¿Qué es la IA? Guía rápida para principiantes

El término IA está de moda desde hace tiempo. La inteligencia artificial es un concepto que existe desde hace muchos años, y varias tecnologías se basan en la IA para funcionar. Pero con herramientas como ChatGPT y Google Bard en los titulares, parece que ha llegado una nueva era de la inteligencia artificial. Pero, ¿qué es la IA? ¿Y cómo funciona?

Aquí echamos un breve vistazo a lo que es la IA, por qué es importante y cómo puedes aprender más sobre este fascinante campo. Además de ejemplos de uso de artificiales, hemos incluido citas de expertos y recursos para leer más.

¿Qué es la IA?

La Inteligencia Artificial es un subcampo de la informática que se centra en la creación de agentes inteligentes capaces de realizar tareas que normalmente requerirían niveles humanos de inteligencia. Estas tareas incluyen la resolución de problemas, el reconocimiento del habla y la toma de decisiones, entre otras.

La IA es una ciencia interdisciplinar con muchos enfoques; puede basarse en reglas y funcionar según un conjunto o unas condiciones predefinidas, o puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para adaptarse a su entorno. Esta última es especialmente potente, ya que permite a los sistemas de IA aprender de los datos, haciéndolos más versátiles y capaces de manejar escenarios imprevistos.

La IA en relación con la ciencia de datos y otros conceptos clave

Errores comunes

También merece la pena mencionar lo que no es la IA. Hay muchos conceptos erróneos sobre lo que es artificial, y aquí tienes algunas creencias incorrectas comunes:

• IA es sinónimo de robots. La IA no se limita a la robótica; es un campo más amplio que incluye diversas tecnologías como los algoritmos de búsqueda y el procesamiento del lenguaje natural.
• La IA puede superar a la inteligencia humana en breve. La idea de que la IA pronto será más inteligente que los humanos es exagerada; la Inteligencia Artificial General (IAG) sigue siendo teórica y está lejos de hacerse realidad.
• La IA entiende el contenido como los humanos. La IA no "entiende" el texto o el habla en el sentido humano; procesa los datos basándose en patrones, pero carece de comprensión.
• La IA es imparcial. En contra de lo que se cree, la IA puede heredar sesgos de sus datos de entrenamiento o de sus diseñadores, lo que significa que no es intrínsecamente imparcial. Consulta nuestra guía sobre la ética de la IA generativa para saber más.
• La IA puede sustituir todos los trabajos humanos. Aunque la IA puede automatizar tareas específicas, no puede sustituir trabajos que requieren inteligencia emocional, creatividad y otras habilidades específicas de los humanos.

Puedes explorar las diferencias entre IA y aprendizaje automático, y aprendizaje automático y aprendizaje profundo, en guías separadas. 

Glosario AI

Utilizaremos una serie de términos en nuestra exploración de la inteligencia artificial, algunos de los cuales te resultarán desconocidos. Hemos creado una lista de términos clave de inteligencia artificial y sus significados:

Algoritmo

Conjunto de reglas o instrucciones que sigue un ordenador para realizar una tarea concreta. Los algoritmos son los componentes básicos de todos los sistemas de IA.

Inteligencia General Artificial (AGI)

Una forma actualmente teórica de IA que tiene la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos a través de diferentes dominios, razonar a través de problemas, tener conciencia e incluso tener comprensión emocional. Esto contrasta con la IA estrecha, que está diseñada y entrenada para una tarea específica.

Aprendizaje profundo

Un tipo especializado de aprendizaje automático que imita el modo en que funciona nuestro cerebro, permitiendo a los ordenadores aprender de la experiencia y comprender el mundo en términos de una jerarquía de conceptos. En términos sencillos, el aprendizaje profundo es como un cerebro virtual que ayuda a los ordenadores a aprender de los datos para que puedan tomar decisiones por sí mismos.

Aprendizaje automático

Una forma de dar a los ordenadores la capacidad de aprender de los datos y tomar decisiones sin ser programados explícitamente. Piensa que se trata de enseñar a los ordenadores a aprender de la experiencia, como hacen los humanos. En esencia, el aprendizaje automático es el método por el que la IA obtiene la parte de "inteligencia" de su nombre. Puedes aprender más sobre el tema en nuestro curso Comprender el Aprendizaje Automático.

Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Campo de la IA que se centra en la interacción entre los ordenadores y los seres humanos a través del lenguaje natural. El objetivo último de la PNL es permitir que los ordenadores comprendan, interpreten y generen lenguajes humanos de forma significativa y útil. Consulta nuestro curso Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural en Python para saber más.

Red neuronal

Un modelo informático inspirado en la estructura de las neuronas del cerebro humano. Las redes neuronales se utilizan en diversas aplicaciones que implican el reconocimiento de patrones, como el reconocimiento de imágenes y de voz. Tenemos un artículo entero que explora qué son las redes neuronales.

Tipos de Inteligencia Artificial

La IA puede clasificarse en función de sus capacidades y funcionalidades.

En cuanto a las capacidades, podemos distinguir entre los distintos tipos de IA de las siguientes maneras:

Narrow AI

También conocida como IA débil, la IA estrecha está diseñada y entrenada para realizar una tarea específica. Funciona en un conjunto limitado de condiciones predefinidas y no posee la amplia gama de capacidades que tienen los humanos. La mayoría de los sistemas de IA actuales, incluidas las máquinas reactivas y las máquinas de memoria limitada (véase más adelante), entran en esta categoría.

Inteligencia General Artificial (AGI)

También conocida como IA General, este tipo de IA tendría la capacidad de comprender, aprender y aplicar conocimientos en distintos dominios. Sería capaz de autoconciencia, razonamiento y comprensión emocional. La IA general sigue siendo en gran medida teórica en este momento.

Superinteligencia Artificial

Se trata de una forma avanzada de IA que superaría a la inteligencia humana en casi todos los aspectos, desde la creatividad y la inteligencia social hasta la capacidad para resolver problemas. La super IA es un concepto que existe más en el ámbito de la ciencia ficción y la especulación futura que en la realidad actual.

También podemos explorar los tipos de inteligencia artificial en función de su funcionalidad:

Máquinas reactivas

Son las formas más básicas de IA, diseñadas para realizar tareas específicas. Por ejemplo, el Deep Blue de IBM, un superordenador que juega al ajedrez, entra en esta categoría. Las máquinas reactivas no pueden almacenar recuerdos ni utilizar experiencias pasadas para fundamentar las decisiones actuales.

Memoria limitada

Memoria limitada La IA puede almacenar datos pasados y utilizarlos para hacer mejores predicciones o tomar mejores decisiones. Este tipo de IA se encuentra habitualmente en sistemas de recomendación como los que utilizan Netflix o Amazon.

Teoría de la mente

Se trata de un concepto teórico que se refiere a los sistemas de IA que comprenden potencialmente las emociones, creencias y pensamientos humanos. Aunque intrigante, aún no hemos alcanzado este nivel de sofisticación de la IA.

Autoconocimiento

El pináculo del desarrollo de la IA serían las máquinas autoconscientes que comprenden su existencia y pueden tomar decisiones basadas en el interés propio. Éste sigue siendo un tema de investigación y debate ético en curso.

Aplicaciones y ejemplos de IA

El alcance de la IA va mucho más allá del mundo académico y de las industrias especializadas. He aquí algunas formas en que se utiliza la inteligencia artificial en el mundo actual:

Tecnología cotidiana

La IA está profundamente integrada en las tecnologías que utilizamos a diario. Desde Google Maps, que optimiza tu ruta basándose en datos de tráfico en tiempo real, hasta Siri y Alexa, que programan tus alarmas y responden a tus preguntas, la IA es casi omnipresente. Estas aplicaciones suelen utilizar la IA Estrecha para realizar tareas específicas con eficacia.

Empresa e industria

El mundo empresarial ya está adoptando la IA, con una encuesta de IBM según la cual más de un tercio de las empresas (35%) informaron de que utilizarían la IA en sus negocios en 2022. Organizaciones de muchos sectores están encontrando usos para la inteligencia artificial, entre ellos:

• Sanidad. Los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas para identificar signos precoces de enfermedades como el cáncer. También pueden ayudar en el descubrimiento de fármacos, prediciendo cómo pueden tratar las enfermedades los distintos compuestos.
• Finanzas. La inteligencia artificial se utiliza en la detección del fraude, donde los algoritmos de aprendizaje automático pueden analizar patrones de transacciones para señalar actividades inusuales. También desempeña un papel en la negociación algorítmica, la optimización de carteras y la personalización de los servicios bancarios.
• Venta al por menor. Herramientas como los sistemas de recomendación de las plataformas de compra en línea a menudo se basan en la IA, lo que ayuda a las empresas a aumentar las ventas y a realizar ventas cruzadas de productos. También puede ayudar en la gestión de inventarios y la previsión de la demanda.