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コース

Python を使った統計学入門

中級4 時間

Pythonを使って統計スキルを伸ばし、データの収集・分析・正確な結論の導き方を学習しましょう。

Python4 時間15 本の動画54 個の演習4,250 XP190K+修了証明書

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コース説明

統計学とは、データを収集・分析し、そこから結論を導き出す学問です。将来の予測や様々な疑問への答えを見つけるうえで、非常に役立つツールです。たとえば、ある人が商品を購入する可能性はどれくらいか、サポートチームの受電件数は何件か、人口の95%に合うサイズのジーンズを製造するには何サイズ用意すればよいか、といった疑問に答えられるようになります。本コースでは、統計スキルを高めながら、平均の計算方法、散布図を使った数値の関係の可視化、相関の計算方法などを学びます。また、統計的推論の基礎となる確率を学び、Pythonを使ってデータから自分なりの結論を導き出すための適切な調査設計の方法も習得します。動画には文字起こしが付いており、左下の「文字起こしを表示する」をクリックすると表示されます。 コース用語集は右側のリソースセクションに掲載されています。 CPEクレジットを取得するには、コースを修了し、認定試験で70%以上のスコアを獲得する必要があります。右側のCPEクレジットの案内からアセスメントに進むことができます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

要約統計量

要約統計量を使うと、膨大なデータセットを整理して重要なポイントを浮き彫りにすることができます。この章では、平均・中央値・標準偏差などの要約統計量を学び、それらを正確に解釈する方法を習得します。また、データに適した要約統計量を選ぶための思考力も養いましょう。
2

乱数と確率

この章では、ランダム標本の生成方法と、確率を使った場合の数の測定方法を学びます。実際の販売データを使って、営業担当者が成功する確率を計算します。最後に、二値の結果を持つ事象をモデル化するために二項分布を活用します。
3

その他の分布と中心極限定理

4

相関と実験計画法

この章では、2つの変数間の線形関係の強さを定量化する方法を学びます。また、交絡変数が他の2変数の関係に与える影響についても見ていきます。さらに、試験デザインが結果に与える影響、データ分析のあり方、そして結論の信頼性への影響についても学びましょう。

Python を使った統計学入門

コース修了

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