Corso
Python per utenti MATLAB
4 h
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Hai deciso di imparare Python, e ha senso: ormai gran parte del mondo della data science (offerte di lavoro, strumenti open source, flussi di lavoro legati agli LLM) lo dà per scontato come base, non come extra.
Ora potresti chiederti dove imparare Python, soprattutto se non parti da zero e già pensi in termini di DataFrame, vettori o procedure — solo in un altro linguaggio.
Sei in buona compagnia. È un tema studiato, e abbiamo messo insieme una lista per aiutarti. La nostra classifica valuta le piattaforme in base a quattro criteri:
- Ponte diretto tra linguaggi: se il materiale mappa esplicitamente la sintassi e i flussi di lavoro del linguaggio che già usi su Python, oppure se insegna Python da zero
- Rilevanza per i flussi di lavoro da analyst: se l’attenzione è su wrangling dei dati, visualizzazione e modellazione statistica, o su programmazione generica che potresti non usare
- Pratica hands-on: se scrivi ed esegui vero codice Python durante la lezione, oppure se ti limiti a leggerne
- Profondità oltre il ponte: se c’è un passo successivo chiaro una volta fatto il passaggio iniziale, oppure se il materiale si esaurisce lì
1. Python for R Users / Python for MATLAB Users — DataCamp
I corsi Python for R Users e Python for MATLAB Users di DataCamp sono la scelta migliore in questa lista perché sono pensati apposta per questo passaggio, non contenuti per principianti riciclati.
- Livello: Intermedio; presuppone competenza in R o MATLAB, non per chi è nuovo alla programmazione
- Tempo: Qualche ora ciascuno, self-paced
- Costo: Inizio gratuito; accesso completo incluso con un abbonamento DataCamp
- Ideale per: analyst R o MATLAB che vogliono che i propri modelli mentali — data frame, operazioni vettorializzate, plotting — siano mappati esplicitamente su pandas, NumPy e matplotlib
Nessuno dei due corsi fa perdere tempo con concetti che hai già padroneggiato in un altro linguaggio — l’intero presupposto è la traduzione, non la rieducazione. Inoltre, l’AI Tutor di DataCamp capisce che arrivi con esperienza pregressa di programmazione, quindi quando ti blocchi può spiegare un errore di pandas nei termini di ciò che ti aspetteresti da un data frame di R o da una matrice MATLAB, invece di ripartire da zero ogni volta.
2. Python for SAS Users — O'Reilly
Python for SAS Users, di Randy Betancourt e Sarah Chen, è una buona opzione per programmatori SAS che vogliono una mappatura fitta e diretta delle strutture SAS su Python e pandas.
- Livello: Intermedio; scritto per programmatori SAS in attività, non per principianti della programmazione
- Tempo: Self-paced; lettura/esercitazione di ~8 ore
- Costo: Incluso con un abbonamento O'Reilly
- Ideale per: programmatori SAS che vogliono confronti riga per riga tra procedure SAS note ed equivalenti in Python/pandas
Il libro affianca oltre 200 script Python a circa 75 programmi SAS corrispondenti, coprendo tipi di dato, indicizzazione, operazioni di groupby, gestione dei dati e lettura/scrittura dei dati, con un capitolo dedicato al modulo saspy per chi ha bisogno che Python e SAS interoperino piuttosto che sostituire completamente l’uno con l’altro.
3. Coming From Stata — Coding for Economists
Coming From Stata, parte della risorsa gratuita Coding for Economists di Arthur Turrell, è una buona opzione per utenti STATA che vogliono un riferimento sintattico diretto e completo, più che un corso strutturato.
- Livello: Intermedio; presuppone padronanza di Stata
- Tempo: Riferimento self-paced; procedi al tuo ritmo
- Costo: Gratuito
- Ideale per: analyst STATA, in particolare in economia e scienze sociali
Non è un video corso o una piattaforma con valutazioni — è una tabella di riferimento gratuita e aggiornata che mappa i comandi Stata direttamente su pandas, statsmodels, pyfixest e altre librerie Python, coprendo import dei dati, selezione del campione, merge, reshaping, dati panel, regressioni e plotting. Da sapere in anticipo: essendo un riferimento e non un corso, non c’è una sequenza di lezioni strutturata né pratica integrata — cerchi ciò che ti serve quando ti serve, cosa che si adatta ad alcuni studenti meglio che ad altri.
4. Python for Data Analysis — UC Berkeley Extension
Python for Data Analysis è una buona opzione per analyst che vogliono sessioni live con docente, invece di video self-paced o materiale di riferimento.
- Livello: Intermedio; presuppone statistica a livello undergraduate ma esperienza limitata di programmazione
- Tempo: Sessioni Live Online programmate su più settimane via Zoom
- Costo: A pagamento, prezzi da università/extension
- Ideale per: analyst che vogliono accesso in tempo reale al docente e un gruppo con cui lavorare
Il corso copre import ed export dei dati, connessione a database e uso dei DataFrame di pandas per selezione e trasformazione, rivolto a chi già pensa in termini statistici ma vuole Python come strumento per mettere in pratica quel pensiero su larga scala. A differenza delle proposte di DataCamp o O'Reilly, non mappa la sintassi da un linguaggio precedente specifico — qui il valore è l’istruzione live, non la traduzione.
5. Dataquest - Corsi Python
Dataquest è una buona opzione per analyst che hanno completato altrove un corso “ponte” tra linguaggi e vogliono una piattaforma più profonda, basata su progetti, per costruire una reale padronanza di Python.
- Livello: Principiante–intermedio
- Tempo: Self-paced; i percorsi completi superano le 20 ore
- Costo: Livello gratuito disponibile; abbonamento per accesso completo al percorso
- Ideale per: analyst che vogliono esercitarsi nel browser scrivendo Python da zero
Il percorso per data analyst di Dataquest copre le basi di Python, pandas, data cleaning e visualizzazione attraverso lezioni basate su progetti.
Tabella comparativa
| Posizione | Piattaforma | Risorsa principale | Profondità del curriculum | Costo / Segnale sugli esiti |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Python for R Users / Python for MATLAB Users | Mappatura diretta di sintassi e flussi di lavoro da R o MATLAB a Python | Inizio gratuito; qualche ora ciascuno |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | Oltre 200 script Python mappati su ~75 programmi SAS | Abbonamento O'Reilly; ~8 ore |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Riferimento di traduzione comandi da Stata a Python | Gratuito; riferimento self-paced, senza struttura di corso |
| 4 | UC Berkeley Extension | Python for Data Analysis | pandas, database, import/export dei dati, istruzione live | A pagamento; sessioni Live Online su più settimane |
| 5 | Dataquest | Percorso Data Analyst in Python | Padronanza generale di Python, pandas, cleaning, visualizzazione | Livello gratuito; abbonamento per percorso completo |
Author
Josef Waples
Sono uno scrittore e editor di data science, con contributi a articoli di ricerca su riviste scientifiche. Sono particolarmente interessato ad algebra lineare, statistica, R e affini. Inoltre, gioco anche parecchio a scacchi!
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