Data science sedang berkembang pesat, tetapi tidak semua peran di industri ini bertumbuh dengan kecepatan yang sama. Data engineering dengan cepat meraih momentum. Menurut Laporan Teknologi DICE 2020, data engineering adalah pekerjaan teknologi dengan pertumbuhan tercepat, mengungguli peran data tradisional lainnya, seperti data scientist atau peran terkait cloud. Pekerjaan ini juga masuk dalam Laporan Pekerjaan Berkembang LinkedIn AS 2020 sebagai salah satu dari 15 pekerjaan baru paling menonjol dalam lima tahun terakhir.
Sumber: DICE
Namun meningkatnya permintaan ini juga berarti persaingan yang ketat antarperusahaan untuk menarik kandidat berbakat. Data engineer merupakan posisi yang relatif baru dan masih langka di pasar kerja.
Bagaimana memastikan perusahaan Anda merekrut kandidat yang kuat? Deskripsi pekerjaan dapat membuat perbedaan besar. Deskripsi pekerjaan yang ditulis dengan baik akan menetapkan serangkaian ekspektasi yang jelas bagi pemberi kerja untuk dikomunikasikan kepada kandidat, sehingga meningkatkan peluang menemukan kecocokan.
Teruskan membaca untuk panduan komprehensif tentang praktik terbaik menulis deskripsi pekerjaan data engineer yang berdampak. Baik Anda mencoba menemukan kandidat yang tepat atau berharap untuk menjadi data engineer, artikel ini akan membantu Anda memahami apa saja yang dibutuhkan dalam peran ini.
Peran dan Tanggung Jawab Data Engineer
Data engineer bertanggung jawab meletakkan fondasi untuk akuisisi, penyimpanan, transformasi, dan pengelolaan data dalam sebuah organisasi. Mereka bertugas mengembangkan dan memelihara arsitektur basis data serta sistem pemrosesan data. Infrastruktur ini sangat penting untuk memastikan pengembangan aplikasi data tingkat lanjut, seperti visualisasi data, serta penerapan model machine learning berjalan mulus, aman, dan efektif.
Karena kompleksitas tugas-tugas ini, data engineer adalah profesional data yang sangat teknis, bekerja di persilangan data science dan pengembangan perangkat lunak. Kami telah membuat satu artikel lengkap yang menguraikan apa yang dilakukan data engineer, tetapi kami sertakan beberapa catatan singkat di sini.
Walaupun tanggung jawab dan teknologi yang digunakan data engineer bervariasi antarperusahaan, pekerjaan mereka pada dasarnya mencakup tugas-tugas berikut:
- Proses ETL. ETL mencakup serangkaian proses dan rutinitas untuk mengekstrak, mentransformasi, dan memuat data dari berbagai sumber, serta memindahkannya di antara lingkungan yang berbeda. Data engineer memastikan bahwa volume data besar yang dikumpulkan dari berbagai sumber menjadi bahan baku yang dapat diakses bagi profesional data lainnya, seperti analis data dan data scientist. Proses ETL sering dilakukan melalui data pipeline, yang memungkinkan kita mengotomatisasi, menjadwalkan, dan menskalakan berbagai tugas.
- Pembersihan data. Umumnya, kemungkinan kesalahan dalam data meningkat seiring banyaknya sumber data yang dibutuhkan perusahaan untuk aktivitasnya. Akibatnya, tidak mengherankan jika data engineer menghabiskan sebagian besar waktunya untuk membersihkan data, yaitu memperbaiki atau menghapus data yang salah, rusak, formatnya tidak benar, duplikat, atau tidak lengkap.
- Monitoring data. Antara fase konsepsi dan fase produksi model machine learning, ada perjalanan panjang yang penuh potensi hambatan. Data engineer juga bertugas memantau dan mengoptimalkan arsitektur data serta sistem pemrosesan data.
Jika Anda tertarik menjadi data engineer, cara yang bagus untuk memulai adalah melalui Data Engineer With Python Track kami.
Apa yang Perlu Dimasukkan dalam Deskripsi Pekerjaan Data Engineer
Pada bagian ini, kita akan melihat elemen yang sebaiknya Anda sertakan dalam setiap bagian deskripsi pekerjaan data engineer.
Deskripsi
Bagian ini memberikan pengantar untuk posisi tersebut. Anda sebaiknya menyertakan deskripsi singkat tentang perusahaan dan alasan mengapa sedang mencari data engineer baru. Anda juga perlu menambahkan jenis tugas dan proyek yang akan ditangani kandidat yang berhasil, serta beberapa persyaratan teknis pekerjaan. Terakhir, pada bagian ini, Anda perlu mencantumkan tingkat pengalaman yang dicari perusahaan. Ini akan membantu pencari kerja cepat memutuskan apakah akan berinvestasi lebih banyak waktu dan energi untuk menyiapkan lamaran formal.
Tanggung Jawab Data Engineer
Data engineer adalah salah satu profil paling teknis dalam industri data science, menggabungkan pengetahuan dan keterampilan dari data science, pengembangan perangkat lunak, dan manajemen basis data.
Walaupun tanggung jawab spesifik dapat bervariasi tergantung pekerjaan, ada tugas-tugas tertentu yang seharusnya dapat dilakukan oleh setiap data engineer. Di bawah ini Anda dapat menemukan yang paling penting:
- Desain arsitektur. Meskipun perancangan arsitektur data perusahaan terkadang merupakan tugas data architect, dalam banyak kasus data engineer yang bertanggung jawab. Ini mencakup kemahiran dengan berbagai jenis basis data, gudang data, dan sistem analitik.
- Proses ETL. Mengumpulkan data dari berbagai sumber, memprosesnya, dan menyimpannya dalam format siap pakai di gudang data perusahaan adalah beberapa aktivitas paling umum bagi data engineer.
- Manajemen data pipeline. Data pipeline adalah sahabat terbaik data engineer. Tujuan utama data engineer adalah mengotomatisasi sebanyak mungkin proses data, dan di sinilah data pipeline menjadi kunci. Data engineer perlu mahir mengembangkan, memelihara, menguji, dan mengoptimalkan data pipeline.
- Deployment model machine learning. Sementara data scientist bertanggung jawab mengembangkan model machine learning, data engineer bertanggung jawab menempatkannya ke produksi.
- Manajemen cloud. Layanan berbasis cloud dengan cepat menjadi pilihan utama bagi banyak perusahaan yang ingin memaksimalkan infrastruktur data mereka. Seiring semakin banyaknya aktivitas data yang berlangsung di cloud, data engineer harus mampu bekerja dengan alat cloud yang dihosting oleh penyedia cloud seperti AWS, Azure, dan Google Cloud.
- Monitoring data. Memastikan kualitas data sangat penting agar setiap proses data berjalan lancar. Data engineer bertanggung jawab memantau setiap proses dan rutinitas serta mengoptimalkan kinerjanya.
Pengalaman
Data engineering adalah peran yang relatif baru dalam data science. Karena itu, hanya sedikit universitas dan perguruan tinggi yang menawarkan gelar murni data engineering. Data engineer umumnya memiliki latar belakang data science, rekayasa perangkat lunak, matematika, atau bidang terkait bisnis.
Untuk memperbesar kelompok pelamar, Anda juga dapat mempertimbangkan untuk menerima kandidat yang, meskipun memiliki latar belakang pendidikan berbeda, dapat membuktikan kompetensinya dengan beberapa tahun pengalaman kerja yang relevan.
Kualifikasi Minimum
Sebagai peran yang sangat teknis, data engineer harus mahir menggunakan banyak alat. Namun, membuat daftar rinci dan komprehensif alat dan teknologi untuk berhasil dalam peran data engineering apa pun sangat sulit karena ekosistem data science berkembang pesat, dan teknologi serta sistem baru terus bermunculan.
Karena tidak mungkin mengetahui semuanya, Anda hanya perlu menyertakan perangkat lunak, teknologi, dan alat yang dibutuhkan untuk pekerjaan ini atau yang direncanakan akan diadopsi di masa depan. Saat menyiapkan bagian deskripsi pekerjaan data engineer ini, pastikan untuk merumuskan kualifikasi yang spesifik untuk data engineer alih-alih mencantumkan keterampilan data science umum. Untuk itu, Anda perlu berkonsultasi dengan anggota tim yang akan bekerja sama dengan kandidat yang berhasil.
Selain keterampilan teknis, pada bagian ini Anda juga perlu mencantumkan keterampilan nonteknis (soft skills) yang dibutuhkan untuk peran tersebut.
Berikut daftar kualifikasi dan keterampilan yang tidak lengkap namun sebaiknya Anda sertakan dalam deskripsi pekerjaan:
- Kemampuan SQL tingkat lanjut dan manajemen basis data relasional
- Bahasa pemrograman berorientasi objek, seperti Python, Java, dan Scala.
- Pengalaman dengan kerangka komputasi terdistribusi, seperti Hadoop atau Spark
- Data pipeline dan alat manajemen workflow (mis. Airflow)
- Solusi berbasis cloud (mis. AWS, Azure, Google Cloud)
- Kemampuan manajemen proyek dan organisasi yang kuat.
- Kemampuan pemecahan masalah, komunikasi, dan organisasi yang sangat baik.
- Terbukti mampu bekerja secara mandiri maupun dalam tim.
Tips Tambahan untuk Menulis Deskripsi Pekerjaan Data Engineer yang Menarik
Bahkan dengan rangkaian deskripsi dan ekspektasi pekerjaan yang tersusun rapi, banyaknya iklan lowongan dapat membuat iklan Anda tenggelam dari jangkauan kandidat. Agar deskripsi pekerjaan tetap menarik dan mengundang klik, pertimbangkan hal-hal berikut:
- Sertakan kisaran gaji. Studi oleh SMART Recruit Online menemukan bahwa ketika iklan lowongan mencantumkan kisaran gaji, mereka menerima lebih dari 30% pelamar lebih banyak. Berikan kisaran gaji data engineer yang sesuai dengan persyaratan dan tingkat senioritas untuk mendapatkan kandidat ideal Anda.
- Sertakan benefit. Kandidat kini semakin selektif terhadap kondisi kerja dan keseimbangan kehidupan kerja. Pastikan untuk menyertakannya agar lowongan lebih menarik.
- Berikan gambaran budaya kerja. Bagikan detail tentang tim, budaya, dan nilai-nilai tempat kerja. Ini akan membantu kandidat membayangkan diri mereka bekerja bersama Anda dan memeriksa apakah mereka selaras dengan budaya Anda.
- Tentukan proses rekrutmen bersama HR. Kandidat ingin mengetahui seperti apa proses rekrutmen agar mereka dapat mempersiapkan wawancara dan pertemuan.
