R में lavaan के साथ Structural Equation Modeling

डेटा के साथ काम करते समय हम अक्सर भविष्य की घटनाओं का अनुमान लगाने के लिए मॉडल बनाते हैं, लेकिन हम यह भी गहराई से समझना चाहते हैं कि हमारा डेटा आपस में कैसे जुड़ा या संरचित है। इस कोर्स में, आप R प्रोग्रामिंग लैंग्वेज में lavaan पैकेज का उपयोग करके structural equation modeling (SEM) के जरिए डेटा की आपसी कड़ियों का पता लगाएँगे। SEM आपको latent और manifest वैरिएबल्स से परिचित कराएगा, मेज़रमेंट मॉडल कैसे बनाएँ, उनकी शुद्धता कैसे जाँचें, और खराब फिट होने वाले मॉडलों को कैसे सुधारें, यह भी सीखेंगे। कोर्स के दौरान, आप क्लासिक SEM डेटासेट्स—जैसे Holzinger and Swineford (1939) और Bollen (1989)—का अन्वेषण करेंगे। आप Wechsler Adult Intelligence Scale पर आधारित एक multi-factor मॉडल का केस स्टडी भी पूरा करेंगे। इस कोर्स के बाद, आप अपने डेटा में गहराई तक जाकर समझ पाएँगे कि सब कुछ एक-दूसरे से कैसे जुड़ता है।