Introduzione alla statistica in Python

In questo capitolo imparerai a generare campioni casuali e a misurare il caso usando la probabilità. Lavorerai con dati di vendita reali per calcolare la probabilità che un/una venditore/venditrice abbia successo. Infine, userai la distribuzione binomiale per modellare eventi con esiti binari.

È il momento di esplorare una delle distribuzioni di probabilità più importanti in statistica: la distribuzione normale. Creerai istogrammi per rappresentare distribuzioni normali e comprenderai il teorema del limite centrale, per poi ampliare le tue conoscenze sulle funzioni statistiche aggiungendo al tuo repertorio le distribuzioni di Poisson, esponenziale e t.

In questo capitolo imparerai a quantificare l’intensità di una relazione lineare tra due variabili ed esplorerai come le variabili confondenti possano influenzare la relazione tra altre due variabili. Vedrai anche come il disegno di uno studio possa influenzarne i risultati, cambiare il modo in cui i dati devono essere analizzati e potenzialmente incidere sull’affidabilità delle tue conclusioni.