Corso
Inferenza per dati numerici in R
AvanzatoLivello di competenza
Aggiornato 09/2020
RProbability & Statistics4 h15 video49 Esercizi3,650 XP14,257Attestato di conseguimento
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Preferito dagli studenti di migliaia di aziende
Formare un team?
Prova per il BusinessDescrizione del corso
Prerequisiti
Foundations of Inference in R1
Bootstrapping per stimare un parametro
In questo capitolo userai tecniche di bootstrapping per stimare un singolo parametro da una distribuzione numerica.
2
Introduzione alla distribuzione t
In questo capitolo userai tecniche basate sul Teorema del Limite Centrale per stimare un singolo parametro da una distribuzione numerica. Lo farai usando la distribuzione t.
3
Inferenza sulla differenza tra due parametri
In questo capitolo estenderai ciò che hai imparato finora per utilizzare sia tecniche basate sulla simulazione sia sul TLC per l'inferenza sulla differenza tra due parametri da due distribuzioni numeriche indipendenti.
4
Confrontare molte medie
In questo capitolo userai l'ANOVA (analisi della varianza) per verificare la differenza tra le medie in molti gruppi.
Inferenza per dati numerici in R
Corso completato
Ottieni Attestato di conseguimento
Aggiungi questa certificazione al tuo profilo LinkedIn, al curriculum o al CVCondividila sui social e nella valutazione delle tue performanceIscriviti ora
Unisciti a oltre 19 milioni di studenti e inizia Inferenza per dati numerici in R oggi!
Crea il tuo account gratuito
Continua con GoogleMostra più opzionio
Continuando, accetti i nostri Termini di utilizzo, la nostra Informativa sulla privacy e che i tuoi dati siano conservati negli Stati Uniti.
Aumenta le tue competenze sui dati con l'app di DataCamp
Avanza ovunque ti trovi con i nostri corsi per dispositivi mobili e le nostre sfide di programmazione quotidiane da 5 minuti.