Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.

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DeepSeek V4.1 Flash API 튜토리얼: 시각적 버그 수정 에이전트 만들기

DeepSeek V4.1 Flash, Responses API, Playwright 스크린샷, apply_patch, pytest, 컨텍스트 캐싱, 비용 추적으로 Python 시각적 수리 에이전트를 구축하세요.

2026년 9월 22일

OpenAI Agents API로 클라우드 에이전트를 구축하고 실행하세요. 단일 요청으로 파일을 분석하고, 코드를 실행하며, 결과를 검증하고, 완성된 아티팩트를 반환합니다.

2026년 9월 22일

Polars read_csv()로 Python에서 CSV 데이터를 효율적으로 로드하는 방법을 알아보세요. 대용량 데이터셋 처리, 스키마 정의, 성능 최적화를 포함합니다.

2026년 9월 22일

Azure Functions가 무엇인지, 이벤트 기반 서버리스 애플리케이션을 어떻게 구현하는지, 트리거, 바인딩, 호스팅 옵션, 워크플로가 어떻게 맞물리는지 알아보세요.

2026년 9월 22일

Excel 내에서 테이블을 연결하고 DAX 수식을 작성하며 대화형 보고서를 만드는 방법을 배우세요.

2026년 9월 21일

통계적 차익거래란 무엇인지, 퀀트 트레이더가 일시적 가격 관계를 어떻게 식별하는지, 그리고 페어 트레이딩과 평균회귀 같은 전략이 실제로 어떻게 작동하는지 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 21일

ds4 런타임으로 NVIDIA H200에서 최적화된 Motif-3 Quant를 실행하고, OpenAI 호환 API로 서빙한 뒤 Pi 코딩 에이전트와 연동하세요.

2026년 9월 21일

VBA InStr 함수를 사용해 문자열 내 텍스트를 찾는 방법을 알아보세요. 구문, 예제, 대소문자 구분, 흔한 실수까지 다룹니다.

2026년 9월 21일

Kimi Work와 Kimi Code CLI를 사용해 Kimi 브라우저 확장 프로그램을 설정하고, 웹사이트에서 구조화된 결과를 추출하는 상품 검색을 실행하는 방법을 배워보세요.

2026년 9월 18일

Flow matching은 샘플을 선택한 확률 경로를 따라 이동시키는 벡터장을 학습해, 노이즈를 데이터로 바꾸도록 생성 모델을 훈련합니다. 이는 연속 정규화 흐름과 현대적 확산 모델을 이끄는 같은 아이디어입니다.

2026년 9월 18일

AI에서 재귀적 자기개선이 무엇을 의미하는지, AI가 더 나은 AI 개발을 어떻게 도울 수 있는지, 오늘날 모델이 RSI에 얼마나 가까운지, 그리고 이 개념이 AI 능력과 안전에 왜 중요한지 알아보세요.

Vinod Chugani

2026년 9월 17일

딥 강화 학습은 강화 학습의 시행착오 루프에, 거대한 상태 공간 전반에서 일반화하는 신경망을 결합합니다.

2026년 9월 17일