Categoría
Temas
Tutoriales de Aprendizaje Profundo
Aprende a utilizar la IA para acelerar el análisis y los procesos de datos en nuestros tutoriales de aprendizaje profundo. Actualízate con nuestros consejos, trucos y técnicas de aprendizaje profundo.
Otros temas:
Introducción a los autocodificadores: De lo básico a las aplicaciones avanzadas en PyTorch
Un recorrido por los Autocodificadores, sus variaciones y sus posibles aplicaciones en el mundo real.
Pier Paolo Ippolito
16 de enero de 2025
Función de pérdida de entropía cruzada en el aprendizaje automático: Mejorar la precisión del modelo
Explora la entropía cruzada en el aprendizaje automático en nuestra guía sobre la optimización de la precisión y la eficacia del modelo en la clasificación con ejemplos de TensorFlow y PyTorch.
Kurtis Pykes
16 de enero de 2025
Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN): Guía de aplicación
Conoce las Redes de Kolmogorov-Arnold (KAN), un nuevo tipo de red neuronal con mayor interpretabilidad y precisión que los modelos tradicionales.
Dimitri Didmanidze
8 de noviembre de 2024
Tutorial del Optimizador AdamW en PyTorch
Descubre cómo el optimizador AdamW mejora el rendimiento del modelo desacoplando el decaimiento del peso de las actualizaciones del gradiente. Este tutorial explica las principales diferencias entre Adam y AdamW, sus casos de uso y proporciona una guía paso a paso para implementar AdamW en PyTorch.
Kurtis Pykes
22 de octubre de 2024
Explicación del Optimizador Adagrad: Cómo funciona, aplicación y comparaciones
Aprende la técnica de optimización Adagrad, incluyendo sus principales ventajas, limitaciones, implementación en PyTorch y casos de uso para optimizar modelos de aprendizaje automático.
Satyam Tripathi
27 de septiembre de 2024
PyTorch vs Tensorflow vs Keras
Explora las diferencias clave entre PyTorch, TensorFlow y Keras, tres de los marcos de aprendizaje profundo más populares. Comprende sus características únicas, pros, contras y casos de uso para elegir la herramienta adecuada para tu proyecto.
Kurtis Pykes
11 de septiembre de 2024
Tutorial de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) con TensorFlow
Aprende a construir e implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en Python con Tensorflow Framework 2
Zoumana Keita
11 de septiembre de 2024
Aprendizaje Profundo (AD) vs Aprendizaje Automático (AM): Guía comparativa
En este tutorial, obtendrás una visión general de la Inteligencia Artificial (IA) y verás más de cerca en qué se diferencian el Aprendizaje Automático (AM) y el Aprendizaje Profundo.
Matt Crabtree
11 de septiembre de 2024
Redes neuronales convolucionales en Python con Keras
En este tutorial, aprenderás a implementar Redes Neuronales Convolucionales (CNN) en Python con Keras, y a superar el sobreajuste con el abandono.
Aditya Sharma
11 de septiembre de 2024
Tutorial de TensorFlow para principiantes
Aprende a construir una red neuronal y a entrenarla, evaluarla y optimizarla con TensorFlow
Karlijn Willems
11 de septiembre de 2024
¿Qué es el Aprendizaje Profundo? Un tutorial para principiantes
El tutorial responde a las preguntas más frecuentes sobre el aprendizaje profundo y explora diversos aspectos del aprendizaje profundo con ejemplos de la vida real.
Abid Ali Awan
11 de septiembre de 2024
Keras Tutorial: Aprendizaje profundo en Python
Este tutorial de Keras te introduce en el aprendizaje profundo en Python: aprende a preprocesar tus datos, modelar, evaluar y optimizar redes neuronales.
Karlijn Willems
11 de septiembre de 2024