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Manipulación de datos con dplyr

Adéntrate en Tidyverse aprendiendo a transformar y manipular datos con dplyr.

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Descripción del curso

Digamos que has encontrado un gran conjunto de datos y te gustaría saber más sobre él. ¿Cómo puedes empezar a responder a las preguntas que tienes sobre los datos? Puedes utilizar dplyr para responder a esas preguntas; también puede ayudarte con las transformaciones básicas de tus datos. También aprenderás a agregar tus datos y a añadir, eliminar o cambiar las variables. Por el camino, explorarás un conjunto de datos que contiene información sobre los condados de Estados Unidos. Terminarás el curso aplicando estas herramientas al conjunto de datos babynames para explorar las tendencias de los nombres de bebés en Estados Unidos.
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Manipulación de datos con R

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  1. 1

    Transformar datos con dplyr

    Gratuito

    Aprende verbos que puedes utilizar para transformar tus datos, como seleccionar, filtrar, ordenar y mutar. Utilizarás estas funciones para modificar el conjunto de datos de los condados para ver observaciones concretas y responder a preguntas sobre los datos.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Explorar datos con dplyr
    50 xp
    Comprender tus datos
    50 xp
    Seleccionar columnas
    100 xp
    Los verbos filtrar y ordenar
    50 xp
    Organizar las observaciones
    100 xp
    Filtrar por condiciones
    100 xp
    Filtrar y ordenar
    100 xp
    El verbo mutar()
    50 xp
    Cálculo del número de empleados públicos
    100 xp
    Cálculo del porcentaje de mujeres en un condado
    100 xp
    Muta, filtra y ordena
    100 xp
  2. 2

    Agregación de datos

    Ahora que sabes cómo transformar tus datos, querrás saber más sobre cómo agregarlos para hacerlos más interpretables. Aprenderás una serie de funciones que puedes utilizar para tomar muchas observaciones de tus datos y resumirlas, como contar, agrupar_por, resumir, desagrupar y rebanar_mín/rebanar_máx.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 3

    Seleccionar y transformar datos

    Aprende métodos avanzados para seleccionar y transformar columnas. Además, aprende sobre los ayudantes de selección, que son funciones que especifican criterios para las columnas que quieres elegir, así como sobre el verbo renombrar.

    Reproducir Capítulo Ahora
  4. 4

    Estudio de caso: El conjunto de datos babynames

    Trabaja con un nuevo conjunto de datos que representa los nombres de los bebés nacidos en Estados Unidos cada año. Aprende a utilizar mutaciones agrupadas y funciones de ventana para plantear y responder preguntas más complejas sobre tus datos. Y utiliza una combinación de dplyr y ggplot2 para hacer gráficos interesantes y explorar más a fondo tus datos.

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Desarrollador R

Colaboradores

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Amy Peterson

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James Chapman
James Chapman HeadshotJames Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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