पाठ्यक्रम
Python for R Users
मध्यमकौशल स्तर
अपडेट किया गया 03/2023PythonProgramming5 घंटे15 वीडियो57 अभ्यास4,950 XP15,740उपलब्धि का प्रमाण पत्र
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पूर्व आवश्यकताएं
Introduction to Writing Functions in R1
The Basics
Learn about some of the most important data types (integers, floats, strings, and booleans) and data structures (lists, dictionaries, numpy arrays, and pandas DataFrames) in Python and how they compare to the ones in R.
2
Control flow, Loops, and Functions
This chapter covers control flow statements (if-else if-else), for loops and shows you how to write your own functions in Python!
3
Pandas
In this chapter you will learn more about one of the most important Python libraries, Pandas. In addition to DataFrames, pandas provides several data manipulation functions and methods.
4
Plotting
You will learn about the rich ecosystem of visualization libraries in Python. This chapter covers matplotlib, the core visualization library in Python along with the pandas and seaborn libraries.
5
Capstone
As a final capstone, you will apply your Python skills on the NYC Flights 2013 dataset.
Python for R Users
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