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लर्निंग पाथ

समय श्रृंखला में Python

अपडेट किया गया 05/2026
Python में pandas, NumPy, और Matplotlib का उपयोग करके समय-श्रृंखला डेटा को संचालित, व्याख्या, और विज़ुअलाइज़ करने के लिए आवश्यक कौशल हासिल करें।
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Pythonप्रायिकता एवं सांख्यिकी
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ट्रैक विवरण

समय श्रृंखला में Python

टाइम सीरीज़ डेटा सबसे आम डेटा प्रकारों में से एक है, और इसके साथ काम करना सीखना डेटा विज्ञान का एक महत्वपूर्ण कौशल है यदि आप पूर्वानुमान लगाना और रुझानों पर रिपोर्ट करना चाहते हैं। इस ट्रैक में, आप pandas का उपयोग करके time series डेटा को manipulate करना, NumPy और statsmodels सहित statistical libraries के साथ डेटा का विश्लेषण करना, और Matplotlib, SciPy, तथा seaborn का उपयोग करके अपनी visualization skills विकसित करना सीखेंगे। फिर आप अपनी टाइम सीरीज़ कौशलों को वास्तविक-विश्व डेटा पर लागू करेंगे, जिसमें वित्तीय स्टॉक डेटा, यूएफओ देखे जाने की घटनाएँ, माउई में CO2 स्तर, अमेरिका में मासिक कैंडी उत्पादन, और दिल की धड़कन की आवाज़ें शामिल हैं। इस ट्रैक के अंत तक, आप ARIMA क्लास मॉडल्स का उपयोग करके भविष्य का पूर्वानुमान लगाना और मशीन लर्निंग मॉडल्स का उपयोग करके भविष्यवाणियाँ और अंतर्दृष्टियाँ उत्पन्न करना जानेंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Manipulating Time Series Data in Python

    In this course you'll learn the basics of working with time series data.

  • Project

    बोनस

    Time Series Analysis for Transportation

    Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

समय श्रृंखला में Python
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