Introducción a la estadística en Python

Las estadísticas resumidas le brindan las herramientas que necesita para reducir conjuntos de datos masivos y revelar los aspectos más destacados. En este capítulo, explorarás estadísticas resumidas que incluyen la media, la mediana y la desviación estándar, y aprenderás a interpretarlas con precisión. También desarrollarás sus habilidades de pensamiento crítico, lo que te permitirá elegir las mejores estadísticas resumidas para tus datos.

En este capítulo, aprenderás cómo generar muestras aleatorias y medir el azar mediante la probabilidad. Trabajarás con datos de ventas del mundo real para calcular la probabilidad de que un vendedor tenga éxito. Finalmente, utilizarás la distribución binomial para modelar eventos con resultados binarios.

Es hora de explorar una de las distribuciones de probabilidad más importantes en estadística, la distribución normal. Crearás histogramas para trazar distribuciones normales y obtener una comprensión del teorema del límite central, antes de ampliar tu conocimiento de las funciones estadísticas agregando las distribuciones de Poisson, exponenciales y t a tu repertorio.

En este capítulo, aprenderás a cuantificar la fuerza de una relación lineal entre dos variables y explorará cómo las variables de confusión pueden afectar a la relación entre otras dos variables. También verás cómo el diseño de un estudio puede influir en sus resultados, cambiar la forma en que se deben analizar los datos y, potencialmente, afectar a la confiabilidad de tus conclusiones.