Cómo formar a un LLM con PyTorch
Domine el proceso de entrenamiento de grandes modelos lingüísticos con PyTorch, desde la configuración inicial hasta la implementación final.
may 2024 · 8 min leer
RelacionadoSee MoreSee More
blog
Todo lo que sabemos sobre GPT-5
Predecir cómo podría ser la próxima evolución de la tecnología de IA de OpenAI y qué avances podría tener el modelo GPT-5.
Josep Ferrer
10 min
blog
Los 16 mejores marcos y bibliotecas de IA: Guía para principiantes
Explore los mejores marcos y bibliotecas de IA y sus fundamentos en esta guía definitiva para profesionales de datos noveles que comienzan su carrera profesional.
Yuliya Melnik
15 min
blog
¿Qué es la tokenización?
La tokenización divide el texto en partes más pequeñas para facilitar el análisis mecánico y ayudar a las máquinas a comprender el lenguaje humano.
Abid Ali Awan
9 min
tutorial
Primeros pasos con Claude 3 y la API de Claude 3
Conozca los modelos Claude 3, las pruebas de rendimiento detalladas y cómo acceder a ellas. Además, descubra la nueva API Python de Claude 3 para generar texto, acceder a funciones de visión y streaming.
Abid Ali Awan
tutorial
Guía introductoria para perfeccionar los LLM
La puesta a punto de grandes modelos lingüísticos (LLM) ha revolucionado el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), ofreciendo capacidades sin precedentes en tareas como la traducción de idiomas, el análisis de sentimientos y la generación de textos. Este enfoque transformador aprovecha modelos preentrenados como GPT-2, mejorando su rendimiento en dominios específicos mediante el proceso de ajuste fino.
Josep Ferrer
12 min
tutorial
Cómo utilizar la API de conversión de texto a voz de OpenAI
La API TTS de OpenAI es un punto final que permite a los usuarios interactuar con su modelo de inteligencia artificial TTS, que convierte el texto en lenguaje hablado con sonido natural.
Kurtis Pykes
12 min