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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
La statistica è lo studio di come raccogliere, analizzare e trarre conclusioni dai dati. È uno strumento di enorme valore che puoi usare per mettere a fuoco il futuro e inferire la risposta a un’infinità di domande. Ad esempio, qual è la probabilità che qualcuno acquisti il tuo prodotto, quante chiamate riceverà il tuo team di supporto e quante taglie di jeans dovresti produrre per vestire il 95% della popolazione? In questo corso scoprirai come rispondere a domande di questo tipo mentre fai crescere le tue competenze statistiche e impari a calcolare le medie, usare gli scatterplot per mostrare la relazione tra valori numerici e calcolare la correlazione. Affronterai anche la probabilità, la spina dorsale del ragionamento statistico, e imparerai a usare Python per condurre uno studio ben progettato e trarre le tue conclusioni dai dati.I video contengono trascrizioni live che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Statistiche riassuntive
Le statistiche riassuntive ti forniscono gli strumenti per sintetizzare insiemi di dati enormi e metterne in evidenza i punti chiave. In questo capitolo esplorerai statistiche riassuntive come media, mediana e deviazione standard, e imparerai a interpretarle correttamente. Svilupperai anche il pensiero critico, così da scegliere le statistiche riassuntive più adatte ai tuoi dati.
- Che cos'è la statistica?50 XP
- Statistica descrittiva e inferenziale100 XP
- Classificazione dei tipi di dati100 XP
- Misure di tendenza centrale50 XP
- Calcolare media e mediana100 XP
- Media, mediana e forma della distribuzione100 XP
- Misure di dispersione50 XP
- Varianza e deviazione standard100 XP
- Quartili, quantili e quintili100 XP
- Individuare gli outlier usando l'IQR100 XP
2
Numeri casuali e probabilità
In questo capitolo imparerai a generare campioni casuali e a misurare il caso usando la probabilità. Lavorerai con dati di vendita reali per calcolare la probabilità che un/una venditore/venditrice abbia successo. Infine, userai la distribuzione binomiale per modellare eventi con esiti binari.
3
Altre distribuzioni e il teorema del limite centrale
È il momento di esplorare una delle distribuzioni di probabilità più importanti in statistica: la distribuzione normale. Creerai istogrammi per rappresentare distribuzioni normali e comprenderai il teorema del limite centrale, per poi ampliare le tue conoscenze sulle funzioni statistiche aggiungendo al tuo repertorio le distribuzioni di Poisson, esponenziale e t.
4
Correlazione e disegno sperimentale
In questo capitolo imparerai a quantificare l’intensità di una relazione lineare tra due variabili ed esplorerai come le variabili confondenti possano influenzare la relazione tra altre due variabili. Vedrai anche come il disegno di uno studio possa influenzarne i risultati, cambiare il modo in cui i dati devono essere analizzati e potenzialmente incidere sull’affidabilità delle tue conclusioni.
Introduzione alla statistica in Python
Corso
completato
