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Descripción del curso
Digamos que has encontrado un gran conjunto de datos y te gustaría saber más sobre él. ¿Cómo puedes empezar a responder a las preguntas que tienes sobre los datos? Puedes utilizar dplyr para responder a esas preguntas; también puede ayudarte con las transformaciones básicas de tus datos. También aprenderás a agregar tus datos y a añadir, eliminar o cambiar las variables. Por el camino, explorarás un conjunto de datos que contiene información sobre los condados de Estados Unidos. Terminarás el curso aplicando estas herramientas al conjunto de datos babynames para explorar las tendencias de los nombres de bebés en Estados Unidos.
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Manipulación de datos con R
Ir a la pista- 1
Transformar datos con dplyr
GratuitoAprende verbos que puedes utilizar para transformar tus datos, como seleccionar, filtrar, ordenar y mutar. Utilizarás estas funciones para modificar el conjunto de datos de los condados para ver observaciones concretas y responder a preguntas sobre los datos.
Explorar datos con dplyr50 xpComprender tus datos50 xpSeleccionar columnas100 xpLos verbos filtrar y ordenar50 xpOrganizar las observaciones100 xpFiltrar por condiciones100 xpFiltrar y ordenar100 xpEl verbo mutar()50 xpCálculo del número de empleados públicos100 xpCálculo del porcentaje de mujeres en un condado100 xpMuta, filtra y ordena100 xp - 2
Agregación de datos
Ahora que sabes cómo transformar tus datos, querrás saber más sobre cómo agregarlos para hacerlos más interpretables. Aprenderás una serie de funciones que puedes utilizar para tomar muchas observaciones de tus datos y resumirlas, como contar, agrupar_por, resumir, desagrupar y rebanar_mín/rebanar_máx.
El verbo contar50 xpRecuento por regiones100 xpRecuento de ciudadanos por estado100 xpMutar y contar100 xpLos verbos agrupar_por, resumir y desagrupar50 xpResumiendo100 xpResumiendo por estado100 xpResumiendo por estado y región100 xpLos verbos slice_min y slice_max50 xpSeleccionar un condado de cada región100 xpEncontrar el estado con menor renta de cada región100 xpUtilizar juntos resumir, slice_max y contar100 xp - 3
Seleccionar y transformar datos
Aprende métodos avanzados para seleccionar y transformar columnas. Además, aprende sobre los ayudantes de selección, que son funciones que especifican criterios para las columnas que quieres elegir, así como sobre el verbo renombrar.
- 4
Estudio de caso: El conjunto de datos babynames
Trabaja con un nuevo conjunto de datos que representa los nombres de los bebés nacidos en Estados Unidos cada año. Aprende a utilizar mutaciones agrupadas y funciones de ventana para plantear y responder preguntas más complejas sobre tus datos. Y utiliza una combinación de dplyr y ggplot2 para hacer gráficos interesantes y explorar más a fondo tus datos.
Los datos de babynames50 xpFiltrar y organizar durante un año100 xpEncontrar los nombres más populares cada año100 xpVisualizar nombres con ggplot2100 xpMutaciones agrupadas50 xpEncontrar el año en que cada nombre es más común100 xpSumando el total y el máximo de cada nombre100 xpVisualizar el cambio normalizado de popularidad100 xpFunciones de ventana50 xpUtilizar proporciones para describir la frecuencia de un nombre100 xpGrandes saltos en un nombre100 xp¡Enhorabuena!50 xp
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Introduction to the TidyverseJames Chapman
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