Lewati ke konten utama

Kenalan dengan Groups: pusat pembelajaran ilmu data kolaboratif Anda

Untuk membantu pembelajar menemukan atau membangun komunitas sesama penggemar data, kami meluncurkan pengalaman Groups yang baru.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 3 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Untuk membantu pembelajar menemukan atau membangun komunitas sesama penggemar data, kami meluncurkan pengalaman Groups yang baru. Tujuan kami adalah menghubungkan pembelajar dengan rekan-rekannya di DataCamp dan membantu mereka mencapai tujuan bersama, sekaligus memberi pembuat grup alat baru yang andal untuk menjaga keterlibatan dan kemajuan grup mereka.

Bertemu sesama penggemar data dari organisasi Anda

DataCamp menjadi rumah bagi lebih dari 8,6 juta pembelajar ilmu data. Bayangkan ada rekan kerja dari organisasi atau universitas Anda yang, seperti Anda, menggunakan DataCamp untuk mengembangkan keterampilan data dan mengerjakan proyek serta masalah yang mirip dengan milik Anda. Kini Anda dapat terhubung dengan mereka menggunakan Groups untuk saling mendukung dan memotivasi dalam perjalanan data Anda. Caranya? Cukup verifikasi email akademik atau kantor Anda dan dapatkan akses ke semua Groups gratis yang dibuat oleh pembelajar dari organisasi Anda.

Dorongan ekstra agar tetap konsisten

Pembelajaran daring bisa menantang, dan banyak dari kita sering memerlukan sedikit dorongan ekstra untuk menjaga streak belajar. Andai saja ada yang membuat kita tetap bertanggung jawab, bukan? Dengan Groups kini Anda memiliki ruang dan alat untuk melakukannya! Anda atau anggota lain dapat membuat Assignments—tujuan belajar dengan batas waktu—untuk membantu Anda menuntaskan sebuah course, track, atau meraih sejumlah XP harian tertentu.

Setiap bab yang diselesaikan membawa Anda lebih dekat ke tujuan belajar—dan lebih dekat ke puncak Leaderboard. Papan peringkat ini terlihat oleh semua anggota grup dan peringkat dapat difilter berdasarkan rentang waktu, XP yang diperoleh, atau jumlah course yang diselesaikan. Jika semua orang memperhatikan, yakin Anda ingin tetap berada di posisi terbawah leaderboard?

Lacak kemajuan belajar Anda seiring berjalannya waktu

Keseruan sejati dari belajar adalah melihat hasil kerja keras Anda. Groups menyediakan dua alat sederhana namun ampuh untuk memantau pertumbuhan keterampilan Anda. Dashboard memberi Anda gambaran aktivitas grup—mulai dari waktu yang dihabiskan di platform hingga total unit yang diselesaikan. Skill Matrix memungkinkan Anda menelusuri kemajuan individu, mengidentifikasi kesenjangan keterampilan utama, dan membuat jalur belajar untuk menutup celah tersebut secara paling efisien.

Groups gratis untuk semua pengguna DataCamp. Meskipun Anda dapat mengundang anggota tanpa batas, kami menyarankan untuk menjaganya tetap kecil (5–10) agar Anda memiliki gambaran yang lebih terarah tentang kemajuan belajar grup Anda. Penasaran ingin melihat cara kerjanya? Bergabunglah dengan Groups hari ini!

Fungsionalitas tingkat lanjut untuk tim dan organisasi, besar maupun kecil

Ingin membawa pembelajaran kolaboratif Anda ke level berikutnya? Paket bisnis kami menyediakan fungsionalitas yang lebih kuat untuk mendorong pembelajaran ilmu data di berbagai tim dan wilayah.

Topik
Life at DataCamp
Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya