인공지능vLLM D3 튜토리얼: Python으로 AI 의사결정 모델을 로컬에서 실행하기강력한 의사결정 모델을 로컬에서 실행하고, vLLM 생태계를 살펴보며 텍스트, 이미지, 비디오를 활용한 3가지 실용 프로젝트를 구축하세요.2026년 11월 6일
스프레드시트모두가 알아야 할 Excel 기본 수식 20가지SUM()과 IF()부터 XLOOKUP()과 IFERROR()까지, 꼭 알아야 할 Excel 핵심 함수 20가지를 예제와 조합 팁과 함께 배웁니다.2026년 11월 4일
AI AgentsDeepSeek Superagent 튜토리얼: CI를 관찰하고 수정에 승인하기DeepSeek Superagent로 GitHub CI 수정 워크플로를 구축한 뒤, 관찰 모드, pytest, 홀드아웃 데이터, 사람 검토로 하나의 pandas 수정을 점검하세요.2026년 11월 4일
ExcelExcel 시트 보호 해제(비밀번호 사용 또는 없이)워크시트에 잠겼나요? 비밀번호 입력부터 회색으로 비활성화된 ‘시트 보호 해제’ 버튼 문제 해결까지 가장 빠른 방법을 알아보세요.2026년 11월 4일
인공지능Gemini 4 Argon API 튜토리얼: 느린 Python 코드를 가속하는 에이전트 만들기Gemini 4 Argon, 함수 호출, 프로파일링으로 Python 에이전트를 만들고, 숨겨진 테스트와 벤치마크, API 비용으로 패치를 검증하세요.2026년 11월 3일
Machine Learning트랜스포머는 어떻게 동작하나요: 트랜스포머 아키텍처 설명자기어텐션부터 그 위에 구축된 디코더 전용 LLM까지, 트랜스포머 아키텍처의 동작 원리를 단계별로 안내합니다.2026년 11월 3일
인공지능Mercury 3 튜토리얼: 실시간 인시던트 분석 어시스턴트 구축Mercury 3가 확산 기반 생성으로 인시던트 분석 어시스턴트를 구축하고, 정련 상태를 시각화하며, 낮은/높은 추론 노력의 차이를 비교하는 방법을 알아보세요.2026년 11월 3일
PythonPython pandas 튜토리얼: 초보자를 위한 궁극 가이드설치부터 분석까지 pandas를 학습하세요. 모든 예제는 pandas 3.1에서 테스트되었습니다.2026년 11월 3일
인공지능Meta Muse Wonder 튜토리얼: Python으로 의료 주장 검증기 만들기Meta Muse Wonder와 Olostep 웹 API로 의료 주장을 검증하고, 추론을 설명하며, 근거 출처를 보여주세요.2026년 11월 2일
인공지능Kimi K3.1 Pro API 튜토리얼: Python으로 자가 점검 3D CAD 에이전트 구축Kimi K3.1 Pro API로 비전 입력, 도구 호출, Docker 샌드박스, 숨겨진 평가기, 비용 추적을 활용해 Python 기반 이미지-투-CAD 에이전트를 구축하세요.2026년 10월 30일
AI AgentsMeta Muse 튜토리얼: 에이전트 설정, 실제 작업 1건 위임, 결과 검증Meta Muse를 처음 쓰는 사용자를 위한 실습형 가이드입니다. 권한 설정, 도구 연결, 에이전트가 실제로 끝낼 수 있는 작업 범위 정의, Activity log 읽기로 결과를 신뢰하기 전 무엇을 했는지 확인하는 법을 배워 보세요. 2026년 10월 27일
데이터 사이언스자기회귀 모델: 시계열 분석을 위한 자세한 가이드자기회귀 모델은 시계열의 과거로부터 미래 값을 예측합니다. Python의 statsmodels로 적합하는 법, PACF와 AIC/BIC로 시차 차수 고르기, MA·ARIMA와의 비교를 배워보세요.2026년 10월 26일