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Curso

Desarrollo de aplicaciones en AWS

Intermedio3 h

Crea apps en la nube en AWS usando API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge y Kinesis. Domina patrones serverless y event-driven para el examen DVA-C02.

Python3 h11 vídeos44 ejercicios2,650 XP395Certificado de logro

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Descripción del curso

Crea aplicaciones en la nube listas para producción en AWS. Aprende los patrones de arquitectura que funcionan en la nube, microservicios, serverless y orientados a eventos, y ponlos en práctica con Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon EventBridge, Amazon Kinesis y DynamoDB Streams.A través de ejercicios interactivos y trabajo práctico en la consola de AWS, diseñarás APIs resilientes, desacoplarás servicios con colas y temas, y crearás flujos de trabajo orientados a eventos que escalan: las habilidades necesarias para desplegar aplicaciones serverless en producción y que se evalúan en el examen AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02).

Requisitos previos

Programa de formación

Esquema del curso

1

Fundamentos para crear software en AWS

Aprende los fundamentos arquitectónicos del software nativo en la nube. Al finalizar este capítulo, podrás elegir entre monolito, microservicios, serverless y patrones orientados a eventos; razonar sobre acoplamiento fuerte vs. débil y comunicación síncrona vs. asíncrona; gestionar el estado en servicios sin estado; y diseñar para la resiliencia con reintentos, backoff exponencial, disyuntores (circuit breakers) y colas de mensajes muertos (dead-letter queues).
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2

Creación de APIs en AWS

3

Patrones avanzados de aplicaciones

Crea cargas de trabajo desacopladas, orientadas a eventos y de streaming. Al finalizar este capítulo, podrás desacoplar servicios con colas de Amazon SQS (incluidas FIFO y colas de mensajes muertos) y temas de Amazon SNS con filtrado de suscripciones; enrutar eventos con Amazon EventBridge usando reglas, patrones de eventos y esquemas; procesar datos de alto rendimiento con Amazon Kinesis Data Streams y Data Firehose; y reaccionar en tiempo real a cambios en tablas con Amazon DynamoDB Streams.
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