Categoría

Topics

Data Analysis Tutorials

Get insights on the latest tools & methods that you can use to analyze your data more effectively. Our data analysis tutorials will help you develop your skills.

Precisión frente a recuperación: La guía esencial para machine learning

La precisión no es suficiente. Aprende la diferencia entre precisión y recuperación, comprende la compensación y elige la métrica adecuada para tu modelo.

Mark Pedigo

9 de enero de 2026

Los 6 mejores IDE de Python para la ciencia de datos en 2026

Encuentra el IDE de Python perfecto para tus necesidades de ciencia de datos en 2026. Compara las características, ventajas y rendimiento para tomar una decisión informada y segura.

Adel Nehme

30 de diciembre de 2025

Cómo calcular la desviación estándar en Excel

Para calcular la desviación estándar en Excel, introduce tus datos en un rango de celdas y utiliza =STDEV.S() para datos de muestra o =STDEV.P() para datos de población.

Arunn Thevapalan

23 de diciembre de 2025

Cómo actualizar Python y Pip en Windows, MacOS y Linux

Lee nuestras instrucciones paso a paso sobre cómo actualizar Pip y Python en Windows, macOS y Linux. Mantén tu entorno actualizado y compatible.

Samuel Shaibu

23 de diciembre de 2025

Cómo contar valores únicos en Excel: Lo que debes saber

Aprende a contar valores únicos en Excel utilizando fórmulas básicas y avanzadas. Observa la diferencia entre valores únicos y valores distintos.

Laiba Siddiqui

23 de diciembre de 2025

Gurobi: Optimización matemática para problemas complejos

Domina la optimización con Gurobi, desde la configuración hasta las aplicaciones en el mundo real. Aprende a crear modelos, configurar solucionadores y abordar problemas de programación lineal, entera y no lineal de manera eficiente.

18 de diciembre de 2025

Prueba exacta de Fisher: Tomar decisiones con muestras pequeñas

Aprende a analizar relaciones categóricas cuando el tamaño de tus muestras sea pequeño.

Vidhi Chugh

3 de diciembre de 2025

Pruebas de regresión: Guía completa para programadores

Esta guía explora los conceptos, estrategias y herramientas de las pruebas de regresión para ayudarte a mantener la fiabilidad del software y evitar nuevos errores después de cada actualización.

Don Kaluarachchi

29 de octubre de 2025

Probabilidad conjunta: Teoría, ejemplos y aplicaciones de la ciencia de datos

Aprende a calcular e interpretar la probabilidad de que se produzcan varios eventos simultáneamente. Descubre aplicaciones prácticas en modelado predictivo, evaluación de riesgos y machine learning que resuelven complejos retos de ciencia de datos.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

Puntuación Z: La guía completa para la estandarización estadística

Aprende los fundamentos matemáticos de las puntuaciones z, explora métodos de cálculo prácticos y descubre aplicaciones en estadística y ciencia de datos.

Vinod Chugani

7 de octubre de 2025

¿Qué es el error estándar? La clave para la precisión y la confianza estadísticas

Aprende los fundamentos matemáticos, descubre los distintos tipos y sus aplicaciones, y explora cómo el error estándar mejora la inferencia estadística y la toma de decisiones.

Vinod Chugani

17 de septiembre de 2025

Tutorial sobre bucle for en Python

Aprende a implementar bucle «for» en Python para iterar una secuencia o las filas y columnas de un DataFrame.

Aditya Sharma

8 de septiembre de 2025