После прохождения этих курсов я уверенно создаю профессиональные визуализации и дашборды.
Shoebur RahmanСпециалист по закупкам, Giz Bangladesh
Описание курса
В этом курсе вы подробно изучите широкий спектр форматов данных. В частности, вы научитесь импортировать данные из реляционных баз данных, а также загружать данные из интернета и работать с ними. В завершение вы получите практический опыт импорта данных из статистических программных пакетов: SAS, STATA и SPSS.
Предварительные требования
Программа
План курса
1
Импорт данных из баз данных (часть 1)
Многие компании хранят свои данные в реляционных базах данных. Сообщество R разработало пакеты для работы с такими системами. Вы научитесь подключаться к базе данных и извлекать из неё нужные данные.
2
Импорт данных из баз данных (часть 2)
Импортировать таблицу целиком, когда вам нужна лишь небольшая её часть, — неэффективно. В этой главе вы познакомитесь с SQL-запросами, которые позволяют перенести часть вычислений на сторону базы данных и существенно ускорить работу.
3
Импорт данных из интернета (часть 1)
Всё больше данных, с которыми работают специалисты по данным, размещается в интернете. Чтобы загрузить их в R, необходимо понимать протоколы, используемые в вебе. В этой главе вы получите краткое введение в HTTP и научитесь выполнять HTTP-запросы прямо из R.
4
Импорт данных из интернета (часть 2)
Загрузить данные из интернета — это одно, а вот извлечь из них полезную информацию — совсем другое. Подробнее изучите формат JSON и сделайте ещё один шаг к уверенной работе с веб-данными.
5
Импорт данных из статистических программных пакетов
Помимо R, широко используются и другие статистические программные пакеты: SAS, STATA и SPSS — каждый со своим форматом файлов. Узнайте, как с помощью пакетов haven и foreign легко импортировать их данные в R.
R
Промежуточный уровень: импорт данных в R
Курс
завершён
