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कोर्स

Python में Bayesian डेटा विश्लेषण

मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 10/2022
Bayesian डेटा विश्लेषण के फ़ायदों को जानें, और इसे कई वास्तविक-विश्व उपयोग मामलों में लागू करें!
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PythonProbability & Statistics
4 घंटे
14 वीडियो
49 अभ्यास
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पाठ्यक्रम विवरण

Bayesian डेटा विश्लेषण सांख्यिकीय अनुमान की एक तेजी से लोकप्रिय होती विधि है, जो confidence level या p-value जैसे स्थिर कॉन्स्टैंट्स पर निर्भर हुए बिना सशर्त प्रायिकता निर्धारित करने में काम आती है। इस कोर्स में, आप सीखेंगे कि Bayesian डेटा विश्लेषण कैसे काम करता है, यह पारंपरिक तरीके से कैसे भिन्न है, और आपके डेटा साइंस टूलबॉक्स का यह अनिवार्य हिस्सा क्यों है। आप Bayesian दृष्टिकोण के साथ A/B टेस्टिंग, निर्णय विश्लेषण, और लीनियर रिग्रेशन मॉडलिंग में हाथ आज़माएँगे, जबकि वास्तविक दुनिया के विज्ञापन, बिक्री, और बाइक रेंटल डेटा का विश्लेषण करेंगे। अंत में, आप PyMC3 लाइब्रेरी के साथ हाथ-से-सीखेंगे, जो Bayesian मॉडल डिज़ाइन करने, फिट करने, और उनकी व्याख्या करने का काम आपके लिए आसान बना देगी।

पूर्व आवश्यकताएं

Introduction to Statistics in Python
1

The Bayesian way

Bayesian दुनिया में अपने पहले कदम बढ़ाएँ। इस अध्याय में, आपको प्रायिकता और सांख्यिकीय वितरणों के बुनियादी सिद्धांतों से परिचित कराया जाएगा, साथ ही प्रसिद्ध Bayes' Theorem से भी, जो Bayesian तरीकों की आधारशिला है। अंत में, आप रैंडमाइज्ड सिक्का उछाल से निष्कर्ष निकालने के लिए अपना पहला Bayesian मॉडल बनाएँगे।
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2

Bayesian estimation

अब Bayesian हुड के नीचे झाँकने का समय है। आप सीखेंगे कि Bayes' Theorem को दवा-प्रभावशीलता डेटा पर कैसे लागू किया जाए ताकि grid approximation तकनीक से प्रायिकता वितरणों के पैरामीटर का अनुमान लगाया जा सके, और जैसे-जैसे नया डेटा उपलब्ध हो, इन अनुमानों को अपडेट किया जा सके। इसके बाद, आप सीखेंगे कि मॉडल में पूर्व-ज्ञान को कैसे शामिल करें, और अंत में गैर-तकनीकी श्रोताओं को परिणाम रिपोर्ट करने की महत्वपूर्ण कौशल का अभ्यास करेंगे।
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3

Bayesian inference

अपनी नई सीखी हुई Bayesian डेटा विश्लेषण कुशलताओं को वास्तविक व्यावसायिक चुनौतियों को हल करने में लागू करें। आप ऑनलाइन बिक्री मार्केटिंग डेटा के साथ काम करेंगे ताकि A/B टेस्ट, निर्णय विश्लेषण, और लीनियर रिग्रेशन मॉडलों से पूर्वानुमान कर सकें।
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4

pyMC3 के साथ Bayesian लीनियर रिग्रेशन

इस अंतिम अध्याय में, आप शक्तिशाली PyMC3 पैकेज का लाभ उठाएँगे ताकि Bayesian रिग्रेशन मॉडल आसानी से फिट कर सकें, मॉडल के convergence पर sanity checks कर सकें, प्रतिस्पर्धी मॉडलों में चयन कर सकें, और नए डेटा के लिए प्रेडिक्शन जेनरेट कर सकें। अंत में, आप एक Bayesian डेटा विश्लेषण केस स्टडी में एवोकाडो की इष्टतम कीमत खोजने के लिए अपने सीखे हुए ज्ञान को लागू करेंगे। शुभकामनाएँ!
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Python में Bayesian डेटा विश्लेषण
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