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コース

R による数値データの推測

上級スキルレベル
更新日 2020/09
このコースでは、数値データに対する統計的推論の手法を学びます。
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RProbability & Statistics
4時間
15 ビデオ
49 演習
3,650 XP
14,237
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コース説明

このコースでは、数値データを用いて推測や推定を行うための統計手法を学びます。一般的な課題に対して、2 つのアプローチを扱います。1 つ目は、ブートストラップや置換を用いて、再標本化に基づく検定と信頼区間を作る方法です。2 つ目は、理論的な結果と t 分布を用いて同じ目的を達成する方法です。t 検定の実施方法（およびそのタイミング）、信頼区間の作成、ANOVA の実行について学びます。

前提条件

Foundations of Inference in R
1

Bootstrapping for estimating a parameter

In this chapter you'll use bootstrapping techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution.
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2

Introducing the t-distribution

In this chapter you'll use Central Limit Theorem based techniques to estimate a single parameter from a numerical distribution. You will do this using the t-distribution.
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3

Inference for difference in two parameters

In this chapter you'll extend what you have learned so far to use both simulation and CLT based techniques for inference on the difference between two parameters from two independent numerical distributions.
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R による数値データの推測
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