Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
In diesem Kurs tauchst du tiefer in die vielfältigen Datenformate ein. Konkret lernst du, wie du Daten aus relationalen Datenbanken importierst und wie du Daten aus dem Web importierst und damit arbeitest. Zum Schluss sammelst du praktische Erfahrung beim Importieren von Daten aus Statistiksoftware wie SAS, Stata und SPSS.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Daten aus Datenbanken importieren (Teil 1)
Viele Unternehmen speichern ihre Informationen in relationalen Datenbanken. Die R-Community hat Pakete entwickelt, um Daten aus diesen Architekturen zu beziehen. Du lernst, wie du eine Verbindung zu einer Datenbank herstellst und Daten daraus abrufst.
2
Daten aus Datenbanken importieren (Teil 2)
Eine komplette Tabelle aus einer Datenbank zu importieren, obwohl du nur einen kleinen Teil brauchst, ist oft unnötiger Aufwand. In diesem Kapitel lernst du SQL-Abfragen kennen, mit denen du effizienter wirst, indem du Berechnungen direkt auf der Datenbankseite ausführst.
3
Daten aus dem Web importieren (Teil 1)
Immer mehr Informationen, die Data Scientists nutzen, liegen im Web. Um diese Daten in R zu importieren, brauchst du ein Verständnis der im Web verwendeten Protokolle. In diesem Kapitel erhältst du einen Crashkurs zu HTTP und lernst, eigene HTTP-Anfragen direkt aus R zu stellen.
4
Daten aus dem Web importieren (Teil 2)
Daten aus dem Web zu importieren ist das eine; daraus nützliche Informationen zu gewinnen, das andere. Lerne das JSON-Format besser kennen und komme der Web-Meisterschaft einen Schritt näher.
5
Daten aus Statistiksoftware-Paketen importieren
Neben R gibt es weitere verbreitete Statistiksoftware: SAS, Stata und SPSS. Jede hat ihr eigenes Dateiformat. Lerne, wie du die Pakete haven und foreign nutzt, um diese Daten mühelos in R zu laden!
R
Fortgeschrittenes Importieren von Daten in R
Kurs
abgeschlossen
