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InicioRIntroducción a la importación de datos en R

Introducción a la importación de datos en R

En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R usando herramientas como readxl y data.table.

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Descripción del curso

Importar datos a R debería ser el paso más sencillo de tu análisis. Por desgracia, casi nunca es así. Los datos pueden venir en muchos formatos, desde archivos .csv y de texto, hasta archivos de software estadístico, bases de datos y datos de HTML. Saber qué enfoque utilizar es clave para empezar con el análisis propiamente dicho. En este curso, empezarás aprendiendo a leer archivos .csv y de texto en R. A continuación, utilizarás los paquetes readr y data.table para importar datos de archivos planos de forma fácil y eficaz. Después, aprenderás a leer archivos .xls en R utilizando readxl.
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Certificación disponible

Científico de datos asociado en R

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Importar y limpiar datos con R

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  1. 1

    Importar datos de archivos planos con utilidades

    Gratuito

    Muchos datos vienen en forma de archivos planos: simples archivos de texto tabular. Aprende a importar los formatos habituales de datos de archivos planos con las funciones básicas de R.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Introducción y lectura.csv
    50 xp
    read.csv
    100 xp
    Lectura de una ruta
    100 xp
    leer.delim & leer.tabla
    50 xp
    read.delim
    100 xp
    Asignar nombres de columna
    100 xp
    Clases de columnas
    100 xp
    read.table
    100 xp
    Reflexiones finales
    50 xp
  2. 2

    readr & datos.tabla

    Además del R básico, existen paquetes específicos para importar datos de archivos planos de forma fácil y eficaz. Hablaremos de dos de estos paquetes: readr y data.table.

    Reproducir Capítulo Ahora
    readr: read_csv & read_tsv
    50 xp
    read_csv
    100 xp
    read_tsv
    100 xp
    readr: read_delim
    50 xp
    read_delim
    100 xp
    saltar y n_max
    100 xp
    col_types
    100 xp
    col_tipos con colectores
    100 xp
    tabla.datos: fread
    50 xp
    fread
    100 xp
    fread: uso más avanzado
    100 xp
    Clases dedicadas
    50 xp
  3. 3

    Importar datos de Excel

    Excel es una herramienta de análisis de datos muy utilizada. Sin embargo, si prefieres hacer tus análisis en R, necesitarás saber cómo importar datos .csv a R. Este capítulo te mostrará cómo utilizar readxl para hacerlo.

    Reproducir Capítulo Ahora
    readxl (1)
    50 xp
    Enumerar las hojas de un fichero Excel
    100 xp
    Importar una hoja Excel
    100 xp
    Leer un cuaderno de ejercicios
    100 xp
    readxl (2)
    50 xp
    El argumento col_names
    100 xp
    El argumento omitir
    100 xp
  4. 4

    Trabajo reproducible en Excel con XLConnect

    Además de importar datos de Excel, puedes ir un paso más allá con XLConnect. Apréndelo todo y salva las distancias entre R y Excel.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Fichas de lectura
    50 xp
    Conectar con un libro de trabajo
    100 xp
    Enumerar y leer hojas Excel
    100 xp
    Personalizar readWorksheet
    100 xp
    Adaptar hojas
    50 xp
    Añadir hoja de trabajo
    100 xp
    Rellenar la hoja de cálculo
    100 xp
    Cambiar el nombre de las hojas
    100 xp
    Quitar sábanas
    100 xp
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Conjuntos De Datos

HotdogsPotatoes (CSV)Potatoes (TSV)Swimming poolsUrban population (XLS)Urban population (XLSX)

Requisitos Previos

Introduction to R
Filip Schouwenaars HeadshotFilip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

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