Kursus
Python untuk Pengguna MATLAB
DasarTingkat Keterampilan
Diperbarui 04/2026
PythonProgramming4 jam15 videos51 Latihan4,200 XP8,205Pernyataan Pencapaian
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan
Melatih Tim?
Coba untuk BisnisDeskripsi Kursus
Transisi dari Matlab ke Python
Python adalah bahasa pemrograman yang serbaguna dan semakin populer untuk melakukan analisis data. Perusahaan di seluruh dunia menggunakan Python untuk menganalisis data mereka dan memperoleh keunggulan kompetitif. Kursus ini berfokus pada membantu pengguna Matlab untuk belajar menggunakan Python secara khusus untuk ilmu data. Anda akan dengan cepat belajar cara beralih dari Matlab ke Python untuk analisis data dan visualisasi.Jelajahi Perpustakaan NumPy dan Matplotlib
Pelajari dasar-dasar sintaks Python, dan cara menggunakan array NumPy untuk menyimpan dan memanipulasi data. Anda akan belajar cara menggunakan matplotlib untuk mengidentifikasi tren, korelasi, dan pola dalam dataset nyata, termasuk lalu lintas sepeda di kota Seattle dan harga alpukat di seluruh Amerika Serikat.Belajar Menggunakan If, Else, dan Elif dalam Python
Pada bab-bab terakhir, Anda akan belajar cara mengontrol alur Python Anda. Anda akan mempelajari cara menggunakan berbagai struktur kondisional Python seperti if, else, dan elif, serta operator perbandingan untuk menentukan baris kode mana yang akan dieksekusi.Pada akhir kursus ini, Anda akan memiliki pemahaman dasar tentang Python, kamus dan perpustakaan populernya, serta pengalaman praktis dalam menggunakannya, sehingga Anda dapat dengan percaya diri menerapkan keterampilan baru Anda dalam pekerjaan, proyek pribadi, atau pembelajaran lebih lanjut.
Persyaratan
Tidak ada persyaratan untuk kursus ini1
Dari MATLAB ke Python
Bab ini membantu Anda mulai berpindah dari MATLAB ke Python. Anda akan mempelajari beberapa kesamaan dan perbedaan antara MATLAB dan Python, cara menggunakan method dan package, serta diperkenalkan pada package NumPy yang populer.
2
NumPy dan Matplotlib
Pada bab ini, Anda akan membangun pengetahuan NumPy yang baru Anda pelajari. Anda akan menyelami array NumPy, padanan matriks di Python, dengan melakukan operasi matematika dan pengindeksan. Anda juga mulai mengeksplorasi struktur data Python penting lainnya, yaitu list, lalu menutup bab dengan membuat plot kustom dari array Anda menggunakan Matplotlib.
3
Dictionary dan pandas
Bab ini memperkenalkan beberapa struktur data Python yang kuat: dictionary dan pandas DataFrame. Anda akan belajar membuat dictionary dengan menetapkan pasangan key-value, lalu melihat serta memodifikasi dictionary Anda. Setelah itu Anda akan diperkenalkan pada salah satu package terpenting dalam perangkat Pythonista, yaitu pandas. Secara khusus, Anda akan berfokus pada struktur pandas, yakni DataFrame, yang mengorganisasi data tabular dengan cara yang mudah diakses. Terakhir, Anda akan mempelajari cara mentransformasikan berbagai tipe data menjadi DataFrame agar data Anda lebih mudah diolah.
4
Alur Kendali dan Perulangan
Anda akan menuntaskan kursus dengan mengendalikan alur Python Anda. Anda akan belajar mengiterasi berbagai struktur data Python menggunakan perulangan for. Anda juga akan mempelajari kontinjensi Python menggunakan if, else, dan elif serta operator perbandingan Python (lebih besar, lebih kecil, dan sebagainya) yang akan menentukan baris kode mana yang dijalankan. Terakhir, Anda akan kembali ke array NumPy dengan menggunakan operator perbandingan Python untuk memfilter array Anda.
Python untuk Pengguna MATLAB
Kursus Selesai
Memperoleh Surat Keterangan Prestasi
Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV AndaBagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang
Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Python untuk Pengguna MATLAB Hari Ini!
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.