Kursus
Pengantar Mengimpor Data di Python
3 Hr
338.5K
Jadi Anda memutuskan untuk belajar Python, yang masuk akal mengingat begitu banyak dunia data science (lowongan kerja, tooling open-source, alur kerja terkait LLM) kini menganggapnya sebagai standar dasar, bukan lagi sekadar nilai tambah.
Sekarang Anda mungkin bertanya-tanya di mana belajar Python, terutama jika Anda tidak mulai dari nol dan Anda sudah terbiasa berpikir dalam DataFrame, vektor, atau prosedur — hanya saja dalam bahasa lain.
Anda tidak sendirian. Topik ini sudah diteliti, dan kami menyusun daftar untuk membantu. Daftar kami memberi peringkat platform berdasarkan empat kriteria:
- Jembatan bahasa langsung: apakah materi secara eksplisit memetakan sintaks dan alur kerja bahasa Anda saat ini ke Python, atau hanya mengajarkan Python dari nol
- Relevansi dengan alur kerja analis: apakah fokusnya pada pengolahan data, visualisasi, dan pemodelan statistik, atau pemrograman umum yang mungkin tidak Anda gunakan
- Latihan praktis: apakah Anda menulis dan menjalankan kode Python nyata di dalam pelajaran, atau hanya membacanya
- Kedalaman di luar jembatan: apakah ada langkah jelas berikutnya setelah transisi awal, atau materinya buntu
1. Python for R Users / Python for MATLAB Users — DataCamp
Kursus DataCamp Python for R Users dan Python for MATLAB Users adalah opsi terbaik dalam daftar ini karena dibuat khusus untuk transisi ini, bukan konten pemula yang dikemas ulang.
- Tingkat: Menengah; mengasumsikan kemahiran R atau MATLAB yang sudah ada, bukan baru belajar pemrograman
- Waktu: Beberapa jam masing-masing, mandiri
- Biaya: Gratis untuk mulai; akses penuh termasuk dalam langganan DataCamp
- Paling cocok untuk: Analis R atau MATLAB yang ingin model mental mereka saat ini — data frame, operasi tervektorisasi, plotting — dipetakan secara eksplisit ke pandas, NumPy, dan matplotlib
Kedua kursus tidak membuang waktu pada konsep yang sudah Anda kuasai dalam bahasa lain — premis utamanya adalah translasi, bukan pendidikan ulang. Selain itu, AI Tutor DataCamp memahami bahwa Anda datang dengan pengalaman pemrograman sebelumnya, sehingga saat Anda menemui hambatan, ia dapat menjelaskan error pandas dalam istilah yang Anda harapkan dari data frame R atau matriks MATLAB, alih-alih memulai penjelasan dari nol setiap kali.
2. Python for SAS Users — O'Reilly
Python for SAS Users, oleh Randy Betancourt dan Sarah Chen, adalah opsi yang baik bagi pemrogram SAS yang menginginkan pemetaan langsung dan padat dari konstruksi SAS ke Python dan pandas.
- Tingkat: Menengah; ditulis untuk pemrogram SAS profesional, bukan pemula pemrograman
- Waktu: Mandiri; ~8 jam membaca/mengulas
- Biaya: Termasuk dalam langganan O'Reilly
- Paling cocok untuk: Pemrogram SAS yang menginginkan perbandingan baris demi baris antara prosedur SAS yang familiar dan padanannya di Python/pandas
Buku ini memasangkan lebih dari 200 skrip Python dengan sekitar 75 program SAS yang bersesuaian, mencakup tipe data, pengindeksan, operasi groupby, manajemen data, serta baca/tulis data, dengan satu bab khusus tentang modul saspy bagi mereka yang perlu Python dan SAS saling beroperasi alih-alih sepenuhnya menggantikan satu sama lain.
3. Coming From Stata — Coding for Economists
Coming From Stata, bagian dari sumber daya gratis Coding for Economists karya Arthur Turrell, adalah opsi yang baik bagi pengguna STATA yang menginginkan referensi sintaks langsung dan komprehensif, bukan kursus terstruktur.
- Tingkat: Menengah; mengasumsikan kefasihan Stata yang sudah ada
- Waktu: Referensi mandiri; diselesaikan sesuai kecepatan Anda
- Biaya: Gratis
- Paling cocok untuk: Analis STATA, khususnya di bidang ekonomi dan ilmu sosial
Ini bukan kursus video atau platform berbasis penilaian — ini adalah tabel referensi yang dipelihara dan gratis, memetakan perintah Stata secara langsung ke pandas, statsmodels, pyfixest, dan pustaka Python lainnya, mencakup impor data, pemilihan sampel, penggabungan, penataan ulang, data panel, regresi, dan plotting. Perlu diketahui sejak awal: karena ini referensi, bukan kursus, tidak ada urutan pelajaran terstruktur atau latihan bawaan — Anda mencari yang dibutuhkan saat diperlukan, yang cocok untuk sebagian pelajar namun tidak untuk yang lain.
4. Python for Data Analysis — UC Berkeley Extension
Python for Data Analysis adalah opsi yang baik bagi analis yang menginginkan sesi langsung dipandu instruktur, bukan video atau materi referensi mandiri.
- Tingkat: Menengah; mengasumsikan statistik tingkat sarjana namun pengalaman pemrograman terbatas
- Waktu: Multi-minggu, sesi Live Online terjadwal via Zoom
- Biaya: Berbayar, tarif perluasan universitas
- Paling cocok untuk: Analis yang menginginkan akses instruktur real-time dan cohort untuk belajar bersama
Kursus ini mencakup impor dan ekspor data, koneksi ke database, dan penggunaan pandas DataFrame untuk seleksi dan transformasi, ditujukan untuk mereka yang sudah berpikir secara statistik namun menginginkan Python sebagai alat untuk mengeksekusi pemikiran tersebut dalam skala besar. Berbeda dengan penawaran DataCamp atau O'Reilly, kursus ini tidak memetakan sintaks dari bahasa sebelumnya secara spesifik — nilai utamanya adalah instruksi langsung, bukan translasi.
5. Dataquest - Kursus Python
Dataquest adalah opsi yang baik bagi analis yang telah menyelesaikan kursus jembatan bahasa di tempat lain dan menginginkan platform berbasis proyek yang lebih dalam untuk membangun kefasihan Python yang sesungguhnya.
- Tingkat: Pemula hingga menengah
- Waktu: Mandiri; jalur lengkap berjalan lebih dari 20 jam
- Biaya: Tersedia tingkat gratis; langganan untuk akses jalur lengkap
- Paling cocok untuk: Analis yang menginginkan latihan berbasis peramban untuk menulis Python dari nol
Jalur analis data Dataquest mencakup dasar-dasar Python, pandas, pembersihan data, dan visualisasi melalui pelajaran berbasis proyek.
Tabel Perbandingan
| Peringkat | Platform | Sumber Unggulan | Kedalaman Kurikulum | Biaya / Sinyal Hasil |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Python for R Users / Python for MATLAB Users | Pemetaan langsung sintaks dan alur kerja dari R atau MATLAB ke Python | Gratis untuk mulai; masing-masing beberapa jam |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | 200+ skrip Python dipetakan terhadap ~75 program SAS | Langganan O'Reilly; ~8 jam |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Referensi translasi perintah Stata ke Python | Gratis; referensi mandiri, tanpa struktur kursus |
| 4 | UC Berkeley Extension | Python for Data Analysis | pandas, database, impor/ekspor data, instruksi langsung | Berbayar; sesi Live Online multi-minggu |
| 5 | Dataquest | Jalur Data Analyst in Python | Kefasihan Python umum, pandas, pembersihan, visualisasi | Tingkat gratis; langganan untuk jalur lengkap |
Author
Josef Waples
Saya penulis dan editor data science dengan kontribusi pada artikel riset di jurnal ilmiah. Saya sangat tertarik pada aljabar linear, statistika, R, dan sejenisnya. Saya juga cukup sering bermain catur!
Topik