Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Descripción del curso
En este curso, profundizarás en la gran variedad de formatos de datos que existen. En concreto, aprenderás a importar datos desde bases de datos relacionales y a importar y trabajar con datos procedentes de la web. Por último, pondrás en práctica la importación de datos desde paquetes de software estadístico como SAS, STATA y SPSS.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Importar datos desde bases de datos (Parte 1)
Muchas empresas almacenan su información en bases de datos relacionales. La comunidad de R también ha desarrollado paquetes para obtener datos desde estas arquitecturas. Aprenderás a conectarte a una base de datos y a recuperar datos de ella.
2
Importar datos desde bases de datos (Parte 2)
Importar una tabla completa de una base de datos cuando solo necesitas una pequeña parte de la información parece un trabajo innecesario. En este capítulo, aprenderás sobre consultas SQL, que te ayudarán a ganar eficiencia realizando algunos cálculos en el lado de la base de datos.
3
Importar datos desde la web (Parte 1)
Cada vez más información utilizada por los data scientists se encuentra en la web. Importar estos datos en R requiere comprender los protocolos usados en la web. En este capítulo, tendrás una introducción rápida a HTTP y aprenderás a realizar tus propias solicitudes HTTP desde R.
4
Importar datos desde la web (Parte 2)
Importar datos de la web es una cosa; ser capaz de extraer información útil es otra. Aprende más sobre el formato JSON para acercarte un paso más al dominio de la web.
5
Importar datos desde paquetes de software estadístico
Además de R, existen otros paquetes de software estadístico de uso común: SAS, STATA y SPSS. Cada uno tiene su propio formato de archivo. Aprende a usar los paquetes haven y foreign para integrarlos en R con gran facilidad.
R
Importación intermedia de datos en R
Curso
completado

