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Cours

Utiliser les magasins de données dans AWS

IntermédiaireNiveau de compétence

Actualisé 04/2026

Apprenez à choisir, créer et sécuriser des stockages de données AWS, dont DynamoDB et S3, via des exercices pratiques en console et des cas réels.

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AWSCloud

3 h

11 vidéos

44 Exercices

3,000 XP

Certificat de formation

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Description du cours

Maîtrisez les services de données AWS essentiels qui propulsent les applications modernes. Dans ce cours pratique, vous apprendrez quand et pourquoi utiliser DynamoDB, S3, ElastiCache et OpenSearch en faisant correspondre chaque service à des modes d'accès réels et à des exigences de cohérence. Vous concevrez des tables DynamoDB évolutives avec des clés de partition à forte cardinalité, effectuerez des opérations CRUD et comparerez Query à Scan pour optimiser les performances et les coûts. Côté S3, vous mettrez en place des règles de cycle de vie pour faire passer automatiquement les données d'une classe de stockage à l'autre et utiliserez le versioning pour vous protéger contre les suppressions accidentelles. Le cours se conclut par la sécurisation de bout en bout des données sensibles : classification des données à caractère personnel (PII) et des informations de santé (PHI), gestion des secrets avec Secrets Manager et Parameter Store, application de techniques de masquage des données et mise en œuvre de l'isolation multi‑locataire à l'aide de clés de condition IAM. À la fin, vous saurez choisir, concevoir et sécuriser des magasins de données AWS pour des applications en production.

Prérequis

Intermediate Python Introduction to AWS Boto in Python Introduction to Shell

1

Choisir le bon magasin de données AWS

Apprenez quand et pourquoi utiliser DynamoDB, S3, ElastiCache et OpenSearch. Explorez les modes d'accès aux données, les modèles de cohérence, la gestion du cycle de vie et les stratégies de mise en cache pour prendre des décisions éclairées pour le stockage de vos applications.

Introduction aux services de stockage de données dans AWS

Faites correspondre les data stores aux cas d'usage

Explorer les services de données AWS dans la Console

Comparer les caractéristiques des entrepôts de données

Schémas d'accès aux données et modèles de cohérence

Faire correspondre les modèles de cohérence aux scénarios

Configurer la cohérence de lecture DynamoDB

Analyser les schémas d'accès

Gestion du cycle de vie des données et stratégies de mise en cache

Faire correspondre des stratégies de cycle de vie à des scénarios

Choisir des politiques de cycle de vie selon les types de données

Identifier les opportunités de mise en cache

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2

Créer avec DynamoDB et S3

Passez à la pratique avec les deux services de données AWS les plus essentiels. Concevez des tables DynamoDB évolutives, maîtrisez les opérations CRUD et les index, et optimisez S3 avec les classes de stockage, le versioning, les règles de cycle de vie et la réplication.

Introduction à Amazon DynamoDB

Identifier la cardinalité d'une clé de partition

Concevoir une table DynamoDB avec clé de partition

Concevoir une table avec clé primaire composite

Opérations CRUD dans DynamoDB et Query vs Scan

Choisir entre les opérations Query et Scan

Comprendre les opérations PutItem dans DynamoDB

Éviter les conditions de concurrence grâce aux conditions

Index, flux et optimisation dans DynamoDB

Comprendre les différences entre GSI et LSI

Choisir la bonne conception de GSI pour rechercher par email

Concevoir des tables avec des index secondaires locaux (LSI)

Approfondissement S3 : stockage, gestion de versions et réplication

Choisir les classes de stockage S3 optimales

Mettre en place des transitions automatiques de classe de stockage

Protéger les données avec la gestion des versions S3

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3

Sécuriser et isoler les données sensibles

Protégez les données d'application de bout en bout. Classez les données à caractère personnel (PII) et les informations de santé (PHI), chiffrez avec KMS, gérez les secrets avec Secrets Manager et Parameter Store, assainissez les journaux et mettez en œuvre l'isolation multi‑locataire à l'aide de clés de condition IAM.

Classification des données, chiffrement et AWS KMS

Identifier les PII et PHI dans les données d'application

Responsabilités de sécurité : AWS vs client

Quand utiliser différents types de chiffrement

AWS Secrets Manager et Parameter Store

Choisir le bon service pour la gestion des secrets

Comprendre comment les applications accèdent aux secrets

Comprendre la rotation automatique des identifiants

Assainissement et masquage des données

Classer les données par technique de masquage

Comprendre l'implémentation d'un masquage partiel

Prévenir l'exposition de PII dans les journaux applicatifs

Modèles d'accès aux données multi‑locataires et stratégies IAM

Choisir des modèles d'isolation selon les scénarios

Conception de clé de partition pour l'isolation des locataires

Comprendre les clés de condition IAM pour DynamoDB

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Utiliser les magasins de données dans AWS

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