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वित्तीय मूलभूत बातें में Python

अपडेट किया गया 05/2026
Python में डेटा-आधारित वित्तीय निर्णय लेने के लिए आवश्यक प्रारंभिक कौशल हासिल करें—pandas, NumPy, statsmodels, और pyfolio लाइब्रेरी का उपयोग करके।
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Pythonअनुप्रयुक्त वित्त
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ट्रैक विवरण

वित्तीय मूलभूत बातें में Python

वित्त और Python की बुनियादी बातें सीखें, ताकि आप डेटा-आधारित वित्तीय निर्णय ले सकें। कोई पूर्व कोडिंग अनुभव आवश्यक नहीं है। इस ट्रैक में, आप डेटा प्रकारों, सूचियों, ऐरेज़ और पैसे के समय मूल्य के बारे में सीखेंगे, और फिर इंडेक्स प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए टाइम सीरीज़ डेटा के साथ काम करना सीखेंगे। पूरे ट्रैक के दौरान, आप pandas, NumPy, statsmodels, और pyfolio सहित लोकप्रिय Python पैकेजों के साथ काम करेंगे, क्योंकि आप Excel फ़ाइलों और वेब सहित विभिन्न स्रोतों से वित्तीय डेटा आयात और प्रबंधित करना सीखेंगे। व्यावहारिक अभ्यास आपके नए कौशल को मजबूत करेंगे, क्योंकि आप वास्तविक दुनिया के डेटा के साथ काम करेंगे, जिसमें NASDAQ स्टॉक डेटा, AMEX, निवेश पोर्टफोलियो और S&P 100 का डेटा शामिल है। ट्रैक के अंत तक, आप Python का उपयोग करके वित्त की दुनिया में नेविगेट करने के लिए तैयार होंगे—निवेश पोर्टफोलियो के साथ काम करना, जोखिम के मापों की गणना करना, और जोखिम व रिटर्न के आधार पर एक इष्टतम पोर्टफोलियो की गणना करना सीख चुके होंगे।

पूर्व आवश्यकताएं

इस ट्रैक के लिए कोई पूर्व आवश्यकताएं नहीं हैं
  • Course

    1

    Finance के लिए Python परिचय

  • Course

    Finance के लिए अपनी Python skills को आगे बढ़ाएँ, datetime, if-statements, DataFrames और अधिक का उपयोग करना सीखकर।

  • Course

    जोखिम और प्रदर्शन के सार्थक मापों की गणना करना सीखें, और वांछित जोखिम-प्रतिफल संतुलन के लिए एक इष्टतम पोर्टफोलियो तैयार करें।

  • Project

    बोनस

    Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

    Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

वित्तीय मूलभूत बातें में Python
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