Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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Polars read_csv():在 Python 中快速加载 CSV 数据
了解 Polars 的 read_csv() 如何帮助您在 Python 中高效加载 CSV 数据,包括处理大型数据集、定义模式与优化性能。
2026年9月22日
OpenAI Agents API 教程:构建一款可在云端编写并运行代码的智能体
使用 OpenAI Agents API 构建并运行云端智能体,它可在一次请求中分析文件、执行代码、验证结果,并返回最终制品。
2026年9月22日
Azure Functions:通俗解读触发器、绑定与托管
了解 Azure Functions 是什么、它如何支持事件驱动的无服务器应用,以及触发器、绑定、托管选项与工作流如何协同。
2026年9月22日
DeepSeek V4.1 Flash API 教程:构建可视化修复缺陷的智能体
使用 DeepSeek V4.1 Flash、Responses API、Playwright 截图、apply_patch、pytest、上下文缓存与成本跟踪,构建一个 Python 可视化修复智能体。
2026年9月22日
Excel Power Pivot:分步指南
学习如何在 Excel 中连接表、编写 DAX 公式,并构建交互式报告。
2026年9月21日
VBA InStr 函数:如何在 Excel VBA 中搜索文本
学习如何使用 VBA InStr 函数在字符串中查找文本,包括语法、示例、大小写敏感性与常见错误。
2026年9月21日
统计套利:量化交易策略如何运作
了解什么是统计套利,量化交易者如何识别临时定价关系,以及配对交易与均值回归等策略在实践中的运作方式。
Vinod Chugani
2026年9月21日
如何使用 DS4 在本地运行 Motif 3,并将其变成编码代理
在 NVIDIA H200 上使用 ds4 运行时运行优化的 Motif-3 Quant,通过兼容 OpenAI 的 API 提供服务,并将其与 Pi 编码代理集成。
2026年9月21日
Kimi 浏览器扩展教程:用 AI 代理自动化网页浏览
了解如何通过 Kimi Work 和 Kimi Code CLI 设置 Kimi 浏览器扩展,并运行一次产品搜索,从网站中提取结构化结果。
2026年9月18日
什么是 Flow Matching?生成式 AI 模型指南
Flow matching 通过学习一个向量场,引导样本沿所选概率路径移动,从而把噪声转化为数据;这一思想同样驱动连续归一化流与现代扩散模型。
2026年9月18日
深度强化学习:方法、算法与应用
深度强化学习将强化学习的试错循环与能在巨大状态空间中泛化的神经网络相结合。
2026年9月17日
AI 中的递归自我改进:其机理与重要性
了解 AI 中“递归自我改进”的含义、AI 系统如何助力开发更强的 AI、当今模型距 RSI 有多近,以及为何该概念对 AI 能力与安全至关重要。
Vinod Chugani
2026年9月17日