Dalam episode seri Kenali Instruktur ini, kami berbincang dengan Fiodar Szanavets, seorang software engineer yang mengkhususkan diri di .NET, C#, Azure, dan rekayasa AI.

Model SubQ dari Subquadratic mengklaim jendela konteks 12 juta token, efisiensi 52x, dan kinerja setara model terdepan. Berikut cara kerja arsitektur SSA dan apa yang sebenarnya dikatakan benchmark.

Pelajari cara kerja model text-to-speech pertama Mistral, bagaimana perbandingannya dengan alternatif yang ada, dan cara menghasilkan ucapan menggunakan Python SDK dengan contoh kode langkah demi langkah.

Pelajari fitur masukan dan referensi kuad-modal dari model generasi video Seedance 2.0. Lihat cara kerjanya, detail akses, dan perbandingannya dengan Sora 2.

Pelajari Gemini 3.1 Pro, model penalaran terbaru Google. Jelajahi fitur, tolok ukur, uji coba langsung, dan perbandingannya dengan Claude Opus 4.6, Claude Sonnet 4.6, dan GPT-5.2.

Pelajari apa itu rekayasa konteks, cara kerjanya, beberapa kegagalan konteks yang umum, dan cara menguranginya.

Pelajari apa itu Claude Design, cara kerjanya, apa yang bisa Anda buat dengannya, dan bagaimana ruang kerja desain baru Anthropic ini menyatu dengan alur kerja produk, pemasaran, dan prototipe yang nyata.

Bandingkan GPT-5.5 dari OpenAI dan Gemini 3.1 Pro dari Google pada aspek coding, penalaran, tolok ukur agentic, harga, dan batas konteks untuk membantu memilih model yang tepat.

Panduan untuk penyedia API LLM teratas, membandingkan kelebihan dan kekurangan penyedia native, open-source, routing, dan cloud untuk alur kerja AI Anda.

Model default terbaru OpenAI memprioritaskan keandalan fakta, jawaban ringkas, dan memori yang dapat Anda audit.

Pembelajaran semi-supervised melatih model pada campuran data berlabel dan tidak berlabel, memangkas biaya pelabelan sekaligus meningkatkan akurasi di berbagai tugas seperti klasifikasi gambar, analisis teks, dan diagnosis medis.

Perbandingan langsung DeepSeek V4 Flash, GPT-5.4 Mini, dan GPT-5.4 Nano pada tolok ukur, harga, dan use case praktis.