Introducción a la estadística en Python

La síntesis estadística te proporciona las herramientas que necesitas para condensar conjuntos de datos masivos y revelar lo más destacado. En este capítulo explorarás la síntesis estadística, lo que incluye la media, la mediana y la desviación típica, y aprenderás a realizar una interpretación exacta. También desarrollarás tus competencias de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir la mejor síntesis estadística para tus datos.

En este capítulo aprenderás a generar muestras aleatorias y a medir el azar utilizando la probabilidad. Trabajarás con datos de ventas del mundo real para calcular la probabilidad de éxito de un vendedor. Por último, utilizarás la distribución binomial para modelar eventos con resultados binarios.

Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para representar distribuciones normales y comprenderás el teorema central del límite, antes de ampliar tus conocimientos de las funciones estadísticas añadiendo las distribuciones de Poisson, exponencial y t a tu repertorio.

En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables, y explorarás cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que deben analizarse los datos y afectar potencialmente a la fiabilidad de tus conclusiones.