Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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Kimi 浏览器扩展教程：用 AI 代理自动化网页浏览

了解如何通过 Kimi Work 和 Kimi Code CLI 设置 Kimi 浏览器扩展，并运行一次产品搜索，从网站中提取结构化结果。

2026年9月18日

Flow matching 通过学习一个向量场，引导样本沿所选概率路径移动，从而把噪声转化为数据；这一思想同样驱动连续归一化流与现代扩散模型。

2026年9月18日

深度强化学习将强化学习的试错循环与能在巨大状态空间中泛化的神经网络相结合。

2026年9月17日

了解 AI 中“递归自我改进”的含义、AI 系统如何助力开发更强的 AI、当今模型距 RSI 有多近，以及为何该概念对 AI 能力与安全至关重要。

Vinod Chugani

2026年9月17日

了解如何使用“清除格式”工具、快捷方式和其他方法在不影响数据的情况下清除 Excel 中的格式。

2026年9月16日

了解外生与内生变量的区别、为何内生性对因果推断与回归很重要，以及如何识别并处理内生变量。

Vinod Chugani

2026年9月16日

了解斯皮尔曼秩相关如何捕捉弯曲、平台化或变速的关系，而非沿直线发展。学习如何在 Python、R 和 Excel 中计算、解读并应用它。

2026年9月15日

按照本 GPT-Live-1 API 教程，使用浏览器 WebRTC、后端委托、网页搜索与确认动作，构建一个全双工语音学习助手。

2026年9月15日

因果机器学习将机器学习与因果推断结合，突破预测范式，估计当您进行干预时会发生什么。本文涵盖核心概念、方法、Python 工具与常见错误。

2026年9月14日

一份使用 Claude Code、GitHub 与 ultrareview 审查 Python 数据科学 PR 的实用指南。

2026年9月14日

了解什么是增广矩阵，它如何表示方程组，以及如何用行变换来求解。

2026年9月10日

学习如何使用 Node.js 和 MongoDB 按类别组织任务。构建包含创建、列表、获取、更新、删除端点及类别筛选的 REST API。

2026年9月10日