Tutorial de Aprendizaje Automático

Una guía paso a paso de cómo funciona la arquitectura Transformer, desde la self-attention hasta los LLM solo con decoder que se basan en ella.

Este tutorial de scikit-learn te guía paso a paso para crear un clasificador de noticias falsas con ayuda de modelos bayesianos.

A Scikit-Learn tutorial to using logistic regression and random forest models to predict which baseball players will be voted into the Hall of Fame

En este tutorial, aprenderás qué son la frecuencia absoluta y la frecuencia ponderada en minería de texto y cómo calcularlas con defaultdict y DataFrames de pandas.

Descubre el active learning, un caso de aprendizaje automático semisupervisado: desde su definición y beneficios, hasta sus aplicaciones e investigación actual.

Este tutorial de Apache Spark te introduce al procesamiento de big data, el análisis y el ML con PySpark.

En este tutorial aprenderás a usar y entender cómo emplear un autoencoder como clasificador en Python con Keras. Usarás el conjunto de datos Fashion-MNIST como ejemplo.

Descubre el aprendizaje automático automatizado y cómo hacerlo con Auto-Keras.

Este tutorial completo te enseña a usar AWS SageMaker para crear, entrenar y desplegar modelos de machine learning. Te guiamos por todo el flujo, desde configurar tu entorno en AWS y crear una instancia de notebook en SageMaker hasta preparar los datos, entrenar modelos y publicarlos como endpoints.

Descubre Azure Machine Learning en esta guía para principiantes: configuración, despliegue de modelos y uso de AutoML y ML Studio en el ecosistema de Azure.

Descubre cómo el blue-green deployment permite un tiempo de inactividad casi nulo, reversiones sencillas y pruebas seguras en producción en flujos DevOps y cloud-native modernos.

Aprende a transformar y cargar (ETL) una canalización de datos desde cero con R y SQLite para recopilar tweets en tiempo real y guardarlos para análisis futuros.