Tutoriales de Análisis de Datos

Descubre qué es la reversión a la media, cómo identificarla en series temporales y cómo se usa en estadística, trading y finanzas cuantitativas.

La regresión por pasos automatiza la selección de predictores con búsquedas hacia delante, hacia atrás y bidireccional, pero su sencillez conlleva riesgos de inestabilidad y sobreajuste.

Descubre cómo crear una lista en Python, seleccionar elementos, la diferencia entre append() y extend(), por qué usar NumPy y mucho más.

Descubre cómo hacer que tus informes de Power BI sean más reveladores, útiles e interactivos con este tutorial sobre funciones analíticas avanzadas.

Sumérgete en nuestro tutorial detallado de Alteryx y aprende cómo esta potente herramienta de analítica puede transformar tu trabajo con datos. Esta guía cubre desde la instalación hasta la automatización avanzada de flujos en Alteryx, convirtiéndola en el recurso perfecto tanto para principiantes como para profesionales de datos con experiencia.

Introducción al análisis asintótico. Aprende sobre la complejidad de los algoritmos y la notación asintótica, como Big O, Big θ y Big Ω, con ejemplos en distintos algoritmos.

Aprende a realizar t-tests en Python con este tutorial. Entiende los distintos tipos de t-tests —de una muestra, de dos muestras, pareado y test de Welch— y cuándo usarlos.

Descubre por qué usar Amazon Web Services Elastic Compute Cloud (EC2) y cómo configurar un entorno básico de ciencia de datos en una instancia de Windows.

Mejora tus gráficos en R con títulos, anotaciones de texto, etiquetado de puntos, marcas menores, líneas de referencia, ejes personalizados y una leyenda del gráfico.

Aprende los fundamentos de las bases de datos SQLite: desde los comandos punto de SQLite hasta un ejemplo de sus aplicaciones prácticas usando la línea de comandos.

Descubre cómo la distribución de Bernoulli capta resultados binarios y se aplica en todo, desde lanzar una moneda hasta predecir compras de clientes.

En este tutorial, aprenderás qué factores se tienen en cuenta antes de elegir tu plataforma de analítica, tanto a nivel de organización como individual.