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Kurs

Anwendungen auf AWS entwickeln

Mittelstufe3 Std.

Cloud-Apps auf AWS mit API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge und Kinesis bauen. Serverless- und ereignisgesteuerte Muster für die DVA-C02-Prüfung meistern.

Python3 Std.11 Videos44 Übungen2,650 XP401Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Baue produktionsreife Cloud-Anwendungen auf AWS. Lerne die Architekturpatterns, die in der Cloud funktionieren: Microservices, Serverless und Event-Driven – und setze sie praktisch um mit Amazon API Gateway, AWS Lambda, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon EventBridge, Amazon Kinesis und DynamoDB Streams.Durch interaktive Übungen und praktische Arbeit in der AWS-Konsole entwirfst du robuste APIs, entkoppelst Services mit Queues und Topics und baust ereignisgesteuerte Workflows, die skalieren – genau die Skills, mit denen du Serverless-Anwendungen in Produktion bringst und die in der Prüfung AWS Certified Developer – Associate (DVA-C02) abgefragt werden.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Grundlagen zum Erstellen von Software auf AWS

Lerne die architektonischen Grundlagen cloud-nativer Software. Am Ende dieses Kapitels kannst du zwischen Monolith, Microservices, Serverless und Event-Driven-Patterns wählen; über eng vs. lose gekoppelte Systeme sowie synchrone vs. asynchrone Kommunikation nachdenken; Zustand in zustandslosen Services verwalten; und für Resilienz mit Retries, exponentiellem Backoff, Circuit Breakers und Dead-Letter-Queues entwerfen.
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2

APIs auf AWS erstellen

Erstelle, sichere und betreibe APIs auf Amazon API Gateway. Am Ende dieses Kapitels kannst du den passenden API-Typ (REST, HTTP oder WebSocket) auswählen; Lambda-Integrationen mit Validierung und Transformationen konfigurieren; APIs über Stages mithilfe von CloudFormation, SAM und CDK bereitstellen; und sie mit Amazon Cognito, IAM, Lambda-Autorisierern, Verschlüsselung und Throttling schützen.
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3

Fortgeschrittene Anwendungsmuster

Baue entkoppelte, ereignisgesteuerte und Streaming-Workloads. Am Ende dieses Kapitels kannst du Services mit Amazon SQS-Queues (einschließlich FIFO und Dead-Letter-Queues) und Amazon SNS-Topics mit Abonnement-Filterung entkoppeln; Events mit Amazon EventBridge über Regeln, Event Patterns und Schemas routen; Daten mit hohem Durchsatz mit Amazon Kinesis Data Streams und Data Firehose verarbeiten; und in Echtzeit auf Tabellenänderungen mit Amazon DynamoDB Streams reagieren.
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