ये कोर्स करने के बाद, मैं पेशेवर विज़ुअलाइज़ेशन और डैशबोर्ड बनाने में आत्मविश्वास महसूस करता हूँ
Shoebur Rahmanप्रोक्योरमेंट विशेषज्ञ, Giz Bangladesh
कोर्स विवरण
Statistics वह विधा है जिसमें आप डेटा को इकट्ठा करते हैं, उसका विश्लेषण करते हैं, और उनसे निष्कर्ष निकालते हैं। यह एक बेहद उपयोगी टूल है जिसकी मदद से आप भविष्य की झलक पा सकते हैं और कई तरह के सवालों के उत्तर का अनुमान लगा सकते हैं। उदाहरण के लिए, कोई व्यक्ति आपका प्रोडक्ट खरीदेगा इसकी संभावना क्या है, आपकी सपोर्ट टीम को कितनी कॉल्स मिलेंगी, और 95% आबादी के लिए आपको कितने जींस साइज़ बनाने चाहिए? इस कोर्स में, आप अपने सांख्यिकीय कौशल को बढ़ाते हुए ऐसे ही सवालों के जवाब निकालना सीखेंगे। आप औसत निकालना, scatterplots से संख्यात्मक मानों के बीच संबंध दिखाना, और correlation की गणना करना सीखेंगे। आप probability पर भी काम करेंगे, जो सांख्यिकीय तर्क का आधार है, और सीखेंगे कि Python का उपयोग करके अच्छी तरह डिज़ाइन किया गया अध्ययन कैसे करें ताकि आप अपने निष्कर्ष खुद डेटा से निकाल सकें।वीडियो में लाइव ट्रांसक्रिप्ट उपलब्ध हैं जिन्हें आप वीडियो के नीचे-बाएँ दिए गए "Show transcript" पर क्लिक करके देख सकते हैं।
कोर्स का glossary दाएँ ओर resources सेक्शन में मिल जाएगा।
CPE क्रेडिट पाने के लिए आपको कोर्स पूरा करना होगा और qualified assessment में 70% स्कोर हासिल करना होगा। आप दाएँ ओर CPE credits कॉलआउट पर क्लिक करके assessment तक पहुँच सकते हैं।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
Summary Statistics
Summary statistics आपको बड़े डेटासेट्स को संक्षेप में समेटकर मुख्य बातें उजागर करने के टूल्स देता है। इस चैप्टर में, आप mean, median, और standard deviation सहित summary statistics का पता लगाएंगे और उन्हें सही तरीके से interpret करना सीखेंगे। आप अपनी critical thinking स्किल्स भी विकसित करेंगे, जिससे आप अपने डेटा के लिए सबसे उपयुक्त summary statistics चुन पाएँगे।
- स्टैटिस्टिक्स क्या है?50 XP
- Descriptive और Inferential Statistics100 XP
- डेटा टाइप वर्गीकरण100 XP
- केंद्र के माप50 XP
- Mean और Median निकालना100 XP
- Mean, median, और distribution का shape100 XP
- वैरिएशन के माप50 XP
- Variance और standard deviation100 XP
- Quartiles, quantiles, और quintiles100 XP
- IQR का उपयोग करके outliers ढूँढना100 XP
2
Random Numbers and Probability
इस चैप्टर में, आप random samples जनरेट करना और probability से chance को मापना सीखेंगे। आप रियल-वर्ल्ड सेल्स डेटा के साथ काम करके किसी salesperson के सफल होने की probability की गणना करेंगे। अंत में, आप binary outcomes वाली घटनाओं को मॉडल करने के लिए binomial distribution का उपयोग करेंगे।
3
More Distributions and the Central Limit Theorem
अब बारी है statistics की सबसे महत्वपूर्ण probability distributions में से एक, normal distribution, को समझने की। आप normal distributions को प्लॉट करने के लिए histograms बनाएँगे और central limit theorem को समझेंगे। फिर आप अपनी statistical functions की समझ को बढ़ाते हुए Poisson, exponential, और t-distributions को अपने टूलकिट में जोड़ेंगे।
4
Correlation and Experimental Design
इस चैप्टर में, आप दो वैरिएबल्स के बीच linear relationship की ताकत को मापना सीखेंगे, और जानेंगे कि confounding variables कैसे दो अन्य वैरिएबल्स के संबंध को प्रभावित कर सकते हैं। आप यह भी देखेंगे कि किसी study का design उसके नतीजों को कैसे प्रभावित कर सकता है, डेटा का विश्लेषण कैसे बदल सकता है, और आपके निष्कर्षों की विश्वसनीयता पर क्या असर डाल सकता है।
Python में Statistics परिचय
कोर्स
पूर्ण
