Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Vivimos en un mundo ajetreado y con plazos ajustados. Por ello, solemos recurrir a lo que nos resulta familiar y sencillo, como interfaces GUI tipo Visual Studio y RStudio. Sin embargo, dedicar tiempo a aprender análisis de datos en la línea de comandos es una gran inversión a largo plazo, porque nos hace personas de datos más sólidas y productivas.En este curso, adoptaremos un enfoque práctico para aprender habilidades de línea de comandos simples, potentes y específicas para datos. Usando conjuntos de datos públicos de Spotify, aprenderás a descargar, procesar, limpiar y transformar datos, todo desde la línea de comandos. También veremos técnicas avanzadas como operaciones con bases de datos SQL desde la línea de comandos. Por último, combinaremos el poder de la línea de comandos y Python para construir una canalización de datos que automatice un modelo predictivo.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Descarga de datos en la línea de comandos
En este capítulo aprenderás a descargar archivos de datos desde servidores web usando la línea de comandos. Por el camino, también verás manuales de documentación, flags de opciones y procesamiento de múltiples archivos.
- Descargar datos con curl50 XP
- Usar la documentación de curl50 XP
- Descargar un único archivo con curl100 XP
- Descargar varios archivos con curl100 XP
- Descargar datos con Wget50 XP
- Instalar Wget50 XP
- Descargar un único archivo con wget100 XP
- Descarga avanzada con Wget50 XP
- Establecer restricciones para descargas múltiples de archivos50 XP
- Crear tiempo de espera con Wget100 XP
- Descarga de datos con Wget y curl100 XP
2
Limpieza y preparación de datos en la línea de comandos
Seguimos nuestro recorrido desde la descarga hasta el procesamiento de datos. En este capítulo utilizamos la biblioteca de línea de comandos csvkit para convertir, previsualizar, filtrar y manipular archivos y así preparar los datos para análisis posteriores.
3
Operaciones con bases de datos en la línea de comandos
En este capítulo profundizamos en todo lo que ofrece la biblioteca csvkit. En particular, nos centramos en operaciones con bases de datos que podemos hacer desde la línea de comandos, incluyendo creación de tablas, extracción de datos y varias transformaciones ETL.
4
Canalización de datos en la línea de comandos
En el último capítulo, conectamos la línea de comandos con otros lenguajes de ciencia de datos y vemos cómo pueden trabajar juntos. Usando Python como caso de estudio, aprenderás a ejecutar Python desde la línea de comandos, a instalar dependencias con el gestor de paquetes pip y a construir toda una canalización de modelado desde la línea de comandos.
S
Procesamiento de datos en Shell
Curso
completado
