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Tutorial de Aprendizaje Automático

Obtén información y las mejores prácticas sobre IA y aprendizaje automático, mejora tus conocimientos y crea culturas de datos. Aprende a sacar el máximo partido de los modelos de aprendizaje automático con nuestros tutoriales.
Python

Tutorial sobre el uso de XGBoost en Python

Descubre la potencia de XGBoost, uno de los marcos de machine learning más populares entre los científicos de datos, con este tutorial paso a paso en Python.
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Bekhruz Tuychiev

22 de febrero de 2024

Aprendizaje automático

Una introducción a los valores SHAP y a la interpretabilidad del machine learning

Los modelos de machine learning son potentes, pero difíciles de interpretar. Sin embargo, los valores SHAP pueden ayudarte a comprender cómo influyen las características del modelo en las predicciones.
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Abid Ali Awan

14 de febrero de 2024

Aprendizaje automático

Guía completa para el aumento de datos

Aprende sobre técnicas, aplicaciones y herramientas de aumento de datos con un tutorial de TensorFlow y Keras.
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Abid Ali Awan

14 de febrero de 2024

Aprendizaje automático

Tutorial sobre máquinas de vectores soporte con Scikit-learn

En este tutorial, aprenderás sobre las Máquinas de Vectores Soporte, uno de los algoritmos supervisados de machine learning más populares y utilizados.
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Avinash Navlani

14 de febrero de 2024

Python

Tutorial de Análisis de Componentes Principales (ACP) en Python

Aprende sobre el ACP y cómo se puede aprovechar para extraer información de los datos sin ninguna supervisión utilizando dos conjuntos de datos populares: Cáncer de mama y CIFAR-10.
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Aditya Sharma

14 de febrero de 2024

Python

Clasificación K-Nearest Neighbors (KNN) con scikit-learn

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación k-nearest neighbors con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También cubrimos las métricas de distancia y cómo seleccionar el mejor valor para k mediante validación cruzada.
Adam Shafi's photo

Adam Shafi

14 de febrero de 2024

Python

Clasificación de bosques aleatorios con Scikit-Learn

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.
Adam Shafi's photo

Adam Shafi

14 de febrero de 2024

Python

Tutorial de Clasificación en Árbol de Decisión en Python

En este tutorial, aprenderás Clasificación en Árbol de Decisión, medidas de selección de atributos y cómo construir y optimizar el Clasificador en Árbol de Decisión utilizando el paquete Python Scikit-learn.
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Avinash Navlani

29 de enero de 2024