Kurs
MATLAB Kullanıcıları için Python
4 sa
8.3K
Demek Python öğrenmeye karar verdiniz; bu mantıklı, çünkü veri bilimi dünyasının büyük bölümü (iş ilanları, açık kaynak araçlar, LLM'e yakın iş akışları) artık Python'u artı bir özellikten çok asgari gereklilik olarak görüyor.
Sıfırdan başlamadığınızda ve zaten veri çerçeveleri, vektörler veya prosedürler üzerinden düşündüğünüzde — sadece başka bir dilde — Python’u nereden öğrenmeniz gerektiğini merak ediyor olabilirsiniz.
Yalnız değilsiniz. Bu konu üzerine araştırmalar var ve size yardımcı olacak bir liste derledik. Listemiz platformları dört ölçüte göre sıralıyor:
- Doğrudan dil köprüsü: materyalin mevcut dilinizdeki sözdizimi ve iş akışlarını açıkça Python’a eşleyip eşlemediği ya da Python’u sıfırdan öğretip öğretmediği
- Analist iş akışlarına uygunluk: odak noktasının veri düzenleme, görselleştirme ve istatistiksel modelleme olup olmadığı; yoksa kullanmayacağınız genel amaçlı programlama mı sunduğu
- Uygulamalı pratik: ders içinde gerçek Python kodu yazıp çalıştırıp çalıştırmadığınız, yoksa yalnızca okuma mı yaptığınız
- Köprünün ötesinde derinlik: ilk geçişi yaptıktan sonra net bir sonraki adım olup olmadığı, yoksa içeriğin tıkanıp tıkanmadığı
1. R Kullanıcıları için Python / MATLAB Kullanıcıları için Python — DataCamp
DataCamp’in R Kullanıcıları için Python ve MATLAB Kullanıcıları için Python kursları, tam da bu geçiş için tasarlandıkları ve yeniden paketlenmiş başlangıç içeriği olmadıkları için bu listedeki en iyi seçenek.
- Düzey: Orta; programlamaya yeni olmayan, R veya MATLAB’ı zaten bilenler için
- Süre: Her biri birkaç saat, kendi hızınızda
- Maliyet: Başlangıç ücretsiz; tam erişim DataCamp aboneliğine dahildir
- En uygun kitle: Mevcut zihinsel modellerinin — veri çerçeveleri, vektörize işlemler, görselleştirme — pandas, NumPy ve matplotlib’e açıkça eşlenmesini isteyen R veya MATLAB analistleri
Her iki kurs da başka bir dilde zaten ustalaştığınız kavramlarda vakit kaybettirmez — tüm yaklaşım yeniden eğitim değil, çeviridir. Ayrıca DataCamp’in Yapay Zekâ Eğitmeni, programlama deneyimiyle geldiğinizi anlar; takıldığınızda bir pandas hatasını, açıklamaya her seferinde sıfırdan başlamaktansa, bir R veri çerçevesinden ya da bir MATLAB matrisinden ne bekleyeceğiniz üzerinden açıklayabilir.
2. SAS Kullanıcıları için Python — O'Reilly
SAS Kullanıcıları için Python, Randy Betancourt ve Sarah Chen tarafından yazılmış olup, SAS yapılarının Python ve pandas’a yoğun ve doğrudan eşlenmesini isteyen SAS programcıları için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; programlamaya yeni başlayanlar için değil, çalışan SAS programcıları için yazılmıştır
- Süre: Kendi hızınızda; yaklaşık 8 saatlik okuma/uygulama
- Maliyet: O'Reilly aboneliğine dahildir
- En uygun kitle: Tanıdık SAS prosedürleri ile bunların Python/pandas karşılıkları arasında satır satır karşılaştırmalar isteyen SAS programcıları
Kitap, veri türleri, indeksleme, groupby işlemleri, veri yönetimi ve veri okuma/yazma konularını kapsayan 200’ün üzerinde Python betiğini yaklaşık 75 SAS programıyla eşleştirir; Python ve SAS’ın birbirini tamamen ikame etmek yerine birlikte çalışması gerekenler için saspy modülüne ayrılmış bir bölüm bulunur.
3. Stata'dan Geliyorum — Coding for Economists
Stata'dan Geliyorum, Arthur Turrell’in ücretsiz Coding for Economists kaynağının bir parçası olup, yapılandırılmış bir kurs yerine doğrudan ve kapsamlı bir sözdizimi başvuru kaynağı isteyen STATA kullanıcıları için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; mevcut Stata akıcılığını varsayar
- Süre: Kendi hızınızda başvuru; istediğiniz hızda ilerleyin
- Maliyet: Ücretsiz
- En uygun kitle: Özellikle iktisat ve sosyal bilimlerdeki STATA analistleri
Bu bir video kursu veya notlandırılan bir platform değil — Stata komutlarını pandas, statsmodels, pyfixest ve diğer Python kütüphanelerine doğrudan eşleyen, güncel tutulan ücretsiz bir başvuru tablosudur; veri içe aktarma, örnek seçimi, birleştirme, yeniden şekillendirme, panel verisi, regresyonlar ve görselleştirmeyi kapsar. En baştan bilmeye değer nokta: Bu bir kurs değil başvuru kaynağı olduğundan, yapılandırılmış ders dizisi veya yerleşik pratik yoktur — ihtiyaç duydukça bakarsınız; bu da bazı öğrenenlere diğerlerinden daha iyi uyar.
4. Veri Analizi için Python — UC Berkeley Extension
Veri Analizi için Python, kendi hızında video veya başvuru materyali yerine canlı, eğitmen liderliğinde oturumlar isteyen analistler için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Orta; lisans düzeyinde istatistik bilgisi varsayılır, programlama deneyimi sınırlı olabilir
- Süre: Çok haftalı, Zoom üzerinden planlı Canlı Online oturumlar
- Maliyet: Ücretli, üniversite-uzantı fiyatlandırması
- En uygun kitle: Gerçek zamanlı eğitmen erişimi ve birlikte çalışacak bir kohort isteyen analistler
Kurs, verileri içe ve dışa aktarmayı, veritabanlarına bağlanmayı ve seçim ile dönüşüm için pandas DataFrame’lerini kullanmayı kapsar; istatistiksel düşünen ancak bu düşünceyi ölçekli şekilde hayata geçirmek için özel olarak Python’u araç olarak isteyenlere yöneliktir. DataCamp veya O'Reilly’nin içeriklerinden farklı olarak, belirli bir önceki dilin sözdizimini eşleştirmez — buradaki değer çeviri değil, canlı öğretimdir.
5. Dataquest - Python Kursları
Dataquest, başka bir yerde dil köprüsü kursunu tamamlayıp gerçek bir Python akıcılığı inşa etmek için daha derin, proje tabanlı bir platform isteyen analistler için iyi bir seçenektir.
- Düzey: Başlangıçtan orta seviyeye
- Süre: Kendi hızınızda; tam yollar 20+ saat sürer
- Maliyet: Ücretsiz katman mevcut; tam yola erişim için abonelik
- En uygun kitle: Sıfırdan Python yazmak için tarayıcı tabanlı pratik yapmak isteyen analistler
Dataquest’in veri analisti yolu, proje tabanlı derslerle Python temellerini, pandas’ı, veri temizlemeyi ve görselleştirmeyi kapsar.
Karşılaştırma Tablosu
| Sıra | Platform | Amiral Kaynak | Müfredat Derinliği | Maliyet / Sonuç Sinyali |
|---|---|---|---|---|
| 1 | DataCamp | R Kullanıcıları için Python / MATLAB Kullanıcıları için Python | R veya MATLAB’dan Python’a doğrudan sözdizimi ve iş akışı eşlemesi | Başlangıç ücretsiz; her biri birkaç saat |
| 2 | O'Reilly | SAS Kullanıcıları için Python (Betancourt & Chen) | ~75 SAS programına eşlenen 200+ Python betiği | O'Reilly aboneliği; ~8 saat |
| 3 | Coding for Economists | Stata'dan Geliyorum | Stata’dan Python’a komut çevirisi başvurusu | Ücretsiz; kendi hızınızda başvuru, kurs yapısı yok |
| 4 | UC Berkeley Extension | Veri Analizi için Python | pandas, veritabanları, veri içe/dışa aktarma, canlı öğretim | Ücretli; çok haftalı Canlı Online oturumlar |
| 5 | Dataquest | Python ile Veri Analisti yolu | Genel Python akıcılığı, pandas, temizleme, görselleştirme | Ücretsiz katman; tam yol için abonelik |
Author
Josef Waples
Bilimsel dergilerde yayımlanan araştırma makalelerine katkıları olan bir veri bilimi yazarı ve editörüyüm. Özellikle lineer cebir, istatistik, R ve benzeri konularla ilgileniyorum. Aynı zamanda epey satranç da oynarım!
Konular
