course
Python för MATLAB-användare
4 timmar
8.3K
Så du har bestämt dig för att lära dig Python, vilket är klokt med tanke på hur stor del av data science-världen (platsannonser, open source-verktyg, LLM-nära arbetsflöden) som numera tar det för givet snarare än som ett trevligt plus.
Nu kanske du undrar var du ska lära dig Python, särskilt när du inte börjar från noll och redan tänker i data frames, vektorer eller procedurer — bara på ett annat språk.
Du är i gott sällskap. Det här är ett utforskat ämne, och vi har satt ihop en lista för att hjälpa till. Vår lista rankar plattformar utifrån fyra kriterier:
- Direkt språkbrygga: om materialet uttryckligen mappar ditt befintliga språks syntax och arbetsflöden till Python, eller bara lär ut Python från ett blankt blad
- Relevans för analytikers arbetsflöden: om fokus ligger på datarensning, visualisering och statistisk modellering, eller generell programmering du kanske inte använder
- Praktisk övning: om du skriver och kör riktig Python-kod i lektionen, eller bara läser om den
- Fördjupning bortom bron: om det finns ett tydligt nästa steg när du väl gjort övergången, eller om materialet tar slut
1. Python for R Users / Python for MATLAB Users — DataCamp
DataCamps kurser Python for R Users och Python for MATLAB Users är det bästa alternativet på den här listan eftersom de är byggda just för den här övergången, inte ompaketerat nybörjarinnehåll.
- Nivå: Medel; utgår från att du redan kan R eller MATLAB, inte ny på programmering
- Tid: Några timmar vardera, i egen takt
- Kostnad: Gratis att börja; full åtkomst ingår i en DataCamp-prenumeration
- Passar bäst för: R- eller MATLAB-analytiker som vill få sina befintliga mentala modeller — data frames, vektoriserade operationer, plottning — tydligt mappade till pandas, NumPy och matplotlib
Ingen av kurserna slösar tid på koncept du redan behärskar på ett annat språk — hela premissen är översättning, inte omskolning. Dessutom förstår DataCamps AI Tutor att du kommer in med programmeringsvana, så när du kör fast kan den förklara ett pandas-fel i termer av vad du skulle förvänta dig från en R-data frame eller en MATLAB-matris, istället för att börja från grunden varje gång.
2. Python for SAS Users — O'Reilly
Python for SAS Users, av Randy Betancourt och Sarah Chen, är ett bra alternativ för SAS-programmerare som vill ha en tät, direkt kartläggning av SAS-konstruktioner till Python och pandas.
- Nivå: Medel; skriven för yrkesverksamma SAS-programmerare, inte nybörjare
- Tid: I egen takt; cirka 8 timmars läsning/genomgång
- Kostnad: Ingår i en O'Reilly-prenumeration
- Passar bäst för: SAS-programmerare som vill ha rad-för-rad-jämförelser mellan välkända SAS-procedurer och deras Python/pandas-motsvarigheter
Boken parar ihop över 200 Python-skript med ungefär 75 motsvarande SAS-program och täcker datatyper, indexering, groupby-operationer, datahantering samt in- och utmatning av data, med ett särskilt kapitel om modulen saspy för dem som behöver att Python och SAS samverkar snarare än helt ersätter varandra.
3. Coming From Stata — Coding for Economists
Coming From Stata, en del av Arthur Turrells kostnadsfria resurs Coding for Economists, är ett bra alternativ för STATA-användare som vill ha en direkt, heltäckande syntaxreferens snarare än en strukturerad kurs.
- Nivå: Medel; utgår från befintlig Stata-färdighet
- Tid: Referens i egen takt; gå igenom i ditt tempo
- Kostnad: Gratis
- Passar bäst för: STATA-analytiker, särskilt inom ekonomi och samhällsvetenskap
Detta är ingen videokurs eller betygsatt plattform — det är en underhållen, kostnadsfri referenstabell som mappar Stata-kommandon direkt till pandas, statsmodels, pyfixest och andra Python-bibliotek, och täcker dataimport, urval, sammanslagning, omformning, paneldata, regressioner och plottning. Värt att veta i förväg: eftersom det är en referens snarare än en kurs finns ingen strukturerad lektionssekvens eller inbyggd övning — du slår upp det du behöver när du behöver det, vilket passar vissa lärstilar bättre än andra.
4. Python for Data Analysis — UC Berkeley Extension
Python for Data Analysis är ett bra alternativ för analytiker som vill ha livesessioner med lärare snarare än videor i egen takt eller referensmaterial.
- Nivå: Medel; förutsätter statistik på grundnivå men begränsad programmeringsvana
- Tid: Flera veckor, schemalagda Live Online-sessioner via Zoom
- Kostnad: Avgiftsbelagd, universitetsanknuten prissättning
- Passar bäst för: Analytiker som vill ha direkt tillgång till lärare i realtid och en grupp att arbeta tillsammans med
Kursen täcker import och export av data, anslutning till databaser och användning av pandas DataFrames för selektering och transformation, riktad till personer som redan tänker statistiskt men vill ha Python som verktyget för att genomföra tänkandet i skala. Till skillnad från DataCamps eller O'Reillys erbjudanden mappar den inte syntax från ett specifikt tidigare språk — värdet här är liveundervisning, inte översättning.
5. Dataquest - Pythonkurser
Dataquest är ett bra alternativ för analytiker som har genomfört en språkbryggande kurs någon annanstans och vill ha en djupare, projektbaserad plattform för att bygga genuin Python-flyt.
- Nivå: Nybörjare till medel
- Tid: I egen takt; hela spår tar 20+ timmar
- Kostnad: Gratisnivå tillgänglig; prenumeration för fullständig spåråtkomst
- Passar bäst för: Analytiker som vill öva webbläsarbaserat på att skriva Python från grunden
Dataquests dataanalytiker-spår täcker Python-grunder, pandas, datarensning och visualisering genom projektbaserade lektioner.
Jämförelsetabell
| Rankning | Plattform | Flaggskeppsresurs | Kursdjup | Kostnad / Resultatsignal |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Python for R Users / Python for MATLAB Users | Direkt mapping av syntax och arbetsflöden från R eller MATLAB till Python | Gratis att börja; några timmar vardera |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | 200+ Python-skript mappade mot cirka 75 SAS-program | O'Reilly-prenumeration; ~8 timmar |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Stata-till-Python-kommandoöversättning som referens | Gratis; referens i egen takt, ingen kursstruktur |
| 4 | UC Berkeley Extension | Python for Data Analysis | pandas, databaser, dataimport/export, liveundervisning | Avgiftsbelagd; flerveckors Live Online-sessioner |
| 5 | Dataquest | Data Analyst in Python path | Allmän Python-flyt, pandas, rengöring, visualisering | Gratisnivå; prenumeration för hela spåret |
Ämnen