Kurs
Datenmanipulation mit dplyr
Anfänger
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Kursbeschreibung
Erste Schritte: Daten mit dplyr transformieren
In diesem Kurs lernst du, wie du mit dem dplyr-Paket in R Daten effizient manipulieren und umwandeln kannst.Erforsche zunächst die grundlegenden Datenumwandlungstechniken, einschließlich der Verwendung der wichtigsten dplyr-Verben wie select, filter, arrange und mutate. Mit diesen Funktionen lernst du, wie du Datensätze ändern kannst, indem du bestimmte Spalten auswählst, Zeilen anhand von Bedingungen filterst, Daten sortierst und neue berechnete Spalten erstellst.
Aggregieren von Daten mit dplyr
Als Nächstes behandelt der Kurs die Datenaggregation, bei der du lernst, wie du Daten zur besseren Interpretation zusammenfassen und verdichten kannst.Du wirst verstehen, wie du deine Daten besser interpretieren und verwalten kannst. Funktionen wie count, group_by und summarize werden vorgestellt, um Operationen durchzuführen, die viele Beobachtungen zu aussagekräftigen Zusammenfassungen aggregieren, die für die Datenanalyse und die Berichterstattung wichtig sind.
Auswahl und Umwandlung von Daten
Schließlich lernst du fortgeschrittene Techniken zur Datenauswahl und -umwandlung kennen, z. B. die Verwendung von Auswahlhilfen und das Verb umbenennen. Du wirst deine Fähigkeiten auch auf eine reale Fallstudie anwenden und gruppierte Mutationen, Fensterfunktionen und Datenvisualisierung mit ggplot2 üben.Am Ende des Kurses wirst du robuste Fähigkeiten zur Datenmanipulation mit dplyr entwickelt haben, die eine effizientere und effektivere Datenanalyse ermöglichen-eine wichtige Fähigkeit für jeden Datenanalysten oder Wissenschaftler.
Voraussetzungen
Introduction to the Tidyverse1
Daten mit dplyr transformieren
2
DataFrames aggregieren
3
Auswahl und Umwandlung von Daten
4
Fallstudie: Der babynames-Datensatz
Datenmanipulation mit dplyr
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