Cursus
Introductie tot data importeren in Python
3 Hr
338.5K
Dus je hebt besloten Python te leren — logisch, want in een groot deel van de datascience-wereld (vacatures, open‑sourcetooling, LLM‑nabije workflows) wordt het inmiddels als basis verondersteld in plaats van een nice‑to‑have.
Nu vraag je je misschien af waar je Python het beste kunt leren, zeker als je niet vanaf nul begint en je al in dataframes, vectoren of procedures denkt — alleen in een andere taal.
Je bent in goed gezelschap. Er is onderzoek naar gedaan en wij hebben een lijst samengesteld om je te helpen. Onze lijst rangschikt platforms op vier criteria:
- Directe taalbrug: maakt het materiaal jouw bestaande taalsyntax en workflows expliciet inzichtelijk in Python, of wordt Python vanaf een blanco start aangeleerd
- Relevantie voor analistenworkflows: ligt de focus op datamanipulatie, visualisatie en statistische modellering, of op generiek programmeren dat je misschien niet gebruikt
- Hands-on oefenen: schrijf en run je echte Python‑code binnen de les, of lees je er alleen over
- Diepgang voorbij de brug: is er een helder vervolg zodra je de initiële overstap hebt gemaakt, of loopt het materiaal dood
1. Python for R Users / Python for MATLAB Users — DataCamp
De cursussen Python for R Users en Python for MATLAB Users van DataCamp zijn de beste optie op deze lijst, omdat ze speciaal zijn ontwikkeld voor precies deze overstap en geen herverpakte beginnerscontent zijn.
- Niveau: Gemiddeld; gaat uit van bestaande vaardigheid in R of MATLAB, niet nieuw met programmeren
- Tijd: Een paar uur per stuk, zelfgestuurd
- Kosten: Gratis om te starten; volledige toegang inbegrepen bij een DataCamp‑abonnement
- Beste voor: R‑ of MATLAB‑analisten die hun bestaande mentale modellen — dataframes, gevectoriseerde operaties, plotten — expliciet gemapt willen zien op pandas, NumPy en matplotlib
Geen van beide cursussen verspilt tijd aan concepten die je in een andere taal al beheerst — het uitgangspunt is vertalen, niet heropvoeden. Bovendien begrijpt de AI‑tutor van DataCamp dat je al programmeerervaring meebrengt, dus als je vastloopt kan die een pandas‑fout uitleggen in termen van wat je van een R‑dataframe of een MATLAB‑matrix zou verwachten, in plaats van elke keer helemaal bij het begin te beginnen.
2. Python for SAS Users — O'Reilly
Python for SAS Users, door Randy Betancourt en Sarah Chen, is een goede optie voor SAS‑programmeurs die een compacte, directe mapping van SAS‑constructies naar Python en pandas willen.
- Niveau: Gemiddeld; geschreven voor actieve SAS‑programmeurs, niet voor absolute beginners
- Tijd: Zelfgestuurd; ~8 uur lezen/doorwerken
- Kosten: Inbegrepen bij een O'Reilly‑abonnement
- Beste voor: SAS‑programmeurs die regel‑voor‑regelvergelijkingen willen tussen vertrouwde SAS‑procedures en hun Python/pandas‑equivalenten
Het boek koppelt meer dan 200 Python‑scripts aan ongeveer 75 overeenkomstige SAS‑programma’s, en behandelt datatypes, indexering, groupby‑operaties, datamanagement en data lezen/schrijven, met een apart hoofdstuk over de saspy‑module voor wie Python en SAS moet laten samenwerken in plaats van er één volledig door de ander te vervangen.
3. Coming From Stata — Coding for Economists
Coming From Stata, onderdeel van Arthur Turrells gratis Coding for Economists‑resource, is een goede optie voor STATA‑gebruikers die liever een directe, uitgebreide syntaxreferentie hebben dan een gestructureerde cursus.
- Niveau: Gemiddeld; gaat uit van bestaande Stata‑vaardigheid
- Tijd: Zelfgestuurde referentie; werk in je eigen tempo
- Kosten: Gratis
- Beste voor: STATA‑analisten, met name in economie en sociale wetenschappen
Dit is geen videocursus of beoordeeld platform — het is een onderhouden, gratis referentietabel die Stata‑commando’s direct mapt op pandas, statsmodels, pyfixest en andere Python‑bibliotheken, met onderwerpen als data‑import, steekproefselectie, mergen, reshapen, paneldata, regressies en plotten. Goed om vooraf te weten: omdat het een referentie is en geen cursus, is er geen gestructureerde lessenreeks of ingebouwde oefening — je zoekt op wat je nodig hebt op het moment dat je het nodig hebt, wat voor sommige leerders beter werkt dan voor anderen.
4. Python for Data Analysis — UC Berkeley Extension
Python for Data Analysis is een goede optie voor analisten die live, docentgeleide sessies willen in plaats van zelfgestuurde video’s of referentiemateriaal.
- Niveau: Gemiddeld; gaat uit van statistiek op bachelorniveau maar beperkte programmeerervaring
- Tijd: Meerweekse, geplande Live Online‑sessies via Zoom
- Kosten: Betaald, tarieven van universiteitsextensie
- Beste voor: Analisten die realtime toegang tot een docent en een cohort willen om samen mee te werken
De cursus behandelt data importeren en exporteren, verbinden met databases en het gebruik van pandas‑dataframes voor selectie en transformatie, gericht op mensen die al statistisch denken maar Python specifiek willen als tool om dat denken op schaal uit te voeren. In tegenstelling tot de aanbiedingen van DataCamp of O'Reilly, wordt syntax niet gemapt vanuit een specifieke eerdere taal — de waarde hier is live instructie, niet vertaling.
5. Dataquest - Python Courses
Dataquest is een goede optie voor analisten die ergens anders een taalbrugcursus hebben afgerond en een dieper, projectgebaseerd platform willen om echte Python‑vaardigheid op te bouwen.
- Niveau: Beginner tot gemiddeld
- Tijd: Zelfgestuurd; volledige paden duren 20+ uur
- Kosten: Gratis laag beschikbaar; abonnement voor volledige padtoegang
- Beste voor: Analisten die in de browser willen oefenen met Python schrijven vanaf nul
Het data‑analistenpad van Dataquest behandelt Python‑basisprincipes, pandas, data cleaning en visualisatie via projectgebaseerde lessen.
Vergelijkingstabel
| Rang | Platform | Kernresource | Curriculumdiepte | Kosten / signaal van uitkomsten |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | Python for R Users / Python for MATLAB Users | Directe mapping van syntax en workflows van R of MATLAB naar Python | Gratis om te starten; een paar uur per stuk |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | 200+ Python‑scripts gemapt op ~75 SAS‑programma’s | O'Reilly‑abonnement; ~8 uur |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Stata‑naar‑Python commandotranslatiereferentie | Gratis; zelfgestuurde referentie, geen cursusstructuur |
| 4 | UC Berkeley Extension | Python for Data Analysis | pandas, databases, data‑import/-export, live instructie | Betaald; meerweekse Live Online‑sessies |
| 5 | Dataquest | Data Analyst in Python‑pad | Algemene Python‑vaardigheid, pandas, cleaning, visualisatie | Gratis laag; abonnement voor volledig pad |
Author
Josef Waples
Ik ben een schrijver en editor op het gebied van data science en heb bijgedragen aan onderzoeksartikelen in wetenschappelijke tijdschriften. Ik ben vooral geïnteresseerd in lineaire algebra, statistiek, R en dergelijke. Ik speel ook best wat schaak!
Onderwerpen