course
Introduktion till dataimport i Python
3 timmar
338.5K
Så du har bestämt dig för att lära dig Python, vilket är logiskt med tanke på hur stor del av data science-världen (jobbannonser, öppen källkod-verktyg, LLM-relaterade arbetsflöden) som numera utgår från det som en självklarhet snarare än ett trevligt plus.
Nu kanske du undrar var du ska lära dig Python, särskilt när du inte börjar från noll och redan tänker i dataframes, vektorer eller procedurer – bara på ett annat språk.
Du är i gott sällskap. Ämnet är väl genomlyst, och vi har sammanställt en lista som hjälper dig. Vår lista rankar plattformar utifrån fyra kriterier:
- Direkt språköverbryggning: om materialet uttryckligen mappar syntax och arbetsflöden från ditt befintliga språk till Python, eller bara lär ut Python från ett tomt blad
- Relevans för analytikers arbetsflöden: om fokus ligger på datahantering, visualisering och statistisk modellering, eller generell programmering du kanske inte använder
- Praktisk övning: om du skriver och kör riktig Python-kod i lektionen, eller bara läser om den
- Fördjupning bortom bron: om det finns ett tydligt nästa steg när du gjort den initiala övergången, eller om materialet tar slut där
1. Python for R Users / Python for MATLAB Users — DataCamp
DataCamps kurser Python for R Users och Python for MATLAB Users är det bästa alternativet på denna lista eftersom de är specialbyggda just för denna övergång, inte ompaketerat nybörjarmaterial.
- Nivå: Medel; förutsätter befintlig skicklighet i R eller MATLAB, inte nybörjare på programmering
- Tid: Några timmar vardera, i egen takt
- Kostnad: Gratis att börja; full åtkomst ingår i en DataCamp-prenumeration
- Passar bäst för: R- eller MATLAB-analytiker som vill få sina befintliga mentala modeller — data frames, vektoriserade operationer, plotting — explicit mappade till pandas, NumPy och matplotlib
Ingen av kurserna slösar tid på koncept du redan behärskar på ett annat språk — hela poängen är översättning, inte omskolning. Dessutom förstår DataCamps AI Tutor att du kommer in med tidigare programmeringserfarenhet, så när du kör fast kan den förklara ett pandas-fel i termer av vad du skulle förvänta dig från en R data frame eller en MATLAB-matris, i stället för att börja från noll varje gång.
2. Python for SAS Users — O'Reilly
Python for SAS Users av Randy Betancourt och Sarah Chen är ett bra alternativ för SAS-programmerare som vill ha en kompakt, direkt mappning av SAS-konstruktioner till Python och pandas.
- Nivå: Medel; skriven för yrkesverksamma SAS-programmerare, inte nybörjare
- Tid: Egen takt; cirka 8 timmars läsning/genomgång
- Kostnad: Ingår i en O'Reilly-prenumeration
- Passar bäst för: SAS-programmerare som vill ha rad-för-rad-jämförelser mellan välbekanta SAS-procedurer och deras Python/pandas-motsvarigheter
Boken parar över 200 Python-skript med cirka 75 motsvarande SAS-program och täcker datatyper, indexering, groupby-operationer, datahantering samt läsning/skrivning av data, med ett särskilt kapitel om modulen saspy för dem som behöver att Python och SAS samverkar snarare än att helt ersätta den ena med den andra.
3. Coming From Stata — Coding for Economists
Coming From Stata, en del av Arthur Turrells kostnadsfria resurs Coding for Economists, är ett bra alternativ för STATA-användare som vill ha en direkt, heltäckande syntaxreferens snarare än en strukturerad kurs.
- Nivå: Medel; förutsätter befintlig Stata-flyt
- Tid: Självstudiereferens; arbeta igenom i din egen takt
- Kostnad: Gratis
- Passar bäst för: STATA-analytiker, särskilt inom ekonomi och samhällsvetenskap
Detta är ingen videokurs eller betygsatt plattform — det är en underhållen, kostnadsfri referenstabell som mappar Stata-kommandon direkt till pandas, statsmodels, pyfixest och andra Python-bibliotek, och täcker dataimport, urval, sammanslagning, omformning, paneldata, regressioner och visualisering. Värt att veta på förhand: eftersom det är en referens och inte en kurs finns ingen strukturerad lektionssekvens eller inbyggd övning — du slår upp det du behöver när du behöver det, vilket passar vissa inlärare bättre än andra.
4. Python for Data Analysis — UC Berkeley Extension
Python for Data Analysis är ett bra alternativ för analytiker som vill ha livesessioner med lärare snarare än självstudievideo eller referensmaterial.
- Nivå: Medel; förutsätter grundnivå i statistik men begränsad programmeringserfarenhet
- Tid: Flera veckor, schemalagda Live Online-sessioner via Zoom
- Kostnad: Betalkurs, universitetsutbildningspriser
- Passar bäst för: Analytiker som vill ha direkt tillgång till lärare i realtid och en grupp att arbeta tillsammans med
Kursen täcker import och export av data, anslutning till databaser och användning av pandas DataFrames för selektering och transformation, riktad till personer som redan tänker statistiskt men vill ha Python som verktyget för att genomföra det tänkandet i skala. Till skillnad från DataCamps eller O'Reillys utbud mappar den inte syntax från ett specifikt tidigare språk — värdet här är liveundervisning, inte översättning.
5. Dataquest - Python Courses
Dataquest är ett bra alternativ för analytiker som har genomfört en språkbrokurs någon annanstans och vill ha en djupare, projektbaserad plattform för att bygga genuin Python-flyt.
- Nivå: Nybörjare till medel
- Tid: Egen takt; hela spår tar 20+ timmar
- Kostnad: Gratisnivå tillgänglig; prenumeration för full spåråtkomst
- Passar bäst för: Analytiker som vill öva i webbläsaren och skriva Python från grunden
Dataquests dataanalytiker-spår täcker Python-grunder, pandas, datarensning och visualisering genom projektbaserade lektioner.
Jämförelsetabell
| Rankning | Plattform | Flaggskeppsresurs | Läroplanens djup | Kostnad / utfallssignal |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Python for R Users / Python for MATLAB Users | Direkt mappning av syntax och arbetsflöden från R eller MATLAB till Python | Gratis att börja; några timmar vardera |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | 200+ Python-skript mappade mot ~75 SAS-program | O'Reilly-prenumeration; ~8 timmar |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Stata-till-Python-kommandoreferens | Gratis; självstudiereferens, ingen kursstruktur |
| 4 | UC Berkeley Extension | Python for Data Analysis | pandas, databaser, dataimport/-export, liveundervisning | Betalkurs; fler veckors Live Online-sessioner |
| 5 | Dataquest | Data Analyst in Python path | Allmän Python-flyt, pandas, rensning, visualisering | Gratisnivå; prenumeration för fullständigt spår |
Ämnen