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Introducción a la estadística en Python

Aumente sus habilidades estadísticas y aprenda cómo recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos utilizando Python.

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Descripción del curso

La estadística es el estudio de cómo recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos. Es una herramienta muy valiosa que puedes utilizar para centrarte en el futuro e inferir la respuesta a muchísimas preguntas. Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que alguien compre tu producto, cuántas llamadas recibirá tu equipo de soporte y cuántas tallas de vaqueros debes fabricar para que se ajusten al 95% de la población? En este curso, descubrirás cómo responder a preguntas como estas a medida que desarrollas tus habilidades estadísticas y aprenderás a calcular promedios, usar gráficas de dispersión para mostrar la relación entre valores numéricos y calcular la correlación. También abordarás la probabilidad, la columna vertebral del razonamiento estadístico, y aprenderás a usar Python para realizar un estudio bien diseñado para sacar tus propias conclusiones a partir de los datos.
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Fundamentos de Estadística con Python

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  1. 1

    Estadísticas de resumen

    Gratuito

    Las estadísticas resumidas le brindan las herramientas que necesita para reducir conjuntos de datos masivos y revelar los aspectos más destacados. En este capítulo, explorarás estadísticas resumidas que incluyen la media, la mediana y la desviación estándar, y aprenderás a interpretarlas con precisión. También desarrollarás sus habilidades de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir las mejores estadísticas resumidas para tus datos.

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    ¿Qué es la estadística?
    50 xp
    Estadística descriptiva e inferencial
    100 xp
    Clasificación de tipos de datos
    100 xp
    Medidas de centro
    50 xp
    Media y mediana
    100 xp
    Media vs. mediana
    100 xp
    Medidas de propagación
    50 xp
    Cuartiles, cuantiles y quintiles
    100 xp
    Varianza y desviación estándar
    100 xp
    Encontrar valores atípicos usando IQR
    100 xp
  2. 3

    Más distribuciones y el teorema del límite central

    Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para trazar distribuciones normales y obtener una comprensión del teorema del límite central, antes de ampliar tu conocimiento de las funciones estadísticas agregando las distribuciones de Poisson, exponenciales y t a tu repertorio.

    Reproducir Capítulo Ahora
  3. 4

    Correlación y diseño experimental

    En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables y explorará cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que se deben analizar los datos y, potencialmente, afectar a la confiabilidad de tus conclusiones.

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