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Data Analysis Tutorials

Get insights on the latest tools & methods that you can use to analyze your data more effectively. Our data analysis tutorials will help you develop your skills.

Pruebas de regresión: Guía completa para programadores

Esta guía explora los conceptos, estrategias y herramientas de las pruebas de regresión para ayudarte a mantener la fiabilidad del software y evitar nuevos errores después de cada actualización.

Don Kaluarachchi

29 de octubre de 2025

Probabilidad conjunta: Teoría, ejemplos y aplicaciones de la ciencia de datos

Aprende a calcular e interpretar la probabilidad de que se produzcan varios eventos simultáneamente. Descubre aplicaciones prácticas en modelado predictivo, evaluación de riesgos y machine learning que resuelven complejos retos de ciencia de datos.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

Puntuación Z: La guía completa para la estandarización estadística

Aprende los fundamentos matemáticos de las puntuaciones z, explora métodos de cálculo prácticos y descubre aplicaciones en estadística y ciencia de datos.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

¿Qué es el error estándar? La clave para la precisión y la confianza estadísticas

Aprende los fundamentos matemáticos, descubre los distintos tipos y sus aplicaciones, y explora cómo el error estándar mejora la inferencia estadística y la toma de decisiones.

Vinod Chugani

17 de septiembre de 2025

Tutorial sobre bucle for en Python

Aprende a implementar bucle «for» en Python para iterar una secuencia o las filas y columnas de un DataFrame.

Aditya Sharma

8 de septiembre de 2025

Secuencia de Fibonacci en Python: Aprende y explora técnicas de programación

Descubre cómo funciona la secuencia de Fibonacci. Explora sus propiedades matemáticas y sus aplicaciones en el mundo real.

Laiba Siddiqui

5 de septiembre de 2025

Cómo dividir listas en Python: Ejemplos básicos y métodos avanzados

Aprende a dividir listas de Python con técnicas como el corte, las comprensiones de listas y las herramientas iterativas. Descubre cuándo utilizar cada método para un manejo óptimo de los datos.

Allan Ouko

29 de agosto de 2025

Cómo ordenar un diccionario por valor en Python

Aprende métodos eficaces para ordenar un diccionario por valores en Python. Descubre cómo ordenar en orden ascendente y descendente, y consejos adicionales para ordenar claves.

Neetika Khandelwal

29 de agosto de 2025

Cómo elevar un número al cuadrado en Python: Ejemplos básicos y métodos avanzados

Calcular el cuadrado en Python es fácil: Utiliza el operador ** integrado o prueba NumPy, pow(), math.pow(), operadores bit a bit y otras funciones para obtener soluciones más versátiles.

Allan Ouko

29 de agosto de 2025

Cómo eliminar un elemento de una lista en Python

Comprender cómo eliminar elementos de una lista en Python. Familiarízate con métodos como remove(), pop() y del para la gestión de listas.

Allan Ouko

28 de agosto de 2025

Medidas de tendencia central: Una visión general completa

Explora el concepto de tendencia central en estadística, incluyendo medidas especializadas como la media, la mediana y la moda. Aprende a seleccionar la medida más adecuada en función de las características y la distribución de tus datos.

Elena Kosourova

18 de agosto de 2025

Función MODE() en Excel: Encuentra el número más frecuente

Encuentra el valor más común en tus datos. Aprende a utilizar la función MODE() en Excel para obtener información estadística rápida. Domina los casos de uso básicos y avanzados con ejemplos claros.

Josef Waples

8 de agosto de 2025