Proyek Tableau untuk Pemula
Di bagian ini, kami menyertakan berbagai studi kasus untuk memulai perjalanan Anda dalam mengelola proses pengembangan dasbor dan analisis end-to-end. Proyek pemula ini akan memungkinkan Anda mempraktikkan keterampilan dasar Tableau Anda.
Jika Anda perlu penyegaran, lihat tutorial Tableau kami untuk mengejar hal-hal esensial.
Menganalisis Churn Pelanggan
Dalam studi kasus Menganalisis Churn Pelanggan di Tableau, Anda akan mengenakan topi analis untuk mengungkap wawasan tentang churn pelanggan bagi perusahaan telekomunikasi fiksional bernama Databel. Mengurangi churn pelanggan adalah prioritas utama mereka, jadi Anda akan mulai dengan terlebih dahulu memahami apa itu churn dan seberapa besar churn yang dialami organisasi. Namun Anda akan melangkah lebih jauh dengan mencari tahu mengapa pelanggan melakukan churn dan memberikan rekomendasi untuk menguranginya.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Membuat field terhitung untuk analisis lanjutan
- Memvisualisasikan berbagai dimensi dan metrik churn
- Menggabungkan visualisasi untuk membuat dasbor yang menarik

Berikut contoh halaman ringkasan yang mungkin Anda buat saat mengerjakan proyek Tableau ini. Jangan ragu menyalurkan kreativitas Anda saat membangun dasbor sendiri! Anda dapat melihat tutorial membuat dasbor Tableau kami untuk inspirasi lebih lanjut.
Menganalisis Data Pasar Kerja
Dalam studi kasus Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau, Anda akan mengeksplorasi dataset lowongan pekerjaan dunia nyata untuk mengungkap wawasan bagi perusahaan rekrutmen fiktif, DataSearch. Anda akan mulai dengan menyiapkan data dan melakukan analisis eksplorasi awal sebelum menyelami lebih dalam keterampilan yang paling diminati untuk data scientist, analis, dan engineer.
Dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Menggunakan field terhitung untuk manipulasi dan analisis data
- Membuat visual KPI yang siap untuk dasbor
- Menggabungkan visualisasi untuk membuat dasbor yang menarik

Di atas adalah contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Analitik SDM
Dalam studi kasus Analitik SDM di Tableau, Anda akan mengeksplorasi data SDM untuk perusahaan perangkat lunak fiksional bernama Atlas Labs. Tujuan utamanya adalah merangkum informasi tentang metrik karyawan utama, serta menyelami area seperti kinerja karyawan dan keluarnya karyawan (attrition). Ini akan melibatkan pemahaman faktor-faktor yang berkontribusi pada attrition dan mengidentifikasi tindakan yang tepat untuk meningkatkan retensi karyawan.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Membuat relasi antara lebih dari satu tabel
- Membuat field terhitung untuk menyelami lebih dalam attrition
- Membangun dasbor yang siap untuk dibagikan

Saat Anda mengerjakan proyek Tableau untuk pemula ini, Anda mungkin akan membuat dasbor seperti di atas.
Proyek Tableau untuk Pembelajar Menengah
Di bagian ini, kami menyertakan berbagai studi kasus untuk memulai perjalanan Anda dalam mengelola proses pengembangan dasbor dan analisis end-to-end. Proyek tingkat menengah ini akan semakin mengasah pengetahuan industri yang mendalam dan keterampilan Tableau Anda.
Analisis Persediaan
Dalam studi kasus Analisis Persediaan di Tableau ini, Anda akan menguji keterampilan dengan tantangan dunia nyata berdasarkan peritel fiksional WarmeHands Inc. Tujuan utama studi kasus ini adalah mengidentifikasi potensi peningkatan dalam manajemen persediaan dan strategi pembelian. Anda akan menyelidiki perputaran persediaan dan analisis ABC, kemudian mengidentifikasi produk mana yang harus diprioritaskan.
Dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Menyiapkan data agar siap untuk analisis
- Membuat field terhitung untuk mengeksplorasi manajemen persediaan dan analisis ABC
- Membangun visualisasi ekstensif untuk wawasan yang lebih mendalam

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang memperluas kemampuan visualisasi data Tableau, lihat tutorial kami, Memvisualisasikan Data dengan Python dan Tableau.
Analitik Rantai Pasok
Dalam studi kasus Analitik Rantai Pasok di Tableau ini, Anda akan menjadi Analis yang menyelami sejumlah dataset kaya, termasuk informasi pesanan dan pengiriman, file persediaan yang memuat detail stok dan penyimpanan, serta field pemenuhan untuk memberi wawasan lebih dalam tentang pengisian ulang stok. Anda akan mengembangkan dasbor final untuk dibagikan kepada para pemangku kepentingan yang ingin menyelami lebih dalam manajemen rantai pasok.
Dalam proyek ini, Anda akan:
- Menyiapkan model data yang siap untuk analisis
- Membuat field terhitung untuk menyelami lebih dalam manajemen persediaan
- Membangun dasbor interaktif

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan proyek Tableau tingkat menengah ini.
Analisis eCommerce
Dalam studi kasus Analitik eCommerce di Tableau, Anda akan mengeksplorasi data untuk perusahaan perlengkapan hewan peliharaan daring fiksional bernama Munchy’s. Tujuan utamanya adalah menyelidiki bagaimana Munchy’s dapat meningkatkan penjualan dan mengurangi biaya. Anda akan menganalisis dataset untuk melihat produk mana yang sering dibeli bersama dan dalam jumlah berapa. Ini akan memungkinkan Anda membuat rekomendasi upsell dan cross-sell sebagai bagian dari analisis keranjang belanja.
Dalam studi kasus ini, Anda akan:
- Membuat field terhitung untuk menyelami lebih dalam analisis penjualan
- Membuat grafik sumbu ganda, tabel sorotan, dan peta
- Menerapkan filter dan parameter untuk membuat visualisasi lebih dinamis
- Menggabungkan semua visualisasi ke dalam sebuah cerita yang siap dibagikan

Berikut contoh halaman yang mungkin Anda buat saat mengerjakan studi kasus ini.
Penutup
Setelah mempelajari hal-hal esensial, studi kasus ini memberi Anda fondasi untuk membangun portofolio yang kuat guna menampilkan keterampilan Anda.
Dalam artikel ini, kita telah mempelajari proyek pemula dan menengah yang mencakup topik mulai dari pemodelan data, transformasi data hingga visualisasi dan penceritaan.
Jadi, selanjutnya apa? Setelah Anda mengikuti pendekatan terpandu untuk proyek—cobalah bereksperimen dengan dataset yang lebih kompleks dan lihat wawasan apa yang dapat Anda peroleh! Pastikan keterampilan Anda tetap mutakhir dengan melihat tutorial seperti Membuat Cerita di Tableau dan Menggunakan Fungsi Logika Tableau.

Jess adalah Pengembang Konten di DataCamp. Sebelum bergabung dengan DataCamp, ia bekerja dalam berbagai peran analis di bidang kesehatan dan yang terbaru di perjudian daring. Ia memiliki passion terhadap pendidikan, data, dan bisnis yang dapat ia gabungkan dalam perannya di DataCamp. Di luar pekerjaan, Anda sering dapat menemukannya di depan TV menonton sepak bola dan Formula 1.

Anda telah mempelajari dasar-dasar Tableau; selanjutnya apa? Saatnya menerapkan keterampilan Anda dengan mengerjakan studi kasus yang dapat Anda tambahkan ke portofolio analis data / analis BI Anda. Perusahaan selalu mencari individu yang memiliki pengalaman mengelola sebuah analisis dari awal hingga akhir. Ini dapat mencakup menyiapkan data, memvisualisasikannya, dan menggunakan wawasan baru Anda untuk menyampaikan sebuah cerita.
Kami memiliki banyak studi kasus yang tersedia untuk Anda kerjakan di DataCamp. Anda juga dapat menemukan lembar contekan Tableau kami sebagai panduan referensi cepat.