समय श्रृंखला में Python

टाइम सीरीज़ डेटा सबसे आम डेटा प्रकारों में से एक है, और इसके साथ काम करना सीखना डेटा विज्ञान का एक महत्वपूर्ण कौशल है यदि आप पूर्वानुमान लगाना और रुझानों पर रिपोर्ट करना चाहते हैं। इस ट्रैक में, आप pandas का उपयोग करके time series डेटा को manipulate करना, NumPy और statsmodels सहित statistical libraries के साथ डेटा का विश्लेषण करना, और Matplotlib, SciPy, तथा seaborn का उपयोग करके अपनी visualization skills विकसित करना सीखेंगे। फिर आप अपनी टाइम सीरीज़ कौशलों को वास्तविक-विश्व डेटा पर लागू करेंगे, जिसमें वित्तीय स्टॉक डेटा, यूएफओ देखे जाने की घटनाएँ, माउई में CO2 स्तर, अमेरिका में मासिक कैंडी उत्पादन, और दिल की धड़कन की आवाज़ें शामिल हैं। इस ट्रैक के अंत तक, आप ARIMA क्लास मॉडल्स का उपयोग करके भविष्य का पूर्वानुमान लगाना और मशीन लर्निंग मॉडल्स का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ और अंतर्दृष्टियाँ उत्पन्न करना जानेंगे।