Curso
Manipulação de dados com o dplyr
BásicoNível de habilidade
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Experimentar DataCamp for BusinessDescrição do curso
Primeiros passos: Transformando dados com o dplyr
Este curso foi criado para ensinar aos usuários como manipular e transformar dados de forma eficiente usando o pacote dplyr no R.Primeiro, explore as técnicas fundamentais de transformação de dados, incluindo o uso dos principais verbos do dplyr, como selecionar, filtrar, organizar e alterar. Essas funções ensinarão você a modificar conjuntos de dados selecionando colunas específicas, filtrando linhas com base em condições, classificando dados e criando novas colunas calculadas.
Agregando dados com o dplyr
Em seguida, o curso aborda a agregação de dados, ensinando aos usuários como resumir e condensar dados para melhor interpretação.Você entenderá como tornar seus dados mais interpretáveis e gerenciáveis. Funções como count, group_by e summarize são introduzidas para realizar operações que agregam muitas observações em resumos significativos, essenciais para a análise de dados e a geração de relatórios.
Seleção e transformação de dados
Por fim, você aprenderá técnicas avançadas de seleção e transformação de dados, como o uso de auxiliares de seleção e o verbo renomear. Você também aplicará suas habilidades a um estudo de caso do mundo real e praticará mutações agrupadas, funções de janela e visualização de dados com o ggplot2.Ao final do curso, você terá desenvolvido habilidades robustas de manipulação de dados usando o dplyr, permitindo uma análise de dados mais eficiente e eficaz.-um recurso essencial para qualquer analista ou cientista de dados.
Pré-requisitos
Introduction to the Tidyverse1
Transforming Data with dplyr
Learn verbs you can use to transform your data, including select, filter, arrange, and mutate. You'll use these functions to modify the counties dataset to view particular observations and answer questions about the data.
2
Aggregating Data
Now that you know how to transform your data, you'll want to know more about how to aggregate your data to make it more interpretable. You'll learn a number of functions you can use to take many observations in your data and summarize them, including count, group_by, summarize, ungroup, and slice_min/slice_max.
3
Selecting and Transforming Data
Learn advanced methods to select and transform columns. Also, learn about select helpers, which are functions that specify criteria for columns you want to choose, as well as the rename verb.
4
Case Study: The babynames Dataset
Work with a new dataset that represents the names of babies born in the United States each year. Learn how to use grouped mutates and window functions to ask and answer more complex questions about your data. And use a combination of dplyr and ggplot2 to make interesting graphs to further explore your data.
Manipulação de dados com o dplyr
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