Kurs
Python'da Veri Aktarmaya Giriş
3 sa
338.5K
Python öğrenmeye karar verdiniz; bu mantıklı, çünkü veri bilimi dünyasının büyük bir bölümü (iş ilanları, açık kaynak araçlar, LLM’e yakın iş akışları) artık bunu güzel bir artı değil, asgari bir gereklilik olarak görüyor.
Şimdi, Python’ı nereden öğreneceğinizi merak ediyor olabilirsiniz; özellikle de sıfırdan başlamıyorsanız ve zaten veri çerçeveleri, vektörler veya prosedürler cinsinden düşünüyorsanız — sadece farklı bir dilde.
Yalnız değilsiniz. Bu konu araştırıldı ve size yardımcı olacak bir liste derledik. Listemiz platformları dört ölçüte göre sıralıyor:
- Doğrudan dil köprüsü: materyal mevcut dilinizin sözdizimini ve iş akışlarını açıkça Python’a eşliyor mu, yoksa Python’ı sıfırdan mı öğretiyor?
- Analist iş akışlarına uygunluk: odak veri düzenleme, görselleştirme ve istatistiksel modelleme mi, yoksa muhtemelen kullanmayacağınız genel amaçlı programlama mı?
- Uygulamalı pratik: ders içinde gerçek Python kodu yazıp çalıştırıyor musunuz, yoksa sadece okuyor musunuz?
- Köprünün ötesinde derinlik: ilk geçişi yaptıktan sonra net bir sonraki adım var mı, yoksa materyal bir çıkmaz mı?
1. R Kullanıcıları için Python / MATLAB Kullanıcıları için Python — DataCamp
DataCamp’in R Kullanıcıları için Python ve MATLAB Kullanıcıları için Python kursları, tam da bu geçiş için özel olarak tasarlandıkları ve paketlenmiş başlangıç içeriği olmadıkları için bu listedeki en iyi seçenektir.
- Düzey: Orta; programlamaya yeni olmayan, R veya MATLAB’de yetkinlik varsayılır
- Süre: Her biri birkaç saat, kendi hızınızda
- Maliyet: Başlangıç ücretsiz; tam erişim DataCamp aboneliğine dahildir
- En uygunu: Mevcut zihinsel modellerinin — data frame’ler, vektörize işlemler, çizim — pandas, NumPy ve matplotlib’e açıkça eşlenmesini isteyen R veya MATLAB analistleri
Her iki kurs da başka bir dilde zaten ustalaştığınız kavramlarda zaman kaybettirmez — tüm yaklaşım yeniden eğitim değil, çeviridir. Ayrıca, DataCamp’in Yapay Zekâ Eğitmeni önceki programlama deneyimiyle geldiğinizi anlar; dolayısıyla takıldığınızda bir pandas hatasını, açıklamayı her seferinde baştan almak yerine, bir R data frame’inden veya bir MATLAB matrisinden ne bekleyeceğinize göre açıklayabilir.
2. SAS Kullanıcıları için Python — O'Reilly
SAS Kullanıcıları için Python, Randy Betancourt ve Sarah Chen tarafından, SAS yapılarının Python ve pandas’a yoğun ve doğrudan eşlenmesini isteyen SAS programcıları için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; başlangıç seviyesindeki programcılar için değil, çalışan SAS programcıları için yazılmıştır
- Süre: Kendi hızınızda; yaklaşık 8 saatlik okuma/uygulama
- Maliyet: O'Reilly aboneliğine dahildir
- En uygunu: Alışık oldukları SAS prosedürleriyle Python/pandas karşılıklarının satır satır karşılaştırmalarını isteyen SAS programcıları
Kitap, yaklaşık 75 karşılık gelen SAS programıyla eşleştirilmiş 200’den fazla Python betiğini; veri türleri, indeksleme, groupby işlemleri, veri yönetimi ve veri okuma/yazmayı kapsar; ayrıca, Python ve SAS’in birbirinin yerine geçmekten ziyade birlikte çalışması gerekenler için saspy modülüne adanmış bir bölüm içerir.
3. Stata’dan Geliyorum — Coding for Economists
Stata’dan Geliyorum, Arthur Turrell’in ücretsiz Coding for Economists kaynağının bir parçası olup, yapılandırılmış bir kurs yerine doğrudan ve kapsamlı bir sözdizimi başvuru kaynağı isteyen STATA kullanıcıları için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; mevcut Stata akıcılığı varsayılır
- Süre: Kendi hızınızda başvuru; kendi temponuzda ilerleyin
- Maliyet: Ücretsiz
- En uygunu: Özellikle iktisat ve sosyal bilimlerdeki STATA analistleri
Bu bir video kursu ya da değerlendirmeli bir platform değil — Stata komutlarını pandas, statsmodels, pyfixest ve diğer Python kütüphanelerine doğrudan eşleyen, ücretsiz ve güncel bir başvuru tablosudur; veri içe aktarma, örnek seçimi, birleştirme, yeniden şekillendirme, panel verisi, regresyonlar ve görselleştirmeyi kapsar. En baştan bilmeye değer: bir kurs değil başvuru kaynağı olduğu için yapılandırılmış ders dizisi veya yerleşik pratik yok — ihtiyaç duydukça arayıp bulursunuz; bu da bazı öğrenenlere diğerlerinden daha iyi uyar.
4. Veri Analizi için Python — UC Berkeley Extension
Veri Analizi için Python, kendi hızında video veya başvuru materyali yerine canlı, eğitmen liderliğinde oturumlar isteyen analistler için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; lisans düzeyinde istatistik bilgisi varsayar ancak sınırlı programlama deneyimi
- Süre: Çok haftalı, programlı Canlı Online oturumlar (Zoom üzerinden)
- Maliyet: Ücretli, üniversite uzaktan eğitim fiyatlandırması
- En uygunu: Gerçek zamanlı eğitmen erişimi ve birlikte çalışacak bir kohort isteyen analistler
Kurs, veri içe/dışa aktarmayı, veritabanlarına bağlanmayı ve seçim ile dönüşüm için pandas DataFrame’lerini kullanmayı kapsar; istatistiksel düşünen ancak bu düşünmeyi ölçekli şekilde uygulamak için özellikle Python’ı araç olarak isteyen kişilere yöneliktir. DataCamp’in veya O'Reilly’nin sunduklarından farklı olarak, belirli bir önceki dilin sözdizimini eşlemez — burada değer, çeviri değil canlı öğretimdir.
5. Dataquest - Python Kursları
Dataquest, başka bir yerde dil köprüsü kursunu tamamlamış ve gerçek bir Python akıcılığı oluşturmak için daha derin, proje tabanlı bir platform isteyen analistler için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Başlangıçtan orta seviyeye
- Süre: Kendi hızınızda; tam patikalar 20+ saat sürer
- Maliyet: Ücretsiz katman mevcut; tam patika erişimi için abonelik
- En uygunu: Tarayıcı tabanlı olarak sıfırdan Python yazma pratiği yapmak isteyen analistler
Dataquest’in veri analisti patikası, proje tabanlı dersler aracılığıyla Python temellerini, pandas’ı, veri temizlemeyi ve görselleştirmeyi kapsar.
Karşılaştırma Tablosu
| Sıra | Platform | Amiral Kaynak | Müfredat Derinliği | Maliyet / Sonuç İşareti |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | R Kullanıcıları için Python / MATLAB Kullanıcıları için Python | R veya MATLAB’den Python’a doğrudan sözdizimi ve iş akışı eşlemesi | Başlangıç ücretsiz; her biri birkaç saat |
| 2 | O'Reilly | Python for SAS Users (Betancourt & Chen) | ~75 SAS programına eşlenmiş 200+ Python betiği | O'Reilly aboneliği; ~8 saat |
| 3 | Coding for Economists | Coming From Stata | Stata’dan Python’a komut çeviri başvurusu | Ücretsiz; kendi hızında başvuru, kurs yapısı yok |
| 4 | UC Berkeley Extension | Veri Analizi için Python | pandas, veritabanları, veri içe/dışa aktarma, canlı eğitim | Ücretli; çok haftalı Canlı Online oturumlar |
| 5 | Dataquest | Python’da Veri Analisti patikası | Genel Python akıcılığı, pandas, temizleme, görselleştirme | Ücretsiz katman; tam patika için abonelik |
Author
Josef Waples
Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım!
Konular