Saltar al contenido principal
InicioRInference for Numerical Data in R

Inference for Numerical Data in R

In this course you'll learn techniques for performing statistical inference on numerical data.

Comience El Curso Gratis
4 Horas15 Videos49 Ejercicios
12.553 AprendicesTrophyDeclaración de cumplimiento

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.
Group¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas

Preferido por estudiantes en miles de empresas


Descripción del curso

In this course, you'll learn how to use statistical techniques to make inferences and estimations using numerical data. This course uses two approaches to these common tasks. The first makes use of bootstrapping and permutation to create resample based tests and confidence intervals. The second uses theoretical results and the t-distribution to achieve the same result. You'll learn how (and when) to perform a t-test, create a confidence interval, and do an ANOVA!
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más
Pruebe DataCamp Para EmpresasPara obtener una solución a medida, reserve una demostración.

En las siguientes pistas

Inferencia estadística con R

Ir a la pista
  1. 1

    Bootstrapping for estimating a parameter

    Gratuito

    In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Welcome to the course!
    50 xp
    Generate bootstrap distribution for median
    100 xp
    Review percentile and standard error methods
    50 xp
    Calculate bootstrap interval using both methods
    100 xp
    Which method more appropriate: percentile or SE?
    50 xp
    Doctor visits during pregnancy
    50 xp
    Average number of doctor's visits
    100 xp
    SD of number of doctor's visits
    100 xp
    Re-centering a bootstrap distribution
    50 xp
    Test for median price of 1 BR apartments in Manhattan
    100 xp
    Conclude the hypothesis test on median
    50 xp
    Test for average weight of babies
    100 xp
Empresas

Group¿Entrenar a 2 o más personas?

Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y más

En las siguientes pistas

Inferencia estadística con R

Ir a la pista

Sets De Datos

Chp1-vid1-boot-dist-noaxes-paranthesesChp1-vid1-bootsamp-bootpop.001Chp1-vid1-manhattan-rentsChp1-vid2-boot-dist-withaxesChp1-vid2-perc-method.001Chp1-vid2-perc-method.002Chp1-vid3-boot-test.001Chp3-vid3-hrly-rate-citizen-smallerChp3-vid3-hrly-rate-citizenChp4-vid1-class-barChp4-vid1-wodrsum-histGss moredaysGSS dataManhattan rent dataRunners.001Tdistcomparetonormaldist

Colaboradores

Collaborator's avatar
Nick Carchedi
Collaborator's avatar
Nick Solomon
Mine Cetinkaya-Rundel HeadshotMine Cetinkaya-Rundel

Associate Professor at Duke University & Data Scientist and Professional Educator at RStudio

Ver Mas

¿Qué tienen que decir otros alumnos?

¡Únete a 14 millones de estudiantes y empieza Inference for Numerical Data in R hoy mismo!

Crea Tu Cuenta Gratuita

GoogleLinkedInFacebook

o

Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.