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कोर्स विवरण
आधुनिक एप्लीकेशनों को चलाने वाली प्रमुख AWS डेटा सेवाएँ सीखिए। इस हैंड्स-ऑन कोर्स में, आप जानेंगे कि DynamoDB, S3, ElastiCache, और OpenSearch को कब और क्यों उपयोग करना है — हर सेवा को वास्तविक दुनिया के एक्सेस पैटर्न और कंसिस्टेंसी ज़रूरतों से मिलाकर। आप हाई-कार्डिनैलिटी पार्टिशन कीज़ के साथ स्केलेबल DynamoDB टेबल्स डिज़ाइन करेंगे, CRUD ऑपरेशन्स करेंगे, और परफ़ॉर्मेंस व कॉस्ट बेहतर करने के लिए Query बनाम Scan की तुलना करेंगे। S3 में, आप लाइफ़साइकल पॉलिसीज़ लागू करेंगे ताकि डेटा स्वतः स्टोरेज क्लासेज़ में ट्रांज़िशन हो, और वर्ज़निंग से आकस्मिक डिलीशन से सुरक्षा करें। अंत में, आप संवेदनशील डेटा को एंड-टू-एंड सुरक्षित करेंगे — PII और PHI को क्लासिफ़ाई करना, Secrets Manager और Parameter Store से सीक्रेट्स मैनेज करना, डेटा मास्किंग तकनीकों को लागू करना, और IAM कंडीशन कीज़ का उपयोग करके मल्टी-टेनेंट आइसोलेशन इम्प्लीमेंट करना। कोर्स के अंत तक, आप प्रोडक्शन एप्लीकेशनों के लिए AWS डेटा स्टोर्स को चुनने, उनके साथ बिल्ड करने, और उन्हें सुरक्षित करने में सक्षम होंगे।
पूर्वापेक्षाएँ
पाठ्यक्रम
कोर्स रूपरेखा
1
सही AWS Data Store चुनना
जानिए कि DynamoDB, S3, ElastiCache, और OpenSearch को कब और क्यों उपयोग करना है। डेटा एक्सेस पैटर्न, कंसिस्टेंसी मॉडल्स, लाइफ़साइकल मैनेजमेंट, और कैशिंग स्ट्रैटेजीज़ को एक्सप्लोर करें ताकि आप अपनी एप्लीकेशनों के लिए समझदारी भरे स्टोरेज निर्णय ले सकें।
- AWS में Data Stores का परिचय50 XP
- यूज़ केस के अनुसार डेटा स्टोर मिलाएँ50 XP
- Console में AWS डेटा सर्विसेज़ को एक्सप्लोर करें100 XP
- डेटा स्टोर की विशेषताओं की तुलना करें50 XP
- डेटा एक्सेस पैटर्न और कंसिस्टेंसी मॉडल50 XP
- परिदृश्यों से कंसिस्टेंसी मॉडल मिलान करें100 XP
- DynamoDB की read consistency कॉन्फ़िगर करें100 XP
- एक्सेस पैटर्न का विश्लेषण करें100 XP
- डेटा लाइफसाइकल मैनेजमेंट और कैशिंग स्ट्रैटजीज़50 XP
- लाइफसाइकिल रणनीतियों को परिदृश्यों से मिलाएँ50 XP
- विभिन्न डेटा प्रकारों के लिए लाइफसाइकल पॉलिसी चुनना100 XP
- Caching के अवसर पहचानें50 XP
2
DynamoDB और S3 के साथ बिल्ड करना
AWS की दो सबसे ज़रूरी डेटा सेवाओं के साथ हैंड्स-ऑन होइए। स्केलेबल DynamoDB टेबल्स डिज़ाइन करें, CRUD ऑपरेशन्स और इंडेक्सेस में महारत पाएँ, और S3 को स्टोरेज क्लासेज़, वर्ज़निंग, लाइफ़साइकल पॉलिसीज़, और रिप्लिकेशन से ऑप्टिमाइज़ करें।
3
संवेदनशील डेटा को सुरक्षित करना और अलग करना
एप्लीकेशन डेटा को एंड-टू-एंड सुरक्षित करें। PII और PHI को क्लासिफ़ाई करें, KMS से एन्क्रिप्ट करें, Secrets Manager और Parameter Store से सीक्रेट्स मैनेज करें, लॉग्स को सैनिटाइज़ करें, और IAM कंडीशन कीज़ का उपयोग करके मल्टी-टेनेंट आइसोलेशन लागू करें।
AWS में Data Stores का उपयोग
कोर्स
पूर्ण
