Lewati ke konten utama
Certification
Data Science
Analisis Data

Sukses dalam Ujian Praktik Sertifikasi DataCamp

Menjadi profesional data bersertifikat DataCamp membutuhkan banyak kerja keras dan persiapan, tetapi ini adalah cara yang bagus untuk menunjukkan kepada pemberi kerja bahwa keterampilan Anda siap pakai. Dalam artikel ini kami akan membagikan kiat internal tentang cara mempersiapkan dan menaklukkan Ujian Praktik Sertifikasi DataCamp
Aimee Gott's photo
Aimee Gott
Diperbarui · 3 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Buat Akun Gratis Anda

Berlatih dan lacak kemajuan Anda.

Lanjutkan Dengan Google
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Komponen unik dari proses Sertifikasi DataCamp adalah ujian praktik, sebuah proyek terbuka yang meniru skenario dunia nyata. Bagian inilah yang paling saya sukai. Di sinilah kami menguji kemampuan Anda untuk menyatukan semuanya dan menerapkannya pada masalah bisnis. 

Walau penilaian kami adalah cara yang bagus bagi Anda untuk berlatih menghadapi ujian berdurasi, kami belum banyak memiliki sumber daya untuk membantu Anda mempersiapkan ujian praktik. Sekarang itu sudah berubah!

Awal musim panas ini kami meluncurkan halaman Sumber daya ujian praktik, tempat Anda dapat menemukan segala sesuatu mulai dari rubrik penilaian hingga ujian latihan dan bahkan contoh solusi yang ditulis oleh tim kami. Dan selama sebulan terakhir kami meninjau lebih dalam tantangan paling umum yang ditemui di ujian praktik. 

Sekarang, saya ingin merangkum materi ini dan membagikan kiat utama saya untuk lulus ujian praktik.  

  • Pahami dengan jelas jenis grafik yang ingin kami lihat Anda demokan. Tidak menunjukkan keterampilan yang tepat di sini adalah alasan utama kegagalan. Artikel ini membahas detailnya. Kami ingin melihat bahwa Anda dapat membuat beragam jenis grafik dan tahu kapan menggunakannya. Juga ingat untuk memilih jenis grafik yang tepat untuk datanya.

Screen Shot 2022-11-21 at 11.32.54 AM.png.         Screen Shot 2022-11-21 at 11.33.14 AM.png

                              Contoh plot variabel tunggal dan ganda, kami ingin melihat keduanya dalam ujian praktik 

  • Validasi semua data Anda! Validasi data sering diabaikan saat bekerja dengan data. Anda mungkin tidak sering melakukannya di kursus, tetapi melewatkan langkah ini dapat membuat Anda menarik kesimpulan atau rekomendasi yang tidak akurat. Ini adalah tugas yang lugas dalam ujian praktik dan mudah dipenuhi, namun alasan paling umum kegagalan adalah tidak menunjukkan bahwa Anda benar-benar telah memvalidasi semua data. Lihat artikel ini untuk detailnya.
  • Latih dua model. Poin ini hanya berlaku bagi data scientist, namun kami sering melihat kesalahan di kategori ini. Ini bukan saatnya untuk melatih semua model yang pernah Anda pelajari, tetapi penting untuk melatih beberapa model dan ingat untuk membandingkan kinerjanya seperti yang akan Anda lakukan di pekerjaan. Tetap sederhana, kami hanya perlu melihat dua model dan tidak ada nilai tambahan untuk model ekstra. Lihat artikel ini untuk pembahasan lebih lanjut.  
  • Hubungkan kembali ke masalah bisnis. Bagi Anda di level profesional, kami ingin tahu bahwa Anda dapat mengaitkan antara analisis dan penerapan bisnis. Ingatlah untuk menunjukkan bahwa Anda memahami tujuan bisnis, dan dapat menghubungkannya dengan langkah selanjutnya yang harus diambil bisnis. Periksa rubrik untuk detail sesuai peran Anda.
  • Ingat, ini adalah ujian dan kami ingin Anda menunjukkan keterampilan tertentu. Tetap sederhana dan fokus pada hal-hal yang ingin kami lihat. Terlalu banyak orang gagal karena mencoba memamerkan semua yang mereka tahu, namun tidak menunjukkan keterampilan yang kami cari. Tinjau rubrik dan patuhi itu!

Jika Anda masih memiliki pertanyaan, kunjungi halaman sumber daya dan daftar untuk mengikuti lokakarya kami mendatang di mana Anda berkesempatan untuk bertanya kepada anggota tim. 

Topik
Certification
Data Science
Analisis Data
Terkait

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat Selengkapnya