Veri bilimi yükselişte, ancak sektördeki her rol aynı hızda büyümüyor. Veri mühendisliği hızla ivme kazanıyor. DICE’in 2020 Teknoloji Raporu’na göre, veri mühendisliği, veri bilimciler veya bulutla ilgili roller gibi diğer geleneksel veri pozisyonlarını geride bırakarak en hızlı büyüyen teknoloji işi oldu. Bu iş, son beş yılın en dikkat çekici 15 yeni ortaya çıkan işi arasında yer alan 2020 LinkedIn ABD Yükselen İşler Raporu’nda da yer aldı.
Kaynak: DICE
Ancak bu artan talep, şirketler arasında yetenekli adayları çekmek için zorlu bir rekabete dönüşüyor. Veri mühendisliği nispeten yeni bir pozisyon ve iş piyasasında hâlâ az bulunuyor.
Şirketinizin güçlü bir adayı işe aldığından nasıl emin olursunuz? İş tanımları büyük fark yaratabilir. İyi yazılmış bir iş tanımı, işverenlerin adaylara ileteceği net bir beklenti seti ortaya koyar ve böylece eşleşme şansını artırır.
Etkili bir veri mühendisi iş tanımı yazmanın en iyi uygulamalarına dair kapsamlı bir rehber için okumaya devam edin. İster doğru adayı arıyor olun, ister veri mühendisi olmak istiyor olun, bu makale bu rolde gerekenleri anlamanıza yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisi Rolleri ve Sorumlulukları
Veri mühendisleri, bir organizasyonda verinin edinimi, depolanması, dönüştürülmesi ve yönetimi için temel altyapıyı kurmaktan sorumludur. Veritabanı mimarisi ve veri işleme sistemlerini geliştirme ve sürdürme görevini üstlenirler. Bu altyapı, veri görselleştirme gibi üst düzey veri uygulamalarının geliştirilmesinin ve makine öğrenimi modellerinin devreye alınmasının kesintisiz, güvenli ve etkili bir şekilde gerçekleştirilmesi için kritik öneme sahiptir.
Bu görevlerin karmaşıklığı nedeniyle, veri mühendisleri, veri bilimi ile yazılım geliştirme kesişiminde çalışan, yüksek teknik yetkinliğe sahip veri profesyonelleridir. Veri mühendislerinin ne yaptığına dair ayrıntılı bir makale hazırladık, ancak burada bazı kısa notlar ekledik.
Veri mühendislerinin sorumlulukları ve kullandıkları teknolojiler şirketlere göre değişse de, işleri temelde aşağıdaki görevler arasında yer alır:
- ETL süreçleri. ETL, veriyi birden çok kaynaktan çıkarmak, dönüştürmek ve yüklemek ve farklı ortamlar arasında taşımak için bir dizi süreç ve rutini kapsar. Veri mühendisleri, farklı kaynaklardan toplanan büyük hacimli verilerin, veri analistleri ve veri bilimcileri gibi diğer veri bilimi profesyonelleri için erişilebilir ham malzeme hâline gelmesini sağlar. ETL süreçleri genellikle farklı görevleri otomatikleştirmemize, zamanlamamıza ve ölçeklendirmemize olanak tanıyan veri hatları üzerinden yürütülür.
- Veri temizleme. Genel olarak, bir şirketin faaliyetleri için ihtiyaç duyduğu veri kaynaklarının sayısı arttıkça, veride hata olasılığı da artar. Sonuç olarak, veri mühendislerinin zamanlarının çoğunu veri temizlemeye — yani hatalı, bozuk, yanlış biçimlendirilmiş, yinelenen veya eksik veriyi düzeltmeye ya da kaldırmaya — harcamaları şaşırtıcı değildir.
- Veri izleme. Bir makine öğrenimi modelinin tasarım aşaması ile üretim aşaması arasında potansiyel engellerle dolu uzun bir yol vardır. Veri mühendisleri ayrıca veri mimarisinin ve veri işleme sistemlerinin izlenmesi ve optimize edilmesinden sorumludur.
Veri mühendisi olmakla ilgileniyorsanız, başlamanın harika bir yolu Python ile Veri Mühendisi Öğrenme Yolu’muzdur.
Veri Mühendisi İş Tanımına Neler Dahil Edilmeli
Bu bölümde, bir veri mühendisi iş tanımının farklı kısımlarının her birine dahil etmeniz gereken unsurlara göz atacağız.
Açıklama
Bu bölüm pozisyona giriş niteliği taşır. Şirketin kısa bir tanımını ve neden yeni bir veri mühendisi aradığını eklemelisiniz. Başarılı adayın üstleneceği görev ve projelerin türlerini, ayrıca işin bazı teknik gerekliliklerini de belirtmelisiniz. Son olarak, bu bölümde şirketinizin aradığı deneyim seviyesini belirtmelisiniz. Bu, iş arayanların resmi bir başvuru hazırlamak için daha fazla zaman ve enerji harcayıp harcamayacaklarına hızlıca karar vermelerine yardımcı olacaktır.
Veri Mühendisi Sorumlulukları
Bir veri mühendisi, veri bilimi endüstrisindeki en teknik profillerden biridir ve veri bilimi, yazılım geliştirme ve veritabanı yönetiminden bilgi ve becerileri birleştirir.
Belirli sorumluluklar işe bağlı olarak değişebilse de, her veri mühendisinin yerine getirebileceği bazı görevler vardır. Aşağıda en önemlilerini bulabilirsiniz:
- Mimari tasarım. Bir şirketin veri mimarisini tasarlamak bazen bir veri mimarının işi olsa da, birçok durumda sorumluluk veri mühendisindedir. Bu, farklı türde veritabanları, depolar ve analitik sistemlerle yetkin olmayı gerektirir.
- ETL süreçleri. Farklı kaynaklardan veri toplamak, işlemek ve şirketin veri ambarında kullanıma hazır bir formatta depolamak, veri mühendislerinin en yaygın faaliyetlerindendir.
- Veri hattı yönetimi. Veri hatları veri mühendislerinin en iyi dostudur. Veri mühendislerinin nihai hedefi mümkün olduğunca çok veri sürecini otomatikleştirmektir ve burada veri hatları kilit rol oynar. Veri mühendislerinin veri hatlarını geliştirme, sürdürme, test etme ve optimize etme konusunda yetkin olmaları gerekir.
- Makine öğrenimi modeli yaygınlaştırma. Makine öğrenimi modellerini geliştirmekten veri bilimciler sorumlu olsa da, onları üretime almaktan veri mühendisleri sorumludur.
- Bulut yönetimi. Bulut tabanlı hizmetler, veri altyapısından en iyi şekilde yararlanmak isteyen birçok şirket için hızla başvurulan bir seçenek hâline geliyor. Giderek daha fazla veri faaliyeti bulutta gerçekleştiğinden, veri mühendislerinin AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut sağlayıcılarında sunulan araçlarla çalışabilmeleri gerekir.
- Veri izleme. Veri kalitesini sağlamak, her veri sürecinin sorunsuz işlemesi için kritiktir. Veri mühendisleri her süreci ve rutini izlemekten ve performanslarını optimize etmekten sorumludur.
Deneyim
Veri mühendisliği, veri biliminde nispeten yeni bir roldür. Bu nedenle, yalnızca az sayıda üniversite ve yüksekokul saf veri mühendisliği dereceleri sunmaktadır. Veri mühendisleri genellikle veri bilimi, yazılım mühendisliği, matematik veya işletmeye yakın alanlarda bir geçmişe sahiptir.
Başvuran havuzunu artırmak için, farklı bir eğitim geçmişine sahip olsalar da, birkaç yıllık ilgili iş deneyimiyle yetkinliklerini kanıtlayabilen adaylara da izin vermeyi düşünebilirsiniz.
Asgari Nitelikler
Oldukça teknik bir rol olarak, veri mühendislerinin birçok araçta yetkin olması gerekir. Ancak, herhangi bir veri mühendisliği rolünde başarılı olmak için gereken araç ve teknolojilerin ayrıntılı ve kapsamlı bir listesini yapmak çok zordur; çünkü veri bilimi ekosistemi hızla evrilmekte ve sürekli yeni teknoloji ve sistemler ortaya çıkmaktadır.
Hepsini bilmek imkânsız olduğundan, yalnızca iş için gerekli ya da gelecekte benimsenmesi planlanan yazılım, teknoloji ve araçları dahil etmelisiniz. Veri mühendisi iş tanımının bu bölümünü hazırlarken, nitelikleri genel veri bilimi becerilerini sıralamak yerine özellikle veri mühendisleri için çerçevelediğinizden emin olun. Bunu yapmak için, başarılı adayın birlikte çalışacağı ekip üyelerine danışmalısınız.
Teknik becerilere ek olarak, bu bölümde role gereken sosyal becerileri de dahil etmelisiniz.
İş tanımınıza eklemeniz gereken nitelik ve becerilere ilişkin, kapsamlı olmayan bir liste şöyledir:
- İleri düzey SQL becerileri ve ilişkisel veritabanı yönetimi
- Python, Java ve Scala gibi nesne yönelimli programlama dilleri.
- Hadoop veya Spark gibi dağıtık hesaplama çerçeveleriyle deneyim
- Veri hatları ve iş akışı yönetim araçları (örn. Airflow)
- Bulut tabanlı çözümler (örn. AWS, Azure, Google Cloud)
- Güçlü proje yönetimi ve organizasyon becerileri.
- Mükemmel problem çözme, iletişim ve organizasyon becerileri.
- Bağımsız ve ekip içinde çalışma konusunda kanıtlanmış yetkinlik.
Etkileyici Bir Veri Mühendisi İş Tanımı Yazmak İçin Ek İpuçları
Kusursuz şekilde düzenlenmiş iş tanımları ve beklentiler setine rağmen, ilanların çokluğu ilânınızın adayların gözünden kaçmasına neden olabilir. İş tanımlarınızı ilgi çekici ve tıklanabilir tutmak için şunları dikkate alın:
- Maaş aralığını ekleyin. SMART Recruit Online tarafından yapılan bir araştırma, iş ilanlarında maaş aralığı yer aldığında başvuruların %30’dan fazla arttığını buldu. İdeal adayınızı çekmek için gereklilikler ve kıdemle uyumlu bir veri mühendisi maaş aralığı verin.
- Yan hakları ekleyin. Adaylar, çalışma koşulları ve iş-yaşam dengesi konusunda daha seçici hâle geliyor. İlanı daha cazip kılmak için bunları mutlaka dahil edin.
- İşyeri kültürüne dair içgörü verin. Ekip, kültür ve değerlerle ilgili ayrıntıları paylaşın. Bu, adayların sizinle çalışmayı gözlerinde canlandırmalarına ve kültürünüzle uyumlu olup olmadıklarını kontrol etmelerine yardımcı olur.
- İşe alım sürecini insan kaynaklarıyla tanımlayın. Adaylar, görüşmelere ve toplantılara hazırlanabilmek için işe alım sürecinin neleri içereceğini bilmeye isteklidir.
