Tutoriales de Big Data

Esta guía en profundidad de Apache Parquet lo desglosa con explicaciones claras y ejemplos prácticos de código.

Conoce la plataforma unificada más popular para el análisis de big data: Databricks. El tutorial cubre los siete conceptos y características principales de Databricks y cómo se interconectan para resolver problemas del mundo real en el mundo moderno de los datos.

Aprende qué es BigQuery, cómo funciona, sus diferencias con los almacenes de datos tradicionales, y cómo utilizar la consola BigQuery para consultar conjuntos de datos públicos proporcionados por Google.

Domina los fundamentos de la extracción, transformación y carga de datos con Apache Airflow.

Da los primeros pasos para dominar el aprendizaje automático en bases de datos utilizando Snowflake Snowpark.

En PySpark, podemos eliminar una o más columnas de un DataFrame utilizando el método .drop("column_name") para una sola columna o .drop(["column1", "column2", ...]) para varias columnas.

Conozca las técnicas de regresión del lazo y la cresta. Compare y analice los métodos en detalle.

¡Aprende todo sobre la comprensión de diccionarios en Python: cómo puedes utilizarla para crear diccionarios, para sustituir los for loops (anidados) o las funciones lambda por map(), filter() y reduce(), ...!

Una guía intuitiva para descubrir los dos comandos SQL más populares para agregar filas de tu conjunto de datos