Tutoriales de IA

Aprende a ejecutar potentes modelos de decisión en local, explora el ecosistema de vLLM y crea tres proyectos prácticos con texto, imágenes y vídeos.

Crea un flujo de reparación de CI en GitHub con DeepSeek Superagent y usa el modo observación, pytest, datos de holdout y revisión humana para validar una corrección en pandas.

Crea un agente en Python con Gemini 4 Argon, llamadas a funciones y profiling; luego valida sus parches con tests ocultos, benchmarks y coste de API.

Aprende cómo Mercury 3 usa generación por difusión para crear un asistente de análisis de incidencias, visualizar estados de refinamiento y comparar esfuerzo de razonamiento bajo y alto.

Usa Meta Muse Wonder y la API web de Olostep para comprobar afirmaciones médicas, explicar el razonamiento y mostrar de dónde sale la evidencia.

Crea en Python un agente de imagen a CAD con la API Kimi K3.1 Pro usando entrada de visión, llamadas a herramientas, un sandbox de Docker, un evaluador oculto y control de costes.

Guía práctica de configuración de Meta Muse para quienes empiezan. Aprende a ajustar permisos, conectar herramientas, delimitar una tarea que el agente pueda completar de verdad y leer el registro de actividad para saber qué hizo antes de confiar en la salida.

Aprende a configurar Paperclip en Windows con MiMo-V2.6-Pro y a crear un equipo de IA autónomo que planifica, delega y gestiona proyectos desde un único panel.

Un tutorial práctico de evaluación RAG en Python. Crea un dataset de evaluación, puntúalo con las 4 métricas clave de Ragas, añade una puerta de calidad en CI, genera preguntas sintéticas y haz seguimiento de las puntuaciones por commit para detectar a tiempo si falla la recuperación o la generación.

Sigue este tutorial de Computer Use de la Agents API de OpenAI para crear en Python un agente de QA que prueba un checkout en un navegador alojado y vuelve a probar la corrección en la misma sesión.

Evalúa agentes de IA que usan herramientas. Aprende finalización de tareas, precisión en llamadas a herramientas, calibración de rechazos e inyecciones, con código y una puerta de CI reutilizable.

Aprende a crear un analista financiero de IA seguro con un sandbox alojado por OpenAI: desde subir datos financieros y ejecutar análisis con agentes hasta generar y descargar informes, gráficos y archivos de soporte.