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Página inicialPythonIntrodução à estatística em Python

Introdução à estatística em Python

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Descrição do Curso

A estatística é o estudo de como coletar, analisar e tirar conclusões dos dados. É uma ferramenta extremamente valiosa que você pode usar para colocar o futuro em foco e inferir a resposta para muitas perguntas. Por exemplo, qual é a probabilidade de alguém comprar seu produto, quantas ligações sua equipe de suporte receberá e quantos tamanhos de jeans você deve fabricar para atender a 95% da população? Neste curso, você descobrirá como responder a perguntas como essas à medida que desenvolve suas habilidades estatísticas e aprende a calcular médias, usar gráficos de dispersão para mostrar a relação entre valores numéricos e calcular a correlação. Você também abordará a probabilidade, a espinha dorsal do raciocínio estatístico, e aprenderá a usar o Python para conduzir um estudo bem elaborado e tirar suas próprias conclusões a partir dos dados.
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Fundamentos de estatística com Python

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  1. 1

    Resumo das estatísticas

    Grátis

    As estatísticas resumidas fornecem as ferramentas de que você precisa para resumir grandes conjuntos de dados e revelar os destaques. Neste capítulo, você explorará as estatísticas resumidas, incluindo média, mediana e desvio padrão, e aprenderá a interpretá-las com precisão. Você também desenvolverá suas habilidades de pensamento crítico, o que lhe permitirá escolher as melhores estatísticas resumidas para seus dados.

    Reproduzir Capítulo Agora
    O que é estatística?
    50 xp
    Estatísticas descritivas e inferenciais
    100 xp
    Classificação do tipo de dados
    100 xp
    Medidas de centro
    50 xp
    Média e mediana
    100 xp
    Média vs. mediana
    100 xp
    Medidas de propagação
    50 xp
    Quartis, quantis e quintis
    100 xp
    Variância e desvio padrão
    100 xp
    Encontrar outliers usando IQR
    100 xp
  2. 3

    Mais distribuições e o Teorema do Limite Central

    Chegou a hora de você explorar uma das mais importantes distribuições de probabilidade em estatística, a distribuição normal. Você criará histogramas para traçar distribuições normais e compreenderá o teorema do limite central, antes de expandir seu conhecimento de funções estatísticas adicionando as distribuições Poisson, exponencial e t ao seu repertório.

    Reproduzir Capítulo Agora
  3. 4

    Correlação e projeto experimental

    Neste capítulo, você aprenderá a quantificar a força de uma relação linear entre duas variáveis e explorará como as variáveis de confusão podem afetar a relação entre duas outras variáveis. Você também verá como o desenho de um estudo pode influenciar seus resultados, alterar a forma como os dados devem ser analisados e, possivelmente, afetar a confiabilidade de suas conclusões.

    Reproduzir Capítulo Agora
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Conjuntos De Dados

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Colaboradores

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Adel Nehme
Maggie Matsui HeadshotMaggie Matsui

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