これらのコースを受講したことで、プロフェッショナルなビジュアライゼーションやダッシュボードを自信を持って作成できるようになりました
Shoebur Rahman調達スペシャリスト、Giz Bangladesh
コースの説明
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前提条件
カリキュラム
コース概要
1
dplyr でデータを変換する
select、filter、arrange、mutate など、データを変換するための動詞を学びます。これらの関数を使って counties データセットを加工し、特定の観測値を確認しながら、データに関する質問に答えていきます。
2
データを集計する
データの変換方法を学んだら、次は解釈しやすくするためにデータをどのように集計するかを知りたくなります。count、group_by、summarize、ungroup、そして slice_min/slice_max など、多くの観測値を要約するために使える関数を学びます。
3
データの選択と変換
列を選択・変換する高度な方法を学びます。さらに、選択したい列の条件を指定できる select ヘルパー関数や、rename 動詞についても学びます。
4
ケーススタディ: babynames データセット
毎年アメリカで生まれた赤ちゃんの名前を表す新しいデータセットを扱います。より複雑な問いを立てて答えるために、グループ化した mutate とウィンドウ関数の使い方を学びます。さらに、dplyr と ggplot2 を組み合わせて、データ探索を深める興味深いグラフを作成します。
R
dplyr で行うデータ操作
コース修了
