Data Science Tutorials

Tìm hiểu Azure Functions là gì, cách chúng hỗ trợ ứng dụng serverless hướng sự kiện, và cách triggers, bindings, tùy chọn lưu trữ, cùng luồng công việc kết hợp với nhau.

Xây dựng tác nhân sửa lỗi giao diện bằng Python với DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, ảnh chụp Playwright, apply_patch, pytest, lưu đệm ngữ cảnh và theo dõi chi phí.

Xây dựng và chạy một agent trên đám mây với OpenAI Agents API có thể phân tích tệp, thực thi mã, kiểm tra kết quả và trả về các hiện vật đã hoàn thiện chỉ từ một yêu cầu.

Khám phá cách Polars read_csv() giúp bạn tải dữ liệu CSV hiệu quả trong Python, bao gồm xử lý bộ dữ liệu lớn, định nghĩa schema và tối ưu hiệu năng.

Tìm hiểu cách kết nối bảng, viết công thức DAX và xây dựng báo cáo tương tác ngay trong Excel.

Tìm hiểu arbitrage thống kê là gì, cách các nhà giao dịch định lượng xác định mối quan hệ định giá tạm thời, và cách các chiến lược như giao dịch cặp và hồi quy về trung bình hoạt động trong thực tế.

Chạy Motif-3 Quant đã tối ưu trên NVIDIA H200 bằng runtime ds4, cung cấp qua API tương thích OpenAI và tích hợp với tác nhân mã hoá Pi.

Tìm hiểu cách dùng hàm VBA InStr để tìm văn bản trong chuỗi, bao gồm cú pháp, ví dụ, phân biệt hoa/thường và các lỗi thường gặp.

Tìm hiểu cách thiết lập Kimi Browser Extension bằng cả Kimi Work và Kimi Code CLI, và chạy tìm kiếm sản phẩm để trích xuất kết quả có cấu trúc từ một trang web.

Flow matching huấn luyện các mô hình sinh để biến nhiễu thành dữ liệu bằng cách học một trường vector di chuyển các mẫu dọc theo đường đi xác suất đã chọn, cùng ý tưởng thúc đẩy continuous normalizing flows và các mô hình diffusion hiện đại.

Học tăng cường sâu kết hợp vòng lặp thử-sai của học tăng cường với các mạng nơ-ron có khả năng khái quát hóa trên không gian trạng thái khổng lồ.

Tìm hiểu tự cải thiện đệ quy trong AI nghĩa là gì, cách các hệ thống AI có thể giúp phát triển AI tốt hơn, mức độ mô hình ngày nay tiến gần tới RSI, và vì sao khái niệm này quan trọng đối với năng lực và an toàn AI.