ChatGPT di Antariksa: Bagaimana AI Dapat Mengubah Misi Ruang Angkasa Jauh

Saat kita menargetkan penjelajahan planet dan galaksi yang jauh, peran data dan teknologi dalam misi ruang angkasa menjadi semakin krusial. Salah satu teknologi yang muncul dan menjanjikan untuk mengatasi beberapa tantangan paling mendesak dalam perjalanan ruang angkasa adalah large language models (LLM) seperti ChatGPT, sebuah AI pemrosesan bahasa alami mutakhir.

Di sini kita akan mengulas potensi transformatif dari alat seperti ChatGPT dalam meningkatkan komunikasi waktu nyata, memperbaiki kualitas data, dan bahkan mengurangi beban psikologis misi jarak jauh. Kita juga akan menelaah hambatan teknis dan etis yang perlu diatasi agar perjalanan ruang angkasa bertenaga AI menjadi kenyataan.

Apa Manfaat ChatGPT untuk Perjalanan Ruang Angkasa?

Menggunakan AI untuk membantu eksplorasi ruang angkasa mungkin terdengar seperti plot novel fiksi ilmiah, namun kenyataannya mungkin tidak sejauh itu. Ada beberapa manfaat potensial menggunakan alat seperti ChatGPT untuk perjalanan ruang angkasa.

Melewati jeda komunikasi

Salah satu tantangan operasional utama dalam perjalanan ruang angkasa adalah komunikasi antara tim operasi di bumi dan para astronot yang berlayar di antariksa.

Komunikasi ini secara historis dilakukan menggunakan gelombang radio, yang seperti semua pita spektrum elektromagnetik, bergerak dengan kecepatan cahaya (670.000.000 mph).

Karena batas kecepatan cahaya yang terbatas, dibutuhkan waktu agar komunikasi berpindah dari pengirim ke penerima melalui ruang hampa. Untuk komunikasi dengan International Space Station (ISS) atau bulan, “jeda” ini kecil, kurang dari tiga detik, tetapi untuk komunikasi yang lebih jauh, jeda ini menimbulkan tantangan operasional.

Jika/ketika manusia menjejakkan kaki di Mars, akan butuh waktu antara 5–20 menit bagi tim di bumi untuk menerima kabar baik tersebut, dan untuk planet yang lebih jauh, jeda akan diukur dalam hitungan jam.

Astronot kerap menghadapi tantangan teknis dan operasional yang memerlukan dukungan dari kendali misi, mulai dari melakukan pemeliharaan dan menelusuri kerusakan peralatan hingga menyelaraskan tujuan dalam keadaan yang berubah.

Untuk Mars dan seterusnya, komunikasi dengan kendali misi akan tidak praktis dalam banyak situasi, sehingga astronot akan membutuhkan dukungan operasional langsung dari lokasi mereka yang terpencil.

AI akan membuka jalan bagi “asisten operasional” jarak jauh yang memiliki pengetahuan tentang sistem, peralatan, dan tujuan misi dan dapat disimpan di sistem komputer pesawat ruang angkasa. Sistem semacam ini akan memungkinkan manusia berinteraksi menggunakan bahasa alami atau ucapan. Ini menghilangkan kebutuhan untuk berkomunikasi dengan kendali misi atau meluangkan waktu mencari dan mencerna informasi dari manual peralatan.

Memperbaiki masalah kualitas data

Data astronomi, khususnya transmisi dan gambar yang diterima, bisa sangat berisik karena berbagai fenomena astronomi. Seperti halnya Adobe dan perusahaan teknologi lain yang telah mengembangkan antarmuka bahasa alami untuk memperbaiki gambar dan audio, sangat mungkin AI dapat diterapkan untuk membersihkan data astronomi yang berisik ini.

Mengatasi kesepian

Untuk misi ke Mars dan misi ruang angkasa jarak jauh lainnya, dampak psikologis pada manusia adalah salah satu kekhawatiran terbesar. Bagaimana sekelompok kecil orang yang sebagian besar terputus dari manusia lainnya dan berada di lingkungan yang sama sekali asing akan bertahan?

Model mirip ChatGPT dapat dibuat secara khusus untuk mengatasi masalah ini, hampir bertindak sebagai terapis dan pendamping jarak jauh.

Apa Saja Masalah yang Mungkin Timbul Saat Menggunakan AI-Chat di Antariksa?

Tentu saja, menggunakan alat serupa ChatGPT di antariksa jauh dari solusi sederhana. Ada beberapa potensi masalah dalam menerapkan alat semacam itu.

Bahasa alami bisa samar dan bernuansa

Bahasa alami bukanlah sarana komunikasi paling spesifik yang diciptakan manusia, itulah mengapa konsep teknis sering disampaikan dengan bahasa presisi berupa rumus matematika atau angka mentah.

Sebaliknya, perjalanan ruang angkasa harus sangat presisi untuk memastikan operasi berjalan mulus.

Model chat AI yang dirancang untuk penerbangan ruang angkasa perlu sangat menekankan pengembalian keluaran yang sangat presisi dari masukan manusia yang berpotensi tidak presisi. Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang pemrosesan bahasa alami dalam tutorial terpisah.

Lebar pita data membuat pembaruan lambat atau tidak mungkin

AI adalah teknologi yang bergerak cepat, dengan kemajuan besar yang dipisahkan oleh hitungan minggu atau bulan, bukan tahun. Selain itu, model AI dan sistem yang terintegrasi dengannya memerlukan pemeliharaan dan pembaruan.

Fakta ini bukan masalah di Bumi, tempat model berada di cloud yang terhubung dengan internet berkecepatan tinggi, tetapi di antariksa, transmisi data bisa lambat atau berkualitas buruk karena batasan lebar pita, keterbatasan telemetri (ketidakpastian posisi tepat suatu objek), atau fenomena astronomi lainnya, seperti gamma-ray bursts (GRB), angin matahari, atau gangguan iklim planet.

Kurangnya pemahaman emosional dan etis

AI dan model bahasa alami lain seperti ChatGPT saat ini kurang cakap dalam mengenali dan memproses emosi serta tidak memiliki kerangka untuk mengambil keputusan yang mempertimbangkan tidak hanya tujuan tugas tetapi juga etika dan implikasi dari keputusannya. Ini bisa menjadi masalah jika seorang astronot mengandalkan AI untuk tingkat dukungan yang mirip manusia.

Bagaimana NASA Dapat Mencegah Halusinasi dan Masalah Lain Saat Menggunakan AI untuk Astronot?

Ada beberapa cara yang dapat dilakukan badan antariksa untuk mengatasi beberapa tantangan terkini pada kecerdasan buatan, khususnya halusinasi. Ketika kita menyebut halusinasi, yang kita maksud adalah kesalahan yang dihasilkan LLM, yang mungkin tampak masuk akal tetapi sebenarnya tidak benar, tidak logis, atau dibuat-buat.

Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) di lingkungan simulasi

Tidak ada model AI yang sempurna sejak awal. Bahkan ChatGPT mengandalkan RLHF, yaitu proses menggunakan manusia untuk menilai kualitas respons dari model dan mengumpanbalikkannya agar model dapat disesuaikan sehingga menghasilkan respons yang lebih selaras dengan harapan pengguna akhir.

Untuk AI dalam perjalanan ruang angkasa, hal ini hampir pasti berasal dari skenario simulasi, di mana manusia akan menggunakan AI untuk menjawab pertanyaan atau memecahkan masalah dan menilai kualitas serta relevansi responsnya.

Ikuti praktik terbaik saat membangun sistem AI

Sistem AI tidak boleh dirancang sedemikian rupa sehingga masukan pengguna dikirim ke model, dan respons model begitu saja dikembalikan ke pengguna akhir.

Bagaimana jika pertanyaan pengguna berada di luar kemampuan model (penyebab halusinasi yang sering)? Bagaimana jika respons model terlalu panjang, terlalu pendek, atau tidak akurat?

Sistem AI yang dibangun di atas large language models (LLM), seperti ChatGPT, harus dibangun berlapis-lapis, di mana masukan pengguna dan keluaran model melewati beberapa lapisan validasi dan moderasi untuk memastikan bahwa sistem secara keseluruhan memenuhi ambang akurasi dan relevansi yang diperlukan.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang membangun aplikasi LLM dengan Langchain dalam tutorial terpisah.

Penutup

Saat kita menjelajah lebih jauh ke kosmos, tantangan yang kita hadapi meningkat secara eksponensial, namun demikian juga solusi teknologi yang tersedia.

ChatGPT dan model AI serupa menawarkan sekilas masa depan yang menggoda, di mana komunikasi waktu nyata, analisis data, dan bahkan dukungan emosional dapat diberikan, terlepas dari jarak amat jauh yang memisahkan Bumi dari perbatasan terakhir.

Meski ada rintangan yang harus diatasi, termasuk seluk-beluk bahasa alami dan pertimbangan etis, manfaat potensialnya terlalu signifikan untuk diabaikan. Seiring data science dan AI terus berkembang, penerapannya dalam eksplorasi ruang angkasa hanya dibatasi oleh imajinasi kita.

Jika Anda tertarik dengan kemungkinan ChatGPT dan ingin menyelami lebih dalam kemampuannya, kami sangat merekomendasikan mengikuti kursus Introduction to ChatGPT kami. Ini adalah titik mula yang fantastis bagi siapa pun yang ingin memahami mekanisme dan penerapan model AI yang terobosan ini.