After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Bayesian डेटा विश्लेषण सांख्यिकीय अनुमान की एक तेजी से लोकप्रिय होती विधि है, जो confidence level या p-value जैसे स्थिर कॉन्स्टैंट्स पर निर्भर हुए बिना सशर्त प्रायिकता निर्धारित करने में काम आती है। इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि Bayesian डेटा विश्लेषण कैसे काम करता है, यह पारंपरिक तरीके से कैसे भिन्न है, और आपके डेटा साइंस टूलबॉक्स का यह अनिवार्य हिस्सा क्यों है। आप Bayesian दृष्टिकोण के साथ A/B टेस्टिंग, निर्णय विश्लेषण, और लीनियर रिग्रेशन मॉडलिंग में हाथ आज़माएँगे, जबकि वास्तविक दुनिया के विज्ञापन, बिक्री, और बाइक रेंटल डेटा का विश्लेषण करेंगे। अंत में, आप PyMC3 लाइब्रेरी के साथ हाथ-से-सीखेंगे, जो Bayesian मॉडल डिज़ाइन करने, फिट करने, और उनकी व्याख्या करने का काम आपके लिए आसान बना देगी।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
The Bayesian way
Bayesian दुनिया में अपने पहले कदम बढ़ाएँ। इस अध्याय में, आपको प्रायिकता और सांख्यिकीय वितरणों के बुनियादी सिद्धांतों से परिचित कराया जाएगा, साथ ही प्रसिद्ध Bayes' Theorem से भी, जो Bayesian तरीकों की आधारशिला है। अंत में, आप रैंडमाइज्ड सिक्का उछाल से निष्कर्ष निकालने के लिए अपना पहला Bayesian मॉडल बनाएँगे।
- Bayes कौन हैं? Bayes क्या है?50 XP
- Bayesians बनाम Frequentists100 XP
- Probability distributions100 XP
- Probability और Bayes' Theorem50 XP
- चलिए ताश खेलें100 XP
- बेयज़ियन स्पैम फ़िल्टर100 XP
- टेस्ट क्या बताता है?50 XP
- बेयज़ का स्वाद चखते हुए50 XP
- सिक्का उछालना100 XP
- जितना ज़्यादा उछालेंगे, उतना ज़्यादा सीखेंगे100 XP
- अरे, क्या यह सिक्का निष्पक्ष है?100 XP
2
Bayesian estimation
अब Bayesian हुड के नीचे झाँकने का समय है। आप सीखेंगे कि Bayes' Theorem को दवा-प्रभावशीलता डेटा पर कैसे लागू किया जाए ताकि grid approximation तकनीक से प्रायिकता वितरणों के पैरामीटर का अनुमान लगाया जा सके, और जैसे-जैसे नया डेटा उपलब्ध हो, इन अनुमानों को अपडेट किया जा सके। इसके बाद, आप सीखेंगे कि मॉडल में पूर्व-ज्ञान को कैसे शामिल करें, और अंत में गैर-तकनीकी श्रोताओं को परिणाम रिपोर्ट करने की महत्वपूर्ण कौशल का अभ्यास करेंगे।
3
Bayesian inference
अपनी नई सीखी हुई Bayesian डेटा विश्लेषण कुशलताओं को वास्तविक व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने में लागू करें। आप ऑनलाइन बिक्री मार्केटिंग डेटा के साथ काम करेंगे ताकि A/B टेस्ट, निर्णय विश्लेषण, और लीनियर रिग्रेशन मॉडलों से पूर्वानुमान कर सकें।
4
pyMC3 के साथ Bayesian लीनियर रिग्रेशन
इस अंतिम अध्याय में, आप शक्तिशाली PyMC3 पैकेज का लाभ उठाएँगे ताकि Bayesian रिग्रेशन मॉडल आसानी से फिट कर सकें, मॉडल के convergence पर sanity checks कर सकें, प्रतिस्पर्धी मॉडलों में चयन कर सकें, और नए डेटा के लिए प्रेडिक्शन जेनरेट कर सकें। अंत में, आप एक Bayesian डेटा विश्लेषण केस स्टडी में एवोकाडो की इष्टतम कीमत खोजने के लिए अपने सीखे हुए ज्ञान को लागू करेंगे। शुभकामनाएँ!
Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
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